Разделение запасов на группы для рационализации управления запасами, закупками

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 07 Декабря 2010 в 21:07, контрольная работа

Краткое описание

В моем случае вино, одежда, сигареты, обувь и ткани необходимо разместить так, чтобы они всегда были доступны, на видном месте.
Остальные материальные ресурсы могут располагаться либо на верхних, либо на нижних полках, то есть в менее доступных местах. Это товары “холодной” линии.

Содержание работы

1.Разделение материальных запасов на группы по значимости в доходах.
2.Разделение запасов на группы для рационализации управления запасами, закупками.
3.Разделение складских запасов МР с целью рационализации размещения на складе на «холодную» и «горячую» линию

Содержимое работы - 1 файл

я.doc

— 349.50 Кб (Скачать файл)
 

№2АВС-анализ

Алгоритм  разбиения метода аналогичен алгоритму  проведения объемно-стоимостного анализа. А деление МР на группы может осуществляться с помощью трех методов:

  1. по средним статистическим показателям:

- в группу  А относят МР из начала списка  с кумулятивной суммой доли  рублевой активности в 80%.

- в группу  В относят МР не вошедшие в группу А и С с кумулятивной суммой доли рублевой активности находящиеся в пределах от 80 до 95 %.

- в группу  С относят МР из конца списка  с кумулятивной суммой доли  рублевой активности более 95%

     2) на основе средней доли рублевой  активности:

- в группу  А относят МР, у которых доля  рублевой активности выше средней  доли рублевой активности по  анализируемым МР в 6 раз

- в  группу С относят МР, у которых  доля рублевой активности ниже  средней доли рублевой активности  по анализируемым МР в 2 раза

- в группу  В относят МР не вошедшие  в группу А и С.

  3) графический  метод.

Расчет  на основе средней доли рублевой активности:

ДРА=∑ДРА/N МР

ДРА=100/20=5

Группа  А= ДРА> в 6 раз ДРА

Группа  С= ДРА< ½ ДРА 
 
 

Таблица№5

    № М.Р. ДРА ∑ДРА Среднестатисти-ческий Ср.

    ДРА

    18 30,65229 30,65229 Группа А Группа А
    27 27,78916 58,44145 Группа В
    26 12,18232 70,62377
    19 4,378898 75,00267
    14 3,705222 78,70789
    21 2,829442 81,53733  
    Группа В
    29 2,470148 84,00748
    28 2,189449 86,19693
    25 2,155765 88,35269
    22 1,796471 90,14917
    13 1,717875 91,86704
    17 1,522509 93,38955
    24 1,313669 94,70322
    16 1,235074 95,93829 Группа С
    15 1,041953 96,98025
    12 1,032971 98,01322 Группа С
    20 0,858938 98,87215
    11 0,449118 99,32127
    30 0,383996 99,70527
    23 0,294734 100
 
 

XYZ-анализ.

С помощью  этого анализа ассортимент МР разделяется в зависимости динамических характеристик объемов потребления  на три группы. Может оцениваться  регулярность  и предсказуемость  спроса.

При делении  МР по регулярности спроса или потребления в качестве критерия регулярности обычно служит коэффициент вариации – v.

V=|(Qф-Qср)/n|/Qср

Qф - фактическое значение показателя временного ряда

Qср – среднее значение показателя за i-й учетный период

n – длина рассматриваемого временного ряда.

При делении  МР по предсказуемости спроса или  потребления в качестве критерия целесообразно использовать показатель средней относительной ошибки.

Оо=(|Qф – Qп|/Qп)/n

Oo - средняя относительная ошибка прогноза.

Qп – прогнозное значение показателя за i-й учетный показатель.

Таблица№6

Расчет  коэффициента вариации и относительной ошибки.     

Коэффициент вариации Относительная ошибка
11 0,325 0,46
12 0,182608696 0,148139
13 0,094117647 0,1
14 0,290909091 0,346667
15 0,05862069 0,083342
16 0,527272727 0,178029
17 0,021238938 0,043906
18 0,158974359 0,024286
19 0,2 0,181667
20 0,023529412 0,177135
21 0,033333333 0,015731
22 0,08125 0,071748
23 0,342857143 0
24 0,197435897 0,098246
25 0,0515625 0,032483
26 0,103225806 0,0469
27 0,133333333 0,054152
28 0,069230769 0,050622
29 0,209090909 0,16246
30 0,273684211 0,156667
 
 
 
 
 

Таблица№7 

                      Сортировка коэффициента вариации.

Коэффициент вариации
17 0,021239
20 0,023529
21 0,033333
25 0,051563
15 0,058621
28 0,069231
22 0,08125
13 0,094118
26 0,103226
27 0,133333
18 0,158974
12 0,182609
24 0,197436
19 0,2
29 0,209091
30 0,273684
14 0,290909
23 0,342857
11 0,325
16 0,527273
 

Таблица №8                

      Сортировка по относительной ошибки.

Относительная ошибка
23 0
21 0,015731
18 0,024286
25 0,032483
17 0,043906
26 0,0469
28 0,050622
27 0,054152
22 0,071748
15 0,083342
24 0,098246
13 0,1
12 0,148139
30 0,156667
29 0,16246
20 0,177135
16 0,178029
19 0,181667
14 0,346667
11 0,46

    

Таблица №9

  Деление на группы  по коэффициенту  вариации.

Коэффициент вариации Деление на группы
17 0,021239 Х
20 0,023529 Х
21 0,033333 Х
25 0,051563 Х
15 0,058621 Х
28 0,069231 Х
22 0,08125 Х
13 0,094118 Х
26 0,103226 Y
27 0,133333 Y
18 0,158974 Y
12 0,182609 Y
24 0,197436 Y
19 0,2 Y
29 0,209091 Y
30 0,273684 Z
14 0,290909 Z
23 0,342857 Z
11 0,325 Z
16 0,527273 Z

Таблица 10

            Деление на группы по относительной  ошибке.

Относительная ошибка Деление на группы
23 0 Предсказуемые
21 0,015731 Предсказуемые
18 0,024286 Предсказуемые
25 0,032483 Предсказуемые
17 0,043906 Предсказуемые
26 0,0469 Предсказуемые
28 0,050622 Предсказуемые
27 0,054152 Предсказуемые
22 0,071748 Предсказуемые
15 0,083342 Предсказуемые
24 0,098246 Предсказуемые
13 0,1 Условно предсказуемые
12 0,148139 Условно предсказуемые
30 0,156667 Условно предсказуемые
29 0,16246 Условно предсказуемые
20 0,177135 Условно предсказуемые
16 0,178029 Условно предсказуемые
19 0,181667 Условно предсказуемые
14 0,346667 Непредсказуемые
11 0,46 Непредсказуемые
 

   Товары  категории X характеризуются стабильной величиной потребления, высокой точностью прогноза и незначительными колебаниями в расходе.

   Потребность в товарах категории Y характеризуется известными тенденциями и средними возможностями программирования.

   Ресурсы, относимые к категории Z, потребляются нерегулярно, имеют невысокую точность прогнозирования.

   Количество  периодов должно быть больше трех, тогда  результаты прогнозирования будут  более показательными.

   В зависимости от принадлежности к  определенной группе закупки товаров  различаются. В процессе потребления – закупка товаров X. Для товаров Y необходимо создание запасов, а товары Z требуют индивидуальных заказов. 

Совместный  ABC- и XYZ – анализ позволяют делить материальные ресурсы на 9 групп в зависимости от их рублёвой активности и регулярности спроса.

     Для каждой выделенной группы подбираются  свои методы управления закупками, управление запасами, методы планирование (прогнозирование).

     Для подбора методов управление запасами целесообразно группировку материальных ресурсов вести по трём критериям: РА, вариации спроса и относительной ошибке планирования.

     Товары  категории CZ часто приносят мало дохода и закупаются клиентами нерегулярно. Товары категории CX должны быть в наличии  – не найдя их, покупатель может  больше не прийти в магазин. Для категории AX должны устанавливаться жесткие нормативы, соблюдению которых нужно уделять особое внимание. Для этой группы товаров рекомендуется ежедневно проверять остатки, установив четкую календарную (дата) или статистическую (по оставшемуся на складе объему запасов) точку заказа новых партий.

     На  год производится планирование товарных запасов категории CX, CY, CZ, рекомендуется регулярная проверка наличия товаров на складе. Категория товаров BX, BY и BZ формируется на основе предыдущего периода. Индивидуальные способы управления используются для категорий AX, AY, AZ. Эта группа требует наибольшего внимания, необходимо тщательное планирование, учет и контроль, постоянный анализ. 
 
 
 
 
 

Таблица 10

Группировка материальных запасов.                         

Информация о работе Разделение запасов на группы для рационализации управления запасами, закупками