Экспертные методы исследования систем управления

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Октября 2011 в 16:29, контрольная работа

Краткое описание

Экспертные методы представляют собой точки зрения (мнения, суждения) высококвалифицированных специалистов в определенных предметных областях - экспертов, сформулированные в виде оценок объекта в содержательной, качественной или количественной форме.

Экспертные методы широко используются при синтезе процессов управления сложных систем, в менеджменте, при разработке и принятии решений, для получения различного вида оценок. Например, качества труда, надежности банка, ситуаций на финансовых рынках, исследовании систем управления и других случаях.
.

Содержание работы

ВВЕДЕНИЕ ………………………………….…..3
1. СУЩНОСТЬ МЕТОДА ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК……………….………4
1.1 ПОДГОТОВКА ЭКСПЕРТИЗЫ………………………………………6
1.2 ПРОВЕДЕНИЕ ОПРОСА ЭКСПЕРТОВ ……………………………...10
2. КЛАССИЧЕСКИЙ МЕТОД ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК ДЕЛЬФИ………....12
2.1 МЕТОД СТРУКТУРИЗАЦИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ………………..16
3. МЕТОД ДЕРЕВА ЦЕЛЕЙ ………………………………….….18
3.1 "ДЕРЕВО ЦЕЛЕЙ" НА ПРИМЕРЕ АЭРОПОРТА "ВНУКОВО"…….….19
4. SWOT - АНАЛИЗ ……………………………….….…21
4.1 SWOT - АНАЛИЗ АЭРОПОРТА "ВНУКОВО"……………….……..21
ЗАКЛЮЧЕНИЕ …………………………………….23
ЛИТЕРАТУРА …………………………………….24

Содержимое работы - 1 файл

ИСУ контр..doc

— 149.50 Кб (Скачать файл)

Министерство  образования и науки Российской Федерации Государственное образовательное учреждение высшего профессионального  образования Санкт-Петербургский Государственный Университет Сервиса и Экономики 
 

Институт  региональной экономики и управления 
 
 
 
 
 
 

      Контрольная работа 

по дисциплине «Исследование систем управления»

      на  тему «Экспертные методы исследования систем управления» 
 
 
 
 
 
 

                                     Выполнила: студентка 

                    3 курса

                                                                                заочной формы обучения

                                                                                 Группа № 0611.2 сок. УС

                                                                                 Шифр: У.9.05.006

                                                                                 Грязнова Анастасия Сергеевна 

      Проверил(а):_________________ 
 
 
 
 
 
 

      г. Санкт – Петербург

      2011 г.

 

 Содержание 

 

Введение

 

      Эффективность деятельности организаций, компаний, холдингов, народного хозяйства в целом в значительной степени зависит от исследования создаваемых систем управления, их рационального построения и необходимых при этом инвестиций.

      Существует  ряд методов исследования и оценки эффективности систем управления. Основными методами, используемыми при исследовании, являются системный анализ, исследование операций, имитационное моделирование, планирование экспериментов, распознавание объектов, метод "черного" и "белого" ящиков, экспертные оценки.

      В данном реферате рассмотрим более детально методы экспертных оценок ИСУ.

      Экспертные  методы представляют собой точки  зрения (мнения, суждения) высококвалифицированных специалистов в определенных предметных областях - экспертов, сформулированные в виде оценок объекта в содержательной, качественной или количественной форме.

      Экспертные  методы широко используются при синтезе процессов управления сложных систем, в менеджменте, при разработке и принятии решений, для получения различного вида оценок. Например, качества труда, надежности банка, ситуаций на финансовых рынках, исследовании систем управления и других случаях.

 

1. Сущность метода экспертных оценок

 

      Сущность  метода экспертных оценок заключается  в проведении экспериментами интуитивно - логического анализа проблемы, с количественной оценкой суждений и формальной обработкой результатов. Полученное в результате обработки обобщенное мнение экспертов принимается как решение проблемы. Комплексное использование интуиции (неосознанного мышления), логического мышления и количественных оценок с их формальной обработкой позволяет получить эффективное решение проблемы.

      Метод экспертных оценок используется для  решения различных сложных неформализуемых  проблем. Все множество плохо формализуемых проблем можно условно разделить на два класса.

      К первому классу относятся проблемы, в отношении которых имеется достаточный информационный потенциал, позволяющий успешно решать эти проблемы. Основные трудности в решении проблем первого класса при экспертной оценки заключаются в реализации существующего информационного потенциала путем подбора экспертов, построения рациональных процедур опроса и применения оптимальных методов обработки его результатов. При этом метод опроса и обработки основывается на использовании "хорошего измерителя". Это означает, что выполняются следующие условия:

      эксперт располагает большим объемом рационально обработанной информации, и поэтому он может рассматриваться как качественный источник информации (своего рода "информационный измеритель с небольшими погрешностями");

      групповое мнение экспертов близко к истинному решению проблемы.

      Если  эти условия выполнятся, то для  построения процедур опроса и алгоритмов обработки можно использовать теорию измерений и математическую статистику.

      Ко  второму классу относятся проблемы, в отношении которых информационный потенциал знаний недостаточен для выполнения указанных условий. При рении проблем этого класса экспертов уже нельзя рассматривать как "хороших измерителей". Поэтому необходимо очень осторожно проводить обработку результатов экспертизы. Применение методов осреднения, справедливых для "хороших измерителей", в данном случае может привести к большим ошибкам. Например, мнение одного эксперта, сильно отличающееся от мнения остальных экспертов, может оказаться правильным. В связи с этим для проблем второго класса в основном должна применяться качественная обработка.

      Область применения метода экспертных оценок обширна и охватывает неформализуемые  проблемы первого и второго классов. Перечислим типовые задачи, решаемые методом экспертных оценок:

      составление перечня возможных событий в различных областях за определенный промежуток времени;

      определение наиболее вероятных интервалов времени  наступления совокупности событий;

      определение целей и задач управления, с  упорядочением их по степени важности;

      определение альтернативных вариантов решения задачи, с оценкой их предпочтения;

      альтернативное  распределение ресурсов для решения  задач, с оценкой их предпочтительности;

      альтернативные  варианты принятия решений в определенной ситуации, с оценкой их предпочтительности.

      Можно ориентировочно наметить следующие  основные этапы проведения экспертизы, последовательность и содержание которых  будут изменяться в зависимости  от реальных условий и ограничений:

      формулирование  цели экспертизы;

      формирование  группы специалистов-аналитиков;

      отбор и формирование группы экспертов;

      проведение  опроса;

      анализ  и обработка информации экспертов;

      синтез  объективной информации и информации, полученной в результате

      экспертизы, с целью приведения их в форму, удобную для принятия решения.

      Объединим некоторые этапы и более подробно остановимся на подготовке, подборе и опросе экспертов,.

1.1 Подготовка экспертизы

 

      К подготовке экспертизы относится первые три этапа проведения экспертизы. Большое значение имеет четкое определение цели (целей) экспертизы.

      Основой для выбора целей экспертизы является описании предыстории и текущего состояния проблемы. Выбор целей и характер экспертизы в значительной степени определяются существом проблемы, предполагаемыми конечными результатами и возможными способами их представления.

      После определения цели (целей) экспертизы формируется группа специалистов-аналитиков, важнейшими задачами которой являются разработка методов опроса, отбор экспертов, проведение опроса, анализ и обобщение информации.

      Большой объем, сложность и разнообразие задач, возлагаемых на группу аналитиков, требует включения в ее состав высококвалифицированных специалистов, как в области анализируемой проблемы, так и в смежных областях деятельности, а также специалистов по экспертным методам - математиков, психологов и социологов.

      Группа  аналитиков, разрабатывая метод опроса, подготавливает перечень (множество) оцениваемых событий и устанавливает совокупность устойчивых факторов, характеризующих эти события.

      Задание совокупности факторов зависит от специфики и целей экспертизы и может быть выполнено на разном уровне детализации. Можно наметить следующие уровни:

      качественное  описание всего множества оцениваемых  событий;

      перечень  событий;

      описание  устойчивых факторов для каждого  из событий;

      выделение числа различимых уровней для каждого события;

      выделение числа различимых уровней для  каждого фактора;

      писание набора устойчивых знаний факторов для  каждого уровня событий и т.д.

      От  уровня детализации в существенной степени зависит достоверность  результатов экспертизы, причем с увеличением степени детализации согласованность экспертных оценок, как правило, увеличивается.

      Сложной проблемой процедуры отбора является формирование системы характеристик эксперта, существенно влияющих на ход и результаты экспертизы. Эти характеристики должны описывать специфические свойства специалиста и возможные отношения межу людьми, влияющие на экспертизу. Для описания экспертов с точки зрения оценки качества решения проблемы вводятся следующие характеристики: компетентность, креативность, конформизм, аналитичность широта мышления, самокритичность др. Перечисленные характеристики в основном оцениваются качественно.

      Компетентность  - это степень квалификации эксперта в определенной области знаний. Достаточно простой и полной является Методика ГКН, в которой компетентность экспертов оценивается коэффициентом компетенции k. Он вычисляется на основе суждения эксперта о степени своей информативности по решаемой проблеме и указания типовых источников аргументации своих мнений.

      Коэффициент компетенции вычисляется по формуле 

      k = 1/2 (kа + kи), 

      kа - коэффициент аргументации, получаемый в результате суммирования баллов по эталонной таблице (табл.1);

      kи - коэффициент информативности по проблеме, получаемой на основе самооценки эксперта по десятибалльной шкале и умножения этой оценки на 0,1. 

      Табл.1. Эталонная таблица коэффициентов аргументации

Источники аргументации Степень влияния источника на мнение эксперта
В (высокая) С (средняя) Н (низкая)
Проведенный теоретический анализ 0,3 0,2 0,1
Производственный опыт 0,5 0,4 0,2
Обобщение работ отечественных авторов 0,05 0,05 0,05
Обобщение работ зарубежных авторов 0,05 0,05 0,05
Личное  знакомство с состоянием дел за рубежом 0,05 0,05 0,05
Интуиция  эксперта 0,05 0,05 0,05
 

      Эксперту дается таблица без цифр. Он отмечает, какой источник он оценивает по градациям В, С, Н. После наложения таблицы эксперта на эталонную таблицу подсчитывается количество баллов по всем источникам аргументации. При этом, если kа = 1,0, то степень влияния всех источников высокая; если kа = 0,8, то - средняя и, если kа = 0,5, то учитывается низкая степень источников аргументации. Коэффициент компетентности 0 k 1.

Информация о работе Экспертные методы исследования систем управления