Прогнозирование на основе сетевой модели

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Января 2011 в 22:01, практическая работа

Краткое описание

ЦЕЛЬ РАБОТЫ
В данной работе рассматривается использование сетевой модели для прогнозирования освоения и выпуска на рынок нового изделия.

Содержимое работы - 1 файл

Практическая работа Сетевое планирование.doc

— 204.50 Кб (Скачать файл)

     Продолжительность критического пути - наиболее протяженной по времени цепочки работ, ведущих от исходного к завершающему событию: Tкр. = 99 нед. 

     Резерв  времени пути определяют по формуле R(Ls) = t(Lк.р)  - t(Ls)

     где t(Lк.р) и t(Ls) — соответственно длина критического и анализируемого пути.

     R(Ls) = 99 нед. – 70 нед. = 29 нед.

     Далее следует определить вероятность выполнения работ в заданные сроки. Для этого рассчитывают дисперсию работ, лежащих на критическом пути, σ2ij и значение аргумента функций нормального распределения вероятностей (функции Лапласа)

         Z = (Tд – Tкр) / √( ∑ni=1 2ij) )   

     где п — число работ, лежащих на критическом пути.

     Результат расчетов дисперсий занесен в  таблицу 1; дисперсия работ, лежащих на критическом пути: ∑ni=1 2ij) = 7,1

     Функцию вероятности Pк можно найти по ее аргументу Z. Если значение Pк лежит в пределах 0,35-0,65, то можно считать, что разработка уложится в директивный срок. При Pк < 0,35 опасность нарушения заданного срока свершения завершающего события настолько велика, что необходимо повторное планирование с перераспределением ресурсов. При Pк > 0,65 также целесообразно предпринять повторный расчет сетевого графика, так как на работах критического пути имеются избыточные ресурсы. Если значение выходит за пределы указанных границ, сетевой график требует оптимизации. Она необходима для обеспечения большей вероятности свершения завершающего события в заданный срок, выравнивания загрузки работников, лучшего распределения ресурсов и т.д.

     В рассматриваемом случае Pк < 0,35

     ВЫВОД

     Значение  Pк выходит за пределы указанных границ. Бесспорна возможность нарушения заданного срока завершающего события.

     Можно сделать вывод, что сетевой график требует оптимизации.

     Для того, чтобы критический путь не превышал директивного, следует отказаться от проведения пробной продажи. В этом случае критический путь составит 55 недель для цикла, включающего исследования с помощью потребителей, и 45 недель для цикла, предполагающего наиболее скорый выпуск продукции на общенациональный рынок. При этом высвободится достаточное количество временных ресурсов и средств для того, чтобы максимально качественно провести необходимые исследования, как рынка, так и исследования с помощью потребителей.

     По  моему мнению, наиболее оптимальной  является следующая модель сетевого графа для сокращенного цикла:

№  п /п i j tij Tpj Tпj Rj
1. 1 3 4 4 4 0
3. 3 4 8 12 12 0
4. 4 5 8 20 20 0
6. 5 6 4 24 24 0
7. 6 7 5 29 29 0
8. 7 8 4 33 33 0
12. 8 9 6 39 39 0
14. 9 17 4 43 43 0
21. 17 18 12 55 55 0
 

     Критический путь для данного цикла составляет 55 нед.

     Данный  критический путь включает:

     1) исследование рынка и анализ результатов исследования

     2) рассмотрение возможности производства изделия

     3) изготовление опытного образца и изготовление небольшой партии изделий для испытаний

     3) исследование с помощью выборки потребителей (и отказ от пробной продажи)

     4) выпуск продукции на общенациональный рынок.

     На  мой взгляд, данные испытания и  исследования достаточны для подготовки выпуска изделий на общенациональный рынок.  
 

№  п  tmin tн.в tmax tij σ2ij
1. 2 4 7 4 0,7
3. 6 8 11 8 0,7
4. 6 8 11 8 0,7
5. 3 4 6 4 0,3
6. 3 4 6 4 0,3
7. 3 5 7 5 0,4
8. 3 4 5 4 0,1
9. 4 6 9 6 0,7
17. 4 5 7 4 0,3
18. 4 5 7 5 0,3
19. 3 4 6 4 0,3
20. 8 10 13 10 0,7
21. 10 12 15 12 0,7
 

     ni=1 2ij) = 6,2

     Z = (Tд – Tкр) / √( ∑ni=1 2ij) ) = 15/√6,2 = 5,6

     Pк > 0,65

     Целесообразно предпринять повторный расчет сетевого графика, так как на работах критического пути имеются избыточные ресурсы, что было предсказуемо для данной модели сетевого графа. И как было отмечено выше, выделившиеся ресурсы следует использовать для более качественного проведения исследований.

Информация о работе Прогнозирование на основе сетевой модели