Трехмерное параметрическое моделирование
Курсовая работа, 10 Января 2012, автор: пользователь скрыл имя
Краткое описание
Актуальность темы курсовой работы обособлена тем, что использование математики в экономике позволяет, во-первых, выделить и формально описать наиболее важные, существенные связи экономических переменных и объектов: изучение столь сложного объекта предполагает высокую степень абстракции. Во-вторых, из четко сформулированных исходных данных и соотношений методами дедукции можно получать выводы, адекватные изучаемому объекту в той же мере, что и сделанные предпосылки. В-третьих, методы математики и статистики позволяют индуктивным путем получать новые знания об объекте: оценивать форму и параметры зависимостей его переменных, в наибольшей степени соответствующие имеющимся наблюдениям.
Содержание работы
Введение 2
I Трехмерная модель 4
1.1 Основные параметры модели 4
1.2 Оценивание и проверка значимости параметров 12
II Пример расчета коэффициентов корреляции и проверки гипотез для трехмерной регрессионной модели 17
Заключение 26
Список использованной литературы 28
Содержимое работы - 1 файл
курсовая работа тема трехмерное параметрическое моделирование.docx
— 289.30 Кб (Скачать файл)Рассчитаем скорректированный коэффициент детерминации:
После
расчета всех коэффициентов корреляции
и детерминации можно сделать
окончательный вывод о том, что
парная модель регрессии между переменной
прибыли и объемом выдаваемых
кредитов является более предпочтительной
по сравнению с трехмерной моделью
регрессии, так как включение
в уравнение нового фактора ощутимых
результатов не принесло, а лишь
сделало его более сложным.
Заключение
Можно выделить несколько этапов эконометрического моделирования.
1.
Постановочный. На данном
Можно выделить следующие цели эконометрического исследования:
1)
анализ изучаемого
объекта);
2)
прогноз экономических
изучаемый процесс;
3)
моделирование поведения
4)
выработка управленческих
Включение в эконометрическую модель той или иной переменной должно быть теоретически обосновано. Число переменных не должно быть слишком большим. Факторные переменные не должны быть связаны функциональной или тесной корреляционной связью, присутствие в модели условия мультиколлинеарности может привести к негативным последствиям всего процесса моделирования.
2.
Априорный. На этом этапе
3.
Параметризация. Осуществляется выбор
общего вида модели и
Основная
задача этапа моделирования
Помимо этого, на этапе моделирования решается задача спецификации модели путем:
1)
аппроксимации математической
2)
определения зависимых и
3)
формулировки исходных
Успех
эконометрического
Список использованной литературы
- Дубров А.М., Мхитарян В.С. Многомерные статистические методы: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2000.
- Учебник по дисциплине “Эконометрика” / Н.П. Тихомиров, Е.Ю. Дорохина. – М.: Изд-во Рос. экон. акад., 2002. 640 с.
- Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике: Учебник – М.: Изд «Дело», 2001
- Эконометрика. Конспект лекций_Яковлева А.В_2008 -224с