АВС-анализ

      Приемная кампания 2009 года обещает быть сложной. На демографическую  яму наложился серьезный экономический  кризис. В этой ситуации важно учесть все нюансы и использовать все  возможности для снижения негативных тенденций. Этому может способствовать анализ приемных кампаний прошлых лет. С данной целью нами применен АВС-анализ. Для данного вида исследования это не совсем традиционное использование.

      Основная идея метода АВС-анализа строится на основании принципа Парето: в соответствии с этим законом 20% числа элементов какого-либо массива данных обуславливает 80% его общей стоимости. Результатом АВС-анализа  является группировка объектов по степени влияния на общий результат. Однако АВС - анализ не равнозначен принципу Парето, поскольку допускает разделение массива на большее число групп и введение различных процентных соотношений между размером групп и их значением. Число групп может варьироваться от 2-х до n, где n - число элементов массива. Меньше 2-х – не имеет смысла, так как никакого разбиения не будет – все позиции попадут в одну группу, больше n – получим «пустые» группы, не содержащие наименования позиции. На практике используют разбиение на три, реже четыре группы. Алгоритм проведения ABC-анализа включает определенные этапы. 
Первый шаг: Определить объект анализа.

      Для анализа, как уже было отмечено выше, взят необычный объект – абитуриенты, подававшие заявление в ЯФ МЭСИ и поступившие.

Второй  шаг: Определить параметр, по которому будет  проводиться

анализ ассортимента.

      В качестве параметра взято количество подававших заявление абитуриентов. Проведение анализа позволило понять, какие школы являются наиболее выгодными поставщиками абитуриентов для ЯФ МЭСИ.

Третий  шаг: Определение  суммарного значения выбранного показателя. 
          Для определения суммарных значений  показателя была проведена аналитическая работа. В качестве источника информации использовалась  база данных, сформированная приемной комиссией филиала. Данные приведены в таблицах 1,2.

Четвертый шаг: Определение  доли каждой позиции  в общем результате. 
          Далее рассчитываем долю каждой позиции в суммарном значении параметра.

Пятый шаг: Сортировка объектов анализа ассортимента в порядке убывания доли каждой позиции.

          Проводим ранжирование позиций по убыванию доли выбранного признака. 
Шестой шаг: Расчет доли с накоплением результата анализа ассортимента. 
         Проводим расчет доли с накоплением результата анализа массива. То есть в общем случае накопленный результат равен сумме доли позиции и

накопленного результата предыдущей позиции: НД (i) = Д (i) + НД (i-1), где  
НД (i) – накопленная доля (накопленный результат) i-ой позиции Д (i) – доля i-ой позиции; НД (i-1) – накопленная доля (накопленный результат) позиции, предшествующей i-ой. Для первой позиции отсутствует предшествующая, поэтому-то ее накопленная доля и равна самой доли. 
Для последней позиции накопленная доля должна быть равна 100%, поскольку в результате мы сложили все доли. 
Седьмой шаг: определение числа групп и границы групп матрицы анализа данных.

         Данный шаг является самым сложно алгоритмизированным, но при этом одним из самых важных. В нем определяется, во-первых, число групп разбиения, а во-вторых, границы этих групп. Именно эти данные используются при принятии решений. Чаще всего границы групп часто устанавливаются на следующем уровне (в случае выбора разбиения на три группы): 
Граница A: 50% накопленного результата. Т.е. позиции, вносящие в общий результат первые 50%, образуют группу лидеров – A. 
Граница В: 80% накопленного результата. Т.е. позиции, вносящие в общий результат следующие 30% (80% общего результата минус 50%, внесенные группой А), образуют следующую группу – B. Зачастую это самая многочисленная группа. Оставшиеся позиции образуют группу аутсайдеров – С. Её образуют позиции, вносящие в общий результат оставшиеся 20%. 
Восьмой шаг: отнесение позиции к выбранной группе. 
        Исходя из накопленной доли и выбранных границ, относим каждую позицию к той или иной группе матрицы. 
 
 

Таблица 1 – АВС-анализ абитуриентов, подавших заявления в ЯФ МЭСИ, 2008 года в 2008 году

Таблица 2- Прием абитуриентов 2007-2008 годы