Анализ уровня безработицы по Калужской области с использованием статистических данных

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 08 Декабря 2011 в 19:05, курсовая работа

Краткое описание

Целью и задачей курсового проекта является выявление факторов, влияющих на безработицу населения Калужской области, а также предотвращение безработицы.
Эта цель раскрывается через решение следующих задач: проведение группировки районов Калужской области с помощью типологической группировки, анализ её результатов; проведение анализа динамики численности безработных; построение корреляционно-регрессионной модели.
Объектом исследования является, состояние безработицы населения Калужской области.
Предметом исследования, является изучение безработицы населения с помощью методов статистики.

Содержание работы

Введение………………………………………………………………………...3
Глава 1.Теоретические аспекты статистического анализа безработицы населения 1.1Безработица населения
1.1.1 Понятие безработицы …………………………………………………5 1.1.2.Виды безработицы ……………………………………………………….6
1.1.3 Состав безработных……………………………………………………...7
1.2.Статистическое изучение безработицы
1.2.1.Метод группировки населения по уровню безработицы для изучения дифференциации населения…………………………………………………...9
1.2.2.Методы, применяемые для выявления тенденции динамики и прогнозирования безработицы населения…………………………………..14
1.2.3. Методы, применяемые для проведения факторного анализа безработицы населения……………………………………………………….18
Глава 2.Применение статистических методов для анализа безработицы населения Калужской области
2.1 Построение статистического ряда распределения населения районов Калужской области по уровню безработицы……………………………...21
2.2Рассчёт средних величин и показателей вариации ряда распределения населения районов Калужской области по среднемесячной номинальной безработице…………………………………………………………………….26
2.3 Анализ динамики безработицы населения Калужской области за период с 1999 по 2005 годы………………………………………………..28
2.4 Корреляционно-регрессионный анализ безработицы населения……...30
Заключение…………………………………………………………………….35
Литература……………………………………………………………………..36
Приложение…………………………………………………………………....37

Содержимое работы - 1 файл

курсовая работа статистика.doc

— 585.50 Кб (Скачать файл)

                                                                                                                 Таблица 8 
 

   Проведём корреляционный анализ тесноты связи между уровнем безработицы в Калужской области и тремя факторными признаками. Для этого рассчитаем парные коэффициенты корреляции                    Таблица 9

  уровень  безработных Коэффициент  миграционного  прироста (убыли) Среднемесячная  номинальная  начисленная  заработная  плата  работников  организации (рублей) Число  миграций
Уровень  безработных 1      
Коэффициент  миграционного  прироста (убыли) 0,291 1    
Среднемесячная  номинальная  начисленная  заработная  плата  работников  организации (рублей) 0,240 0,495 1  
Число  миграций 0,310 0,483 0,891 1
 

         Корреляционный  анализ показал,  что связь между уровнем брачности  населения Калужской области и тремя факторными признаками неоднородная.

    Связь между уровнем безработицы и коэффициентом миграционного прироста  слабая, и равна 0,291

Связь между  уровнем безработицы и среднемесячной  номинальной начисленной заработной  платой слабая, и равна 0,240

Связь между уровнем безработицы и числом  миграций средняя, и равна 0,310

      Далее проведём регрессионный анализ связи между уровнем безработицы и тремя факторными признаками. Показателем тесноты связи, установленной между уровнем безработицы и тремя факторными признаками является коэффициент множественной корреляции R. Зависимость изменения уровня безработицы под влиянием факторных признаков характеризуется совокупным коэффициентом множественной детерминации R2. Результаты регрессионной статистики представим в таблице 
 
 

Расчетная таблица показателей регрессии  между уровнем безработицы в Калужской области и другими социально-экономическими факторами.

                                                                                                                 Таблица 10

Регрессионная статистика
Множественный R 0,504
R-квадрат 0,254
Нормированный R-квадрат 0,183
Стандартная ошибка 8,240
Наблюдения 24
 

    На  основе полученных данных сделаем вывод. Множественный R в данной таблице означает коэффициент множественной корреляции, получился достаточно близким к единице, что отражает существующую корреляционную связь между всеми признаками, т.е. связь между уровнем брачности, в Калужской области и факторными признаками сильная, так как множественный    R = 0,504. R-квадрат коэффициент детерминации показывает долю влияния факторного признака на изменение результативного. Так как R2 = 0,254 , то изменение уровня брачности на 25,4% зависит от вышеперечисленных факторов и на 74,6% от других неучтённых факторов. Для практического использования модели регрессии важна её адекватность. Общая оценка адекватности может быть получена с помощью дисперсионного F – критерия Фишера, где df- это число степеней свободы, SS-сумма квадратов.                                                                           Таблица 11

Дисперсионный анализ      
  df SS MS F Значимость F
Регрессия 2 484,7177581 242,358879 3,56954904 0,046296
Остаток 21 1425,820575 67,89621787    
Итого 23 1910,538333      
 
 
 
 
 

Изменение уровня безработицы, обусловленное действием вышеперечисленных факторов   не  превышает случайную ошибку. 
 

Рассчитаем параметры  уравнения регрессии с 2 факторами. Результаты расчётов представим в таблице  12                                           

  Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%
Y-пересечение -14,364 11,334 -1,267 0,219 -37,935 9,206 -37,935 9,206
Переменная X 1 0,002 0,003 0,7598 0,456 -0,004 0,008 -0,004 0,008
Переменная X 2 0,006 0,012 0,487 0,631 -0,019 0,031 -0,019 0,031
 

    Составим  уравнение регрессии.

    У = a1х1 + a2х2 + a3х3 + …+ аnхn + b.

       У = 0,002 х1+ 0,006х2 +(-14,364)

    По  данному уравнению можно сделать  следующие выводы:

Коэффициент а1 = 0,002 показывает, что при увеличении, коэффициента миграционного  прироста уровень безработицы увеличатся на 0,002, т.е. связь слабая. Среднемесячная  номинальная  начисленная  заработная  плата  работников  организации коэффициент а2 = 0,006 показывает, что при увеличении, уровень безработицы повысится на 0,006, т.е. связь прямая. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

  Заключение

   Исследование, выполненное в данном  курсовом  проекте, позволило сделать выводы, о том, что безработица является наиболее значимой и самой проблемной  ситуацией

     Был проанализирован ряд распределения уровня безработицы  в Калужской области и получены статистические характеристики количества районов по уровню безработицы. При анализе данных с помощью метода статистической группировки был сделан следующий вывод: большинство районов (7 из 24) с уровнем безработицы от 0,4 до 1,8.,                                 

Среднее линейное отклонение, равное  1,1 показывает среднее линейное отклонение уровня безработицы от среднего значения. Среднее квадратическое отклонение примерно 1,4, т.е. большинство районов данной совокупности имеют уровень безработицы от 0,6 до 3,4. Коэффициент вариации 70 % < 33 % , что свидетельствует об имеющийся, хотя и невысокой, однородности рассматриваемой совокупности.

По результатам  анализа динамики сделаем следующие выводы:

если  в последующий год сохранится тенденция изменения уровня безработицы  на уровне среднегодового абсолютного  прироста, то уровень безработицы  в 2006 году составит 36,6.; если же тенденция сохранится на уровне среднегодового темпа роста, то уровень безработицы в 2006 году составит 27,6.

Корреляционный  анализ показал, что связь между  уровнем безработицы населения Калужской области и тремя  факторными признаками неоднородная. Коэффициент множественной корреляции, получился не близким к единице, т.е. связь между уровнем безработицы, в Калужской области и факторными признаками слабая, так как множественный    R = 0,504, R2 = 0,254 то  изменение уровня  безработицы   не  зависит от  вышеперечисленных факторов. 
 

 Список  литературы

1. Адамчук В.В.,Ромашов О.В.,Сорокина М.Е. «Экономика и социология  

   труда»,учебник  для вузов. Москва:ЮНИТИ,1999г                     

2 Бородянский Э., Кузьмин В. «Реальный путь противодействия

   безработице.» // Человек и труд. 1996. № 9.

3. А.С.Булатов «Экономическая  теория» Экономист, Москва,2003г

4 Гусаров В.М., Теория статистики: Учебное пособие для вузов.                                                              М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2003;

5   Иохин  В.Я. Экономическая  теория  -  М.: Юрист,  2000

6  Елисеева И.И., Юзбашев М.М., Общая теория статистики: Учебник. -  М.:           Финансы и статистика, 1995

7  Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н., Общая теория статистики:   

    Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2002;

8.Малева Т.М. Государственная  и  корпоративная  политика   занятости –        М.:  Инфра-М,  1999

9 Мхитарян В.С <статистика> МОСКВА 2005

10.Носова С.С.  Экономическая  теория – М.:  «Владос»,  2000

12 Районы  и города Калужской области,  Статистический сборник данных  часть 1,2, 2003г

11.Рощин С.Ю.,Разумова Т.О. «Экономика труда» учебное пособие.   Москва:

   ИНФРА 2000г

13 Л.П. Харченко В.Г Долженков Москва  2005 <статистика> 

14 Статистический  сборник районы  и города Калужской области в 2005г.

Калуга  2006.часть 1. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

                                                                                                 Приложение 1 

      

                                                                                                                                                                                                                              

Рис.1 Гистограмма и полигон распределения районов Калужской области по уровню  безработицы

 
 

Рис.2 Кумулята распределения районов Калужской области по уровню  безработицы 
 
 
 
 
 

                                                                                                         Приложение  2                     
 

 

Рис 3 Огива распределения районов Калужской области по  уровню  безработицы 

Информация о работе Анализ уровня безработицы по Калужской области с использованием статистических данных