Искусственный интеллект. Нейронные сети. Распознавание образов

Основные задачи, которые ставятся перед нейронными сетями, относятся к задачам распознавания образов. Они заключаются в том, чтобы классифицировать входной образ, то есть отнести его к какому-либо известному сети классу. Изначально сети даются эталонные образы – такие образы, принадлежность которых к определенному классу известна. Затем на вход сети подается некоторый неизвестный образ, и сеть пытается по определенному алгоритму соотнести его с каким-либо эталонный образом. Можно сказать, что нейросети проводят кластеризацию образов. Так как кластерный анализ применяется исследователями рынка ценных бумаг, то нейронные сети могут быть использованы и для прогнозирования стоимости акций, что является актуальной задачей, к тому же строго неразрешимой на данный момент.

Введение……………………………………………………………………...
Биологический прототип и искусственный нейрон……………………….
Сети Хопфилда………………………………………………………………
Распознавание цифр с помощью сетей Хопфилда………………………..
Заключение………………………………………………………………….
Литература…………………………………………………………………...