Методы контроля качества, анализа дефектов и их причин

На диаграмме б) показан пример обратной (отрицательной) корреляции. При увеличении х характеристика у уменьшается. Если причинный фактор х держать под контролем, характеристика уостается стабильной.

На диаграмме в) показан пример отсутствия корреляции, когда никакой выраженной зависимости между х и у не наблюдается. В этом случае необходимо продолжить поиск факторов, коррелирующих с у.

Оценка степени  корреляционной зависимости осуществляется с помощью коэффициента корреляции, который вычисляется по формуле:

(6.1)

где   - значения параметров х и у для i-го измерения;

 - средние арифметические значения  величин х и у;

Sx,Sy - стандартные отклонения величин х и у;

n Ц число измерений (объем выборки);

Если r = ± - это  свидетельствует о наличии корреляционной зависимости; если r = 0 Ц корреляционная зависимость отсутствует. Чем ближе r к 1, тем теснее зависимость между  параметрами.

С помощью диаграммы  разброса можно грамотно решать многие вопросы, например, установить зависимость  точности обработки детали от параметров станка, технологического приспособления, инструмента, зависимость прибыли  от сокращения брака и др.

Рис.6.8 Диаграммы  разброса

Контрольные карты

Контрольные карты  используются для статистического  регулирования хода технологического процесса и будут рассмотрены  далее.