Моделирование для решения экономических задач
Контрольная работа, 01 Декабря 2010
задания по экономическому моделированию с решениями.
Моделирование как метод решения прикладных задач
Курсовая работа, 04 Июня 2013
Актуальность данной курсовой работы заключается в том, что моделирование является основным методом исследований во всех областях знаний и научно обоснованным методом оценок характеристик сложных систем, используемым для принятия решений в различных сферах инженерной деятельности. Существующие и проектируемые системы можно эффективно исследовать с помощью математических моделей (аналитических и имитационных), реализуемых на современных ЭВМ, которые в этом случае выступают в качестве инструмента экспериментатора с моделью системы.
Целью курсовой работы является рассмотрение особенности моделирования как метода решения прикладных задач.
Задачи по "Математическому моделированию экономике"
Задача, 20 Декабря 2010
Работа содержит задачи и их решения по дисциплине "Математическое моделирование экономики".
Задачи по "Экономико-математическому моделированию"
Задача, 18 Декабря 2010
Решить задачу графическим методом.
Требуется:
1. Проверить наличие аномальных наблюдений.
2. Построить линейную модель Y(t) = а0 +а1t, параметры которой оценить МНК (У(t)) — расчетные, смоделированные значения временного ряда).
3. Построить адаптивную модель Брауна Y(t) = а0 + а1k с параметром сглаживания а = 0,4 и α = 0,7; выбрать лучшее значение параметра сглаживания.
4. Оценить адекватность построенных моделей, используя свойства независимости остаточной компоненты, случайности и соответствия нормальному закону распределения (при использовании R/S-критерия взять табулированные границы 2,7—3,7).
5. Оценить точность моделей на основе использования средней относительной ошибки аппроксимации.
6. По двум построенным моделям осуществить прогноз спроса на следующие две недели (доверительный интервал прогноза рассчитать при доверительной вероятности р = 70%).
7. Фактические значения показателя, результаты моделирования и прогнозирования представить графически.
Решение неформализованных задач прогнозирования и классификации на основе нейросетевого моделирования
Курсовая работа, 20 Января 2012
Цель работы: изучение математических моделей и алгоритмов функционирования искусственных нейронных сетей (ИНС), получение практических навыков по проектированию, обучению, анализу и оптимизации ИНС в пакете прикладных программ NeuroPro.