Численные методы решения нелинейных уравнений
Лабораторная работа, 22 Сентября 2011
Задание
Найти все действительные корни уравнения y=x3 +2x-30 следующими методами:
методом половинного деления;
методом итерации;
методом Ньютона.
Погрешность вычислений .
Методы численного решения систем нелинейных уравнений
Курсовая работа, 26 Января 2012
Программа разработана для решения систем нелинейных алгебраических уравнений методом Зейделя и простой итерации.
Метод Зейделя является частным случаем, метода простой итерации. Точность данных методов e= 0,001. Программа разработана на языке Borland Pascal 7.0
Методы численного решения систем нелинейных уравнений
Курсовая работа, 21 Января 2011
Программа разработана для решения систем нелинейных алгебраических уравнений методом Зейделя и простой итерации.
Метод Зейделя является частным случаем, метода простой итерации. Точность данных методов e= 0,001. Программа разработана на языке Borland Pascal 7.0
Решение систем нелинейных уравнений с двумя неизвестными
Курсовая работа, 22 Января 2011
Цель моей работы заключается в том, чтобы систематизировать знания о решении систем нелинейных уравнений.
Для достижения цели необходимо выполнить следующие исследовательские задачи: изучить учебную, методическую, научную литературу; классифицировать системы нелинейных уравнений с двумя неизвестными; изучить методы решения и проиллюстрировать их применение.
Определение параметров нестационарного нелинейного уравнения регрессии
Отчет по практике, 10 Декабря 2011
Множественная регрессия широко используется для решения целого ряда вопросов эконометрики.
В настоящее время множественная регрессия - один из наиболее распространенных методов в эконометрике. Основная цель множественной регрессии - построить модель с большим числом факторов, определив при этом влияние каждого из них в отдельности, а также совокупное их воздействие на моделируемый показатель.
Определение параметров нестационарного нелинейного уравнения регрессии
Лабораторная работа, 06 Декабря 2012
В данной работе необходимо рассмотреть линейную модель изучаемого экономического объекта. В качестве объекта исследования представлен производственный процесс, о котором известны следующие статистические данные:
1. Y(t) – ставка % рефинансирования Центробанка;
2. Х1(t) – уровень безработицы, %
3. Х2(t) – уровень инфляции, %
Методы отыскания решений систем нелинейных уравнений. Постановка задачи. Этапы решения. Метод простой итерации.
Курсовая работа, 21 Апреля 2012
Найти точное решение системы, т.е. вектор = , удовлетворяющий уравнениям (1), практически невозможно. В отличие от случая решения систем линейных алгебраических уравнений использование прямых методов здесь исключается. Единственно реальный путь решения системы (1) состоит в использовании итерационных методов для получения приближенного решения = , удовлетворяющего при заданном ε > 0 неравенству < ε.