Линейная парная регрессия
13 Декабря 2012 в 21:58, контрольная работа
Задание:
1.Построить линейное уравнение парной регрессии от .
2.Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
3.Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью -критерия Фишера и -критерия Стьюдента.
4.Выполнить прогноз заработной платы при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума , составляющем 107% от среднего уровня.
5.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
6.На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.
Парная линейная регрессия
28 Октября 2011 в 15:19, курсовая работа
Построить линейную парную регрессию (регрессию вида ỹ= a+bx). Вычисление коэффициентов выполнить методом наименьших квадратов, дать интерпретацию в терминах задачи.
Построить корреляционное поле и линию регрессии линейного типа.
Вычислить выборочный коэффициент корреляции и проверить гипотезу о его значимости.
Проверить значимость коэффициентов регрессии, построить для них 95%-е доверительные интервалы.
Используя построенное уравнение, спрогнозировать значение ỹр при хр= (х7+х8)/2.
Построить доверительный интервал для зависимой переменной для хр= (х7+х8)/2 с надежностью γ= 0,95.
Определить, есть или нет автокорреляция остатков с помощью критерия Дарбина-Уотсона.
Вычислить коэффициент детерминации и проверить его значимость.
Оценить прогнозные качества модели.
Парная регрессия и корреляция
24 Марта 2013 в 15:43, методичка
Учебное пособие включает теоретический материал по основным хозяйственным операциям бухгалтерского учета коммерческого предприятия от момента его создания до финансовых результатов в течение отчетного периода, а также их реализация в программе 1С-предприятие.
Пособие может быть использовано при выполнении лабораторных работ по дисциплинам «Компьютерный бухгалтерский анализ» и «1С - программирование» у студентов специальностей 010200 «Прикладная математика и информатика» и 010100 «Математика», а также может быть использовано для самостоятельного изучения основ бухгалтерского учета и знакомства с 1С-бухгалтерией.
Парная регрессия. Линейные и нелинейные модели регрессии
28 Апреля 2012 в 08:20, контрольная работа
Задание: среди данных, представленных в таблице, определите вид зависимости (если она существует). Для ее описания подберите наиболее адекватную модель.
Объем промышленной продукции и выбросы загрязняющих веществ в атмосферу по сельским районом области.
Решение задачи по парной регрессии. Линейная и нелинейная регрессии
18 Ноября 2011 в 22:35, задача
Решение задачи в программе Эксель
Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов и метода группировок
02 Декабря 2010 в 19:28, реферат
Простейшей системой корреляционной связи является линейная связь между двумя признаками – парная линейная корреляция.
Практическое значение ее в том, что есть системы, в которых среди всех факторов, влияющих на результативный признак, выделяется один важнейший фактор, который в основном определяет вариацию результативного признака. Измерение парных корреляций составляет необходимый этап в изучении сложных, многофакторных связей.