Парная регрессионная модель
Контрольная работа, 20 Января 2012
1. Подобрать исходя из теоретических представлений о взаимосвязи между исследуемыми экономическими величинами зависимую переменную и влияющий на неё факторный признак;
2. Построить линейную, показательную, степенную и гиперболическую модели зависимости одного экономического показателя от другого. Выбрать из этих моделей наилучшую.
3. Проверить качество построенной модели (оценить стат. значимость коэффициентов и дать им экономическую интерпретацию, оценить стат. значимость показателя тесноты связи, определить точность модели). Сделать вывод о влиянии факторов на результативный показатель.
Построение регрессионных моделей
Контрольная работа, 31 Января 2011
Построение линейной, степенной, логарифмической, показательной, гиперболической и обратной моделей.
Построение многофакторной линейной регрессионной модели
Контрольная работа, 08 Октября 2010
1. Найти уравнение множественной регрессии Y по X1 и X2.
2. Оценить значимость коэффициентов этого уравнения на уровне a=0,05.
3. Найти коэффициент множественной детерминации и пояснить его смысл.
4. Рассчитать частные коэффициенты корреляции и частные коэффициенты детерминации и пояснить их экономический смысл.
5. Сравнить раздельное влияние на результирующий показатель каждой из объясняющих переменных, используя стандартизированные коэффициенты регрессии и коэффициенты эластичности.
6. Проверить значимость полученного уравнения регрессии на 5%-ом уровне по F-критерию.
Построение и анализ качества регрессионной модели (Германия)
Курсовая работа, 17 Апреля 2011
В данной работе была исследована совокупность данных и построена эконометрическая модель. В ходе работы было доказано, что большее влияние на поведение GDP оказывает Export, в то время как влияние ExRate незначительное. Проверка построенных моделей на соответствие предпосылкам МНК проводилась при помощи ряда тестов. Поэтому материалы данной работы можно использовать также и для сравнения простоты использования, трактовки результатов и итогов различных тестов.
Построение и эконометрический анализ однофакторной и многофакторной регрессионной моделей
Контрольная работа, 21 Января 2012
Содержание
Задание……………………………………………………………………………3
Часть 1. Построение однофакторной модели………………………………..5
1.1.Определение значений описательных статистик для факторного
и результативного признаков…………………………………………………………..5
1.2. Построение диаграммы рассеяния зависимой и независимой
переменных. Возможные причины корреляции переменных……………………….10
1.3.Определение тесноты связи между переменными. Оценка
значимости коэффициента корреляции……………………………………………….11
1.4.Построение уравнения регрессии. Оценка значимости
коэффициентов регрессии. Оценка адекватности модели…………………………..12
1.5.Прогнозирование значения результативной переменной при
указанном значении факторной переменной………………………………………...15
1.6.Построение графика остатков и его анализ………………………………………15
1.7.Представить зависимость между двумя переменными графически……………18
Часть 2. Построение многофакторной модели……………………………..21
2.1.Определение силы и направления связи между результативной переменной и факторной переменной. Оценка значимости
множественного коэффициента корреляции. Определить тесноту
связи между результативным признаком и каждым из факторных признаков при исключении влияния других факторов………………………………21
2.2.Построение уравнения регрессии…………………………………………………27
2.3.Проверка модели на мультиколлинеарность, обоснованный отбор
факторов в модель и построение уравнения регрессии……………………………...30
2.4.Прогноз значения результативной переменной при указанных
значениях факторных переменных……………………………………………………31
2.5.Построения графика остатков и его анализ………………………………………32
Часть 3. Расчет параметров нелинейных функций зависимости
y от x и оценка моделей с помощью средней ошибки аппроксимации
и индекса корреляции………………………………………………………………...33
3.1.Линейная модель y=a+bx…………………………………………………………..33
3.2.Степенная модель y=axb……………………………………………………………35
3.3.Показательная модель y=abx……………………………………………………….38
3.4.Равносторонняя гипербола y=a+b/x……………………………………………….40
3.5.Сравнение рассмотренных моделей……………………………………………….42
Список использованной литературы………………………………………..43