Эконометрические модели
Курсовая работа, 06 Ноября 2011
Эконометрическое моделирование является важной составляющей математического описания экономического развития любой сферы хозяйственной деятельности. Особенно актуальным оно становится в период развития рыночных отношений, поскольку функционирование компаний при наличии конкурентной среды так или иначе оценивается как работа в условиях неопределенности, которая предусматривает наличие различного рода возмущений, которые непосредственно влияют на объясняемые переменные. Прогноз, построенный на базовой методологии эконометрической модели, если не исключает, то, по крайней мере, уменьшает ошибочные значения результирующих параметров математической модели.
Эконометрические методы и модели
Курсовая работа, 14 Декабря 2011
Эконометрика - наука о применении статистических и математических методов в экономическом анализе для проверки правильности экономических теоретических моделей и способов решения экономических проблем. В эконометрике экономические теории выражаются в виде математических соотношений, а затем проверяются эмпирически статистическими методами. Эконометрические расчеты помогают лучше понять хозяйственные явления, процессы, формулировать достоверные советы, рекомендации, прогнозы.
Эконометрические модели спроса, предложения
Контрольная работа, 16 Мая 2012
ЗАДАНИЕ.
Сформулируйте основные принципы, методы построения линейных, нелинейных эконометрических моделей спроса, предложения, ценообразования. Приведите примеры. Оценка уравнения регрессии и корреляции.
Построение и анализ множественной линейной эконометрической модели
Лабораторная работа, 22 Марта 2011
Цель: закрепление теоретического и практического материала по теме «Множественная регрессия», приобретение навыков построения и анализа многофакторных эконометрических моделей в модуле Multiple Regression.
Построение эконометрической модели для оценки средней стоимости таунхаусов в Подмосковье
Курсовая работа, 18 Декабря 2010
Целью работы является построение и исследование адекватной модели, отражающей влияние данного набора факторов на значение результативного признака цены предложения таунхаусов в Подмосковье в 2009 году.
Продажа таунхаусов в Подмосковье очень популярное направление на рынке загородной недвижимости, что неудивительно, ведь это один из наиболее современных типов загородных домов. Объектом исследования выбрана совокупность из 50 таунхаусов в разных направлениях от Москвы. В качестве основного метода рассматривается регрессионный анализ. Для определения оценок параметров эконометрической модели, проведение тестов, определяющих значимость найденных оценок и модели в целом, используется пакет MS Excel и STATISTICA_61_RU.
Построение и эконометрический анализ однофакторной и многофакторной регрессионной моделей
Контрольная работа, 21 Января 2012
Содержание
Задание……………………………………………………………………………3
Часть 1. Построение однофакторной модели………………………………..5
1.1.Определение значений описательных статистик для факторного
и результативного признаков…………………………………………………………..5
1.2. Построение диаграммы рассеяния зависимой и независимой
переменных. Возможные причины корреляции переменных……………………….10
1.3.Определение тесноты связи между переменными. Оценка
значимости коэффициента корреляции……………………………………………….11
1.4.Построение уравнения регрессии. Оценка значимости
коэффициентов регрессии. Оценка адекватности модели…………………………..12
1.5.Прогнозирование значения результативной переменной при
указанном значении факторной переменной………………………………………...15
1.6.Построение графика остатков и его анализ………………………………………15
1.7.Представить зависимость между двумя переменными графически……………18
Часть 2. Построение многофакторной модели……………………………..21
2.1.Определение силы и направления связи между результативной переменной и факторной переменной. Оценка значимости
множественного коэффициента корреляции. Определить тесноту
связи между результативным признаком и каждым из факторных признаков при исключении влияния других факторов………………………………21
2.2.Построение уравнения регрессии…………………………………………………27
2.3.Проверка модели на мультиколлинеарность, обоснованный отбор
факторов в модель и построение уравнения регрессии……………………………...30
2.4.Прогноз значения результативной переменной при указанных
значениях факторных переменных……………………………………………………31
2.5.Построения графика остатков и его анализ………………………………………32
Часть 3. Расчет параметров нелинейных функций зависимости
y от x и оценка моделей с помощью средней ошибки аппроксимации
и индекса корреляции………………………………………………………………...33
3.1.Линейная модель y=a+bx…………………………………………………………..33
3.2.Степенная модель y=axb……………………………………………………………35
3.3.Показательная модель y=abx……………………………………………………….38
3.4.Равносторонняя гипербола y=a+b/x……………………………………………….40
3.5.Сравнение рассмотренных моделей……………………………………………….42
Список использованной литературы………………………………………..43