Экономико-статистический анализ производства молока на предприятиях Котельнического и Оричевского районов Кировской области

 

Министерство  сельского хозяйства  Российской Федерации

Федеральное государственное  общеобразовательное  учреждение

Высшего профессионального  образования

Вятская Государственная  Сельскохозяйственная Академия

Экономический факультет

Кафедра статистики и экономического анализа 

КУРСОВАЯ  РАБОТА

ПО  СТАТИСТИКЕ

 
 

Экономико-статистический анализ производства молока на предприятиях Котельнического и Оричевского районов Кировской области. 

 
 
Выполнила: И.А. Анисимова, студентка группы ЭФ-220

Руководитель: Е.Н. Гришина, доцент

Регистрационный номер:

Дата сдачи  на проверку:

Оценка после  защиты: 

Киров 2011 г.

 

СОДЕРЖАНИЕ

 

Введение……………………………………………………………………….	3
1.Оценка параметров и характера распределения единиц совокупности…	5
2.Экономическая  характеристика деятельности предприятий…………….	11
3.Экономико-статистический  анализ влияния факторов на  результат производства…………………………………………………………………..	19
3.1.Метод  статистических группировок……………………………………..	19
3.2.Метод  корреляционно-регрессионного анализа………………………...	22
Заключение……………………………………………………………………	26
Список  литературы……………………………………………………………	28
Приложение 1…………………………………………………………………	29
Приложение 2…………………………………………………………………	30
Приложение 3…………………………………………………………………	31
Приложение 4…………………………………………………………………	32

 

 

                                               Введение 

     Статистика  изучает количественную сторону  массовых явлений в неразрывной  связи с их качественным содержанием  в конкретных условиях места и  времени. Среди массовых явлений  статистика выделяет статистические совокупности, т. е. множество единиц, однородных в некотором существенном отношении, но различающихся по величине характеризующих их признаков.

     Сельское  хозяйство – главное звено  агропромышленного комплекса. Оно  занимает особое место в жизни  государства, т. к. обеспечивает страну продовольствием. Животноводство даёт более 60% всей продукции сельского хозяйства, и доля его постоянно повышается. Одной из главных отраслей животноводства является скотоводство, в котором в Кировской области преобладает молочно-мясное направление, причём производство молока постоянно возрастает.

     Молоко  является ценным продуктом питания, достаточно калорийным, с большим  содержанием белков и жиров животного  происхождения. Молоко служит для производства различных молочных продуктов, таких как сметана, сливки, кефир, творог, сливочное масло, йогурты и т. п. Жизнь современного человека невозможно представить без этих продуктов.

     Производство  молока развито во всех районах Кировской  области. Для исследований в курсовой работе были выбраны Оричевский и Котельничский районы.

     Целью курсовой работы является экономико-статистический анализ производства молока на предприятиях Оричевского и Котельничского районов Кировской области.

     В курсовой работе должны быть решены следующие задачи:

1. Оценка параметров и характера распределения единиц совокупности.
2. Экономическая характеристика деятельности предприятий.
3. Экономико-статистический анализ влияния факторов на результат производства.

     Для этого необходимо использовать следующие  методы статистики:

1. Метод статистических группировок.
2. Метод корреляционно-регрессионного анализа.

     Статистические  исследования необходимы, для выявления  более эффективных способов ведения  хозяйства на современном этапе  развития страны, сравнения показателей  различных предприятий и для того, чтобы отстающие хозяйства перенимали опыт лидирующих предприятий. 

 

     1.Оценка параметров  и характера распределения единиц  совокупности.  

     Для выявления основных свойств и  закономерностей исследуемой статистической совокупности построим ряд распределения её единиц. Оценка параметров ряда распределения позволит сделать вывод о степени однородности, о возможности  использования её единиц для проведения экономико-статистического исследования.

     Порядок построения интервального ряда распределения 37 хозяйств области по удою молока на 1 корову следующий:

     1. Составляем ранжированный ряд распределения предприятий по удою на одну корову (кг.): 715  1118  1171  1416  1488  1600  1717  1850  1917  1978 2002 2007  2091 2332 2352  2380 2431 2450  2457 2772 2838 3352 3480 3486 3702 4030 4112 4201 4283 4482 4516 5374 5443 5528 5904 6451 6789

     2. Определяем количество групп  по формуле:

     k = 1+3,322 lg N,

     где N – число единиц совокупности

     N=37    k = 1-3,322*lg37 » 6

      3. Определяем шаг интервала:

     где x _max и x _min– наименьшее и наибольшее значение группировочного признака.

     k – количество интервалов

     

     4. Определяем границы интервалов:

1. нижняя граница - x _min= 715

верхняя граница – x _min + h = 1727

2. нижняя граница - x _min + h = 1727

     верхняя граница - x _min + 2h = 2739

3. нижняя граница - x _min + 2h = 2739

     верхняя граница - x _min + 3h = 3751

4. нижняя граница - x _min + 3h =3751

     верхняя граница - x _min + 4h = 4763

5. нижняя граница - x _min + 4h = 4763

     верхняя граница - x _max = 5775

6. нижняя граница - x _min + 4h = 5775

     верхняя граница - x _max = 6789.

     5. Подсчитываем число единиц в каждом интервале и записываем в виде таблицы:

Таблица 1 – Интервальный ряд распределения  хозяйств по удою на одну корову

Группы  хозяйств по удою на одну корову, кг	Число хозяйств
715 - 1727	7
1727 - 2739	12
2739 – 3751	6
3751 – 4763	6
4763 – 5775	3
5775 – 6789	3
Итого	37

 
 

     Для наглядности интервальные ряды распределения  изобразим графически в виде гистограммы. (Приложение 1)

     Для выявления характерных черт, свойственных ряду распределения единиц, используют следующие показатели:

     1) Для характеристики центральной тенденции распределения определяем среднюю арифметическую взвешенную, моду, медиану признака.

     Определяем  среднюю арифметическую взвешенную:

     

    где      x _i – варианты;

      - средняя величина признака;

     f _i - частоты распределения.

     В интервальных рядах в качестве вариантов  (х _i ) используем серединные значения интервалов.

 
 

     

     Определяем  моду – наиболее часто встречающееся  значение признака:

     где   x_mo – нижняя граница модального интервала,

     h – Величина интервала,

     Δ₁ – разность между частотой модального и домодального интервала,

      Δ₂ – разность между частотой модального и послемодального интервала.

     

Определяем  медиану – значение признака, находящегося в центре ранжированного ряда распределения. 

     где   x_me – нижняя граница медиального интервала,

     h - Величина интервала,

     S f_i  - сумма частот распределения,

     S _me-1 - сумма частот домедиальных интервалов,

     f _me - частота медиального интервала.

     

      2) Для характеристики меры рассеяния признака определяют показатели вариации: размах вариации, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. 

     Размах вариации составит: 

      Дисперсия –  показывает среднюю величину квадратических отклонений отдельных вариантов от средней арифметической.

      Среднее квадратическое отклонение признака в ряду распределения  составит

     

      Для определения  коэффициента вариации используют формулу:

     3) Для характеристики формы распределения используют коэффициенты асимметрии (A_s) и эксцесса (E_s):

     

      Так как А_s > 0, распределение имеет левостороннюю асимметрию.

     Так как Е_s <0, распределение является низковершинным по сравнению с нормальным.

     Для того, чтобы определить подчиняется  ли эмпирическое (исходное) распределение закону нормального распределения, необходимо проверить статистическую гипотезу о существенности различия частот фактического и теоретического (нормального) распределения.

      Наиболее часто для проверки таких  гипотез используют критерий Пирсона, фактическое значение которого определяется по формуле: 

     где f_i и f_m – частоты фактического и теоретического распределения.

     Теоретические частоты для каждого интервала  определяются в следующей последовательности:

1. Для каждого интервала определяют нормированное отклонение (t):

     Результаты  расчёта t представлены в таблице 2.

     Таблица 2 – эмпирическое и теоретическое распределение предприятий по удою на одну корову.

Срединное значение интервала по удою на одну корову, кг	Число хозяйств		φ(t)
xi	fi	t	Табличное	fm	–
1156	7	1,26	0,1804	5	0,8
2038	12	0,58	0,3372	9	1
2920	6	0,09	0,3973	10	1,6
3802	6	0,77	0,2966	8	0,5
4684	3	1,44	0,1415	4	0,25
5566	3	2,12	0,0422	1	4
Итого	37	Х	Х	37	8,15