Применение методов прогнозирование в системном анализе экономики

 

Рисунок 1.3 Формы экономического прогноза

Описательный  прогноз может содержать и  количественные оценки: гипотезы о времени научного решения проблемы или  широкого распространения нового метода производства; числовые данные о существующих в народном хозяйстве тенденциях, показывающие необходимость совершенствования производительных сил в данном направлении и т. п. Этот вид описательного прогноза отличается от количественного прогноза только тем, что не содержит числовой оценки экономического эффекта. Количественный прогноз может содержать целый ряд качественных оценок: гипотезы о конкретном характере хозрасчетных отношений в будущем, о государственной политике цен, о влиянии рассматриваемого достижения на неэкономические цели и т. п.

Исследовательский прогноз показывает возможные направления научно-технического прогресса, обеспеченные народнохозяйственными ресурсами и научно-техническими разработками. По длительности прогнозного периода исследовательские прогнозы подразделяются на срочные (составляемые на заданный период). краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные. К краткосрочным относятся прогнозы, охватывающие период, на один год превышающий время начала удовлетворения потребностей в рассматриваемых достижениях научно-технического прогресса. Среднесрочные прогнозы составляются на срок, начиная с которого полностью удовлетворяются потребности в этих достижениях. Долгосрочные прогнозы охватывают весь экономический горизонт в исследуемой области народного хозяйства. Деление прогнозов на краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные таким способом не является общепринятым в прогностической литературе. Тем не менее оно представляется удачным, поскольку учитывает специфику каждого конкретного объекта прогнозирования.

Нормативный прогноз  рассматривает необходимые ресурсы  и целесообразные направления деятельности для обеспечения выполнения поставленных нормативных целей. Эти цели чаще всего связаны с необходимостью решения неэкономических задач общества.

Нормативные прогнозы делятся на оперативные, тактические и стратегические в соответствии с тем, к какой из этих категорий относятся нормативные цели, положенные в основу их разработки.[8]

В однофакторных  прогнозах в качестве объекта  прогнозирования выбирается либо какой-то один элемент новой технологии, либо один показатель, характеризующий взаимодействие технологий (труд определенной квалификации, машины одного вида, количество новых научных трудов по одной тематике, фондоемкость национального дохода и т. п.). Объектами многофакторных прогнозов являются структура занятости, ряды машин, соотношения между несколькими факторами общественного производства и т. д.

Односекторным считается  прогноз, рассматривающий процессы в одной из хозяйственных ячеек, многосекторным – во взаимодействующей группе таких ячеек. Многоуровневые прогнозы рассматривают научно-технический прогресс и его влияние на эффективность общественного производства в иерархической подсистеме народного хозяйства.

Построение системного прогноза основывается на системном  подходе к исследованию научно-технического прогресса. Структура этого прогноза представлена на рисунке 2.3

 

 

 

 

 

Рисунок 2.3 Структура системного прогноза

При построении системного прогноза производства новой  техники деревом целей может  служить иерархическая система  конкретных потребностей, непосредственно  связанная с рассматриваемыми направлениями научно-технического прогресса. Системный прогноз должен содержать также варианты достижения целей, обеспеченные народнохозяйственными ресурсами, систему организационных мер для реализации каждого из этих вариантов в хозяйственной практике и описывать информационные потоки, обеспечивающие рассматриваемую систему необходимой информацией.

Прогноз называется условным, если при его построении исходят из каких-то конкретных гипотез о ситуации, в которой осуществляются прогнозируемые события.

Управляемый прогноз  есть специальный вид условного  прогноза, в котором некоторые из условий выделены как управляемые переменные (т. е. переменные, значения которых могут быть регулируемы в процессе целенаправленной хозяйственной деятельности). Условный прогноз, не содержащий управляемых переменных, называется неуправляемым. Управляемый прогноз является вариантным, если он содержит несколько вариантов изменения управляемых переменных и последствий этих изменений. Если при этом не рассматриваются варианты управления, которые заведомо менее удовлетворительны с точки зрения достижения поставленных целен, то такие прогнозы мы называем эффективными.

Прогноз является оптимальным, если из множества прогнозных вариантов научно-технического развития выбираются оптимальные по некоторому критерию.

По методу построения прогнозы подразделяются на экспертные, экстраполяционные, модельные и дедуктивные.

Если рассмотреть  использование рассмотренных выше методов прогнозирования на современном  этапе, то можно прийти к выводу,  что наиболее ярким примером может служить ситуация на валютном рынке, а также показатели биржевой активности фирм, предприятий, организаций.

На показанном рисунке представлен график роста/падения  американского доллара относительно украинской гривны на период с 31.01 по 04.02 (на период с 04.02 по 10.04 представлен мой  прогноз) – указанный вид прогнозирования  – метод экстраполяции и тенденции. Т.е. уже существует какая-то тенденция: участок кривой (А-F) и методом прогнозирования я достраиваю участок (E-F), который, на мой взгляд, будет в наибольшей степени отражать ситуацию на валютном рынке.

Аналогичную ситуацию мы можем наблюдать  и на таком явлении, как стоимость  одного американского доллара на «чёрном рынке» и курс НБУ. Если в  начале 90-х годов это сравнение  сильно отличалось, то в середине и  в конце 90-х годов такая тенденция  наблюдалась всё меньше и меньше.

 

 

 

Перечень сокращений

ТЭО – таблица экспертных оценок

ПЭО – персональная экспертная оценка

МЭП – метод эвристического прогнозирования

ЭВМ – электронно-вычислительная машина

ЭЦВМ – электронная  центральная вычислительная машина

МГД – магнитно-динамические установки

НТИ – научно-техническая  информация

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение.

Работа отдела информации по научному прогнозированию  не предполагает конечных выводов о  тенденциях в развитии науки, техники  и производства. Его задача, главным  образом, своевременно выявить симптомы намечающихся или сложившихся тенденций в развитии науки, техники и производства, извлечь из литературы и систематизировать высказывания специалистов по интересующим  проблемам. Окончательная оценка результатов анализа и выводы остаются за научными руководителями.

Работа по прогнозированию  тесно связана с проблемой  научной организации труда. В данном случае эту связь следует рассматривать с двух точек зрения. Во-первых, эта работа означает внесение элементов научной организации в информационную деятельность. Наделение служб информации функциями прогнозирования развития науки и техники предполагает расширение сферы информационной деятельности на основе обобщения передового отечественного и зарубежного опыта, а также внедрение в практику информационной работы методов научного анализа информации. Работа в этом направлении повышает целеустремленность в деятельности служб информации, стимулирует более углубленную обработку и расширяет рамки поиска информации, способствует слиянию усилий службы информации и исследователей в единый творческий процесс.

С другой стороны, эта работа имеет целью подвести научную базу под решение вопросов, связанных с перспективным планированием развития науки и производства. Научная организация перспективного планирования, руководство исследованиями и производством сегодня возможны лишь на основе научного предвидения. Именно отсутствие целеустремленной систематической работы по выявлению тенденции в развитии науки и производства нередко порождают субъективизм в планировании.

Все это служит еще одним подтверждением известного положения о том, что внесение элементов научной организации в информационную деятельность многократно окупается в решении вопросов научной организации творческих процессов.

 

 

 

 

 

 

Список использованной литературы.

1. Теория прогнозирования и принятия решений. М:1989.  160 страниц 
2. Шехурин Д.Е. Научное прогнозирование средствами информации С.-Пт.:1990. 123страницы
3. Косолапов В.В. Информационное прогнозирование и обеспечение. К:1978. 198 страниц
4. Зенкин А.И. О математических методах прогнозирования М:1987.90страниц
5. Баранов В.А. Общие вопросы методологии и научного прогнозирования. Х:1992. 230 страниц
6. Анализ закономерностей прогнозирования развития науки итехники. К:1990. 239 страниц
7. Экономические аспекты научно-технического прогнозирования. М:1975. 222 страницы.
8. Медведцева О.В. Прогнозирование в системе экономических отношений. К:1992. 156 страниц
9. Лабунская Н.Л. Система прогнозирования. М:1990. 120 страниц.
10. Берталанфи фон Л. Общая теория систем – критический обзор. В кн. Исследования по общей теории систем. М.: Прогресс, 1969.