Статистическая сводка. Группировка данных

Автор работы: i*****************@gmail.com, 27 Ноября 2011 в 17:00, контрольная работа

Краткое описание

Задание 1. По исходным данным построить дискретный ряд распределения по группировочному признаку. Для целей анализа и сравнения применить характеристики центра группирования, к которым относятся средняя арифметическая, мода и медиана. Для характеристики степени отклонения распределения частот от симметричной формы рассчитать показатели эксцесса и ассиметрии. Проанализировать полученные значения показателей центра распределения и формы распределения. Сформулировать вывод.

Содержание работы

Раздел 1.Статистическая сводка. Группировка данных
Задание 1 3
Задание 2 8
Раздел 2. Абсолютные и относительные показатели
Задание 1 11
Раздел 3. Выборочный метод в статистических исследованиях
Задание 1 12
Раздел 4. Ряды динамики
Задание 1 15
Раздел 5. Индексный метод
Задание 1 19
Раздел 6. Статистическое изучение взаимосвязей
Задание 1 21
Список литературы 23

Содержимое работы - 1 файл

к.р статистика.docx

— 80.06 Кб (Скачать файл)

     Раздел 4. Ряды динамики

     Задание 1. По данным своего варианта исчислить: Базисные, цепные и среднегодовые показатели абсолютного прироста, темпов роста и темпов прироста объемов индивидуального жилищного строительства.

    Среднегодовой объем индивидуального жилищного  строительства.

    Изобразить  динамику индивидуального жилищного  строительства на графике. 

     Таблица 1 - Данные об объеме индивидуального жилищного строительства по району

    Период  в годах, год Объем индивидуального  жилищного строительства, м2 общей площади
    1987 218
    1988 221
    1989 234
    1990 240
    1991 242
    1992 258
    1993 267
    1994 457
    1995 480
    1996 632
 

     Динамический  ряд представляет собой ряд последовательных уровней, сопоставляя которые между  собой можно получить характеристику скорости и интенсивности развития явления. В результате сравнения  уровней получается система абсолютных и относительных показателей  динамики, к числу которых относятся  абсолютный прирост, темп роста, темп прирос та, абсолютное значение одного процента прироста и пункты роста.

     Абсолютный  прирост (∆i ) определяется как разность между двумя уровнями динамического ряда. При сравнении с постоянной базой он равен: 

     i баз= Yi – Y0

     где∆i баз - абсолютный прирост базисный; У1 - уровень сравниваемого периода; У0 - уровень базисного периода.

     При сравнении с переменной базой 

     i = Yi – Yi-1 

     Где ∆i - абсолютный прирост цепной; Yi-1 - уровень непосредственно предшествующего периода. Темп роста определяется как отношение двух сравниваемых уровней. Пои сравнения с постоянной базой 

     Тр= (Yi : Y0) * 100 

     При сравнении с переменной базой 

     Тр= (Yi : Yi-1) * 100 

     Темп  прироста показывает на сколько процентов  уровень данного периода больше (или меньше) базисного уровня. 

     Тпр= или Тпр =  

     а также как разность между темпом роста (в процентах) и 100% 

     Тпр = Тр – 100% 

Рассчитаем  все показатели по ряду динамики, характеризующему объем индивидуального жилищного  строительства. Данные расчета представить  в таблице: 

     Таблица 3 - Показатели по ряду динамики 

    Год Общая площадь, м2 Абсолютный  прирост (∆) Темп  роста, % (Тр) Темп  прироста, % (Тпр)
    цепной базисный цепной базисный цепной базисный
    1987 218 - 0,0 - 100 0,0 0,0
    1988 221 3 3 101 101 1 1
    1989 234 13 16 105 107 5 7
    1990 240 6 22 102 110 2 10
    1991 242 2 24 101 111 1 11
    1992 258 16 40 106 118 6 18
    1993 267 9 49 103 122 3 22
    1994 457 190 239 171 209 71 109
    1995 480 23 262 105 220 5 120
    1996 632 152 414 131 290 31 190
 

     Рассчитаем  средние показатели:

     а) средний уровень: Y= м2

     б) средний абсолютный прирост: 

     Y= = = 324,9 м2 

           

     в) среднегодовой темп роста по формуле  среднегеометрической: 

           

График  1.Динамика индивидуального жилищного строительства

       

     Рассчитанные  аналитические показатели характеризуют  состояние объема индивидуального  жилищного строительства за 1987 – 1996 годы. Абсолютный прирост показывает скорость увеличения объемов строительства по сравнению с 1987 годом он составил 414 м2. Темп роста показывает, что объем строительства 1996 года составил 290% от уровня базисного года (1987). Темп прироста дает возможность оценить на сколько процентов объем строительства в 1996 увеличился по сравнению с 1987 –190%. 
 
 
 

     Раздел 5. Индексный метод

     Задание 1.По данным своего варианта определить:

    Общие индексы:

     а) цен;

     б) физические объемы проданных товаров,

     в) товарооборота.

     Какую роль в изменении товарооборота  сыграли изменения цен и количества проданных товаров?

    Абсолютную  величину изменения расходов населения  в связи с изменением цен. 

     Таблица 1- Реализация товаров в магазине

    Вид товара Предыдущий  период Отчетный  период
    Кол-во, шт. Цена за единицу, руб. Кол-во, шт. Цена за единицу, руб.
    Раскладушка

    Кровать 1,5 сп

    50

    65

    1500

    1900

    12

    22

    1700

    2200

 

     Общий индекс цен рассчитываем по формуле: 

     Jp = ====1,151 

     Цены  на оба товара увеличились в среднем на 15%

     Общий индекс физического объема товарооборота (количество проданного товара) находим  по формуле: 

     Jq = ===0,301 

     Количество  проданного товара в отчетном периоде было продано меньше чем в предыдущем.

     Теперь  рассчитаем общий индекс товарооборота: 

     Jpq = = ===0,347 

     Товарооборот  уменьшился в отчетном периоде по сравнению с предыдущим периодом. Уменьшение товарооборота произошло за счет увеличения цены: 

     ∑p1q1 - ∑p0q1=68800-59800=9000руб. 

     В тоже время уменьшение товарооборота произошло за счет изменения количества проданного товара: 

     ∑p0q1 - ∑p0q0 = 59800 – 198500 = -138700руб. 

     Следовательно, уменьшение товарооборота на 9000 руб. произошло за счет уменьшения проданных товаров на 138700 руб. и за счет увеличения роста цен на 129700 ( - 138700+9000) = -129700 руб.). 
 
 
 
 
 
 
 

     Раздел 6. Статистическое изучение взаимосвязей

     Задание 1. Для выявления зависимости между группировочным и результативным показателями рассчитать линейный коэффициент корреляции по исходным данным.

    № п/п Запасы, млн.руб. (группировочный признак) (x) Выручка от продажи  товаров, млн.руб. (результативный признак) (y)  
     
    xy
     
     
    x2
     
     
    y2
    2 31 392 12152 961 153664
    3 25 251 6275 625 63001
    4 28 344 9632 784 118336
    5 26 108 2808 676 11664
    6 10 106 1060 100 11236
    7 83 199 16517 6889 39601
    8 28 85 2380 784 7225
    9 27 62 1674 729 3844
    10 21 172 3612 441 29584
    11 84 45 3780 7056 2025
    12 10 111 1110 100 12321
    13 24 32 768 576 1024
    14 12 72 864 144 5184
    15 12 22 264 144 484
    16 33 25 825 1089 625
    17 21 56 1176 441 3136
    18 55 56 3080 3025 3136
    19 23 46 1058 529 2116
    20 77 184 14168 5929 33856
    21 14 21 294 196 441
    22 75 24 1800 5625 576
    23 34 30 1020 1156 900
    24 15 48 720 225 2304
    25 28 76 2128 784 5776
    26 40 31 1240 1600 961
    27 39 256 9984 1521 65536
    28 15 87 1305 225 7569
    29 48 50 2400 2304 2500
    30 28 39 1092 784 1521
    31 17 84 1428 289 7056
    Итого 983 3114 106614 45731 597202

           По данным о стоимости  основных фондов и выручке от продаж товара необходимо оценить тесноту  связи.

     Расчеты парного коэффициента корреляции следует  произвести по следующей формуле: 

     r =  

     или 

     r =  

     где x, y – индивидуальные значения факторного и результативного признаков; x, y – средние значения признаков; xy – средняя из произведений индивидуальных значений признаков; σx, σy – средние квадратические отклонения признаков.

     Рассчитаем  величину линейного коэффициента корреляции: 

     r = 0,07

     Коэффициент парной корреляции меньше 0,5 это значит, связь между исследуемыми признаками отсутствует. 
 

 

     Список  используемой литературы 

1. Елисеева, И.И. Общая теория статистики: Учебник для вузов / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев. - 5-е изд. Пер. и  доп. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 656 с.

2. Ефимова,  М.Р. Общая теория статистики / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н.  Румянцев. - М.: ИНФРА-М, 1997.-416 с.

3. Ефимова,  М.Р. Практикум по общей теории  статистики : Учеб. пособие / М.Р. Ефимова,  О.И. Ганченко, Е.В. Петрова. - М.: Финансы  и статистика, 1999. -280 с.

4. Общая  теория статистики. Статистическая  методология в изучении коммерческой  деятельности / Под ред. О.Э. Башиной  и А.А. Спирина. - М.: Финансы и  статистика, 2001. -440 с.

5. Сборник  задач по общей теории статистики. Учеб. пособие / Под ред. к.э.н.  Л.К. Серпа.- - М.: Инф.- изд. дом Филинъ, 1999. - 360 с.

6. Статистика: Учебное пособие / Под ред. В.Г. Ионина. - 2-е изд. пер и доп. - М.: ИНФРА-М, 2002. - 384 с.

7. Статистика: Учеб. пособие / Под ред. М.Р.  Ефимовой. -М.: ИНФРА-М, 2002. - 336 с.

8. Сборник  задач по теории статистики / Под  ред. В.В. Глинского - М ' ИНФРА-М, 2002. - 257 с.

9. Теория  статистики: Учеб для вузов / Под  ред. Р.А. Шмойловой. - 3-е изд.  перер. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 560 с.

Информация о работе Статистическая сводка. Группировка данных