Автор работы: i*****************@gmail.com, 27 Ноября 2011 в 17:00, контрольная работа
Задание 1. По исходным данным построить дискретный ряд распределения по группировочному признаку. Для целей анализа и сравнения применить характеристики центра группирования, к которым относятся средняя арифметическая, мода и медиана. Для характеристики степени отклонения распределения частот от симметричной формы рассчитать показатели эксцесса и ассиметрии. Проанализировать полученные значения показателей центра распределения и формы распределения. Сформулировать вывод.
Раздел 1.Статистическая сводка. Группировка  данных
     Задание 1                                                                                                      3
     Задание 2                                                                                                      8
     Раздел 2. Абсолютные и относительные показатели
     Задание 1                                                                                                    11
     Раздел 3. Выборочный метод в статистических исследованиях
     Задание 1                                                                                                    12
     Раздел 4. Ряды динамики
     Задание 1                                                                                                    15
     Раздел 5. Индексный метод
     Задание 1                                                                                                    19
     Раздел 6. Статистическое изучение взаимосвязей
     Задание 1                                                                                                    21
     Список  литературы                                                                                    23
Раздел 4. Ряды динамики
Задание 1. По данным своего варианта исчислить: Базисные, цепные и среднегодовые показатели абсолютного прироста, темпов роста и темпов прироста объемов индивидуального жилищного строительства.
Среднегодовой 
объем индивидуального 
Изобразить 
динамику индивидуального жилищного 
строительства на графике. 
Таблица 1 - Данные об объеме индивидуального жилищного строительства по району
| Период в годах, год | Объем индивидуального жилищного строительства, м2 общей площади | 
| 1987 | 218 | 
| 1988 | 221 | 
| 1989 | 234 | 
| 1990 | 240 | 
| 1991 | 242 | 
| 1992 | 258 | 
| 1993 | 267 | 
| 1994 | 457 | 
| 1995 | 480 | 
| 1996 | 632 | 
Динамический ряд представляет собой ряд последовательных уровней, сопоставляя которые между собой можно получить характеристику скорости и интенсивности развития явления. В результате сравнения уровней получается система абсолютных и относительных показателей динамики, к числу которых относятся абсолютный прирост, темп роста, темп прирос та, абсолютное значение одного процента прироста и пункты роста.
     Абсолютный 
прирост (∆i ) определяется как разность 
между двумя уровнями динамического ряда. 
При сравнении с постоянной базой он равен: 
∆i баз= Yi – Y0
где∆i баз - абсолютный прирост базисный; У1 - уровень сравниваемого периода; У0 - уровень базисного периода.
     При 
сравнении с переменной базой 
     ∆i 
= Yi – Yi-1 
     Где 
∆i - абсолютный прирост цепной; 
Yi-1 - уровень непосредственно 
предшествующего периода. Темп роста определяется 
как отношение двух сравниваемых уровней. 
Пои сравнения с постоянной базой 
     Тр= 
(Yi : Y0) * 100 
     При 
сравнении с переменной базой 
     Тр= 
(Yi : Yi-1) * 100 
     Темп 
прироста показывает на сколько процентов 
уровень данного периода больше 
(или меньше) базисного уровня. 
     Тпр= 
 или Тпр = 
 
     а 
также как разность между темпом 
роста (в процентах) и 100% 
     Тпр 
= Тр – 100% 
Рассчитаем 
все показатели по ряду динамики, характеризующему 
объем индивидуального 
     Таблица 
3 - Показатели по ряду динамики 
| Год | Общая площадь, м2 | Абсолютный прирост (∆) | Темп роста, % (Тр) | Темп прироста, % (Тпр) | |||
| цепной | базисный | цепной | базисный | цепной | базисный | ||
| 1987 | 218 | - | 0,0 | - | 100 | 0,0 | 0,0 | 
| 1988 | 221 | 3 | 3 | 101 | 101 | 1 | 1 | 
| 1989 | 234 | 13 | 16 | 105 | 107 | 5 | 7 | 
| 1990 | 240 | 6 | 22 | 102 | 110 | 2 | 10 | 
| 1991 | 242 | 2 | 24 | 101 | 111 | 1 | 11 | 
| 1992 | 258 | 16 | 40 | 106 | 118 | 6 | 18 | 
| 1993 | 267 | 9 | 49 | 103 | 122 | 3 | 22 | 
| 1994 | 457 | 190 | 239 | 171 | 209 | 71 | 109 | 
| 1995 | 480 | 23 | 262 | 105 | 220 | 5 | 120 | 
| 1996 | 632 | 152 | 414 | 131 | 290 | 31 | 190 | 
Рассчитаем средние показатели:
а) средний уровень: Y= м2
     б) 
средний абсолютный прирост: 
     Y= =  = 324,9 
м2 
     в) 
среднегодовой темп роста по формуле 
среднегеометрической: 
График 1.Динамика индивидуального жилищного строительства
     
 
     Рассчитанные 
аналитические показатели характеризуют 
состояние объема индивидуального 
жилищного строительства за 1987 – 
1996 годы. Абсолютный прирост показывает 
скорость увеличения объемов строительства 
по сравнению с 1987 годом он составил 414 
м2. Темп роста показывает, что объем 
строительства 1996 года составил 290% от 
уровня базисного года (1987). Темп прироста 
дает возможность оценить на сколько процентов 
объем строительства в 1996 увеличился по 
сравнению с 1987 –190%. 
 
 
 
Раздел 5. Индексный метод
Задание 1.По данным своего варианта определить:
Общие индексы:
а) цен;
б) физические объемы проданных товаров,
в) товарооборота.
     Какую 
роль в изменении товарооборота 
сыграли изменения цен и 
Абсолютную 
величину изменения расходов населения 
в связи с изменением цен. 
Таблица 1- Реализация товаров в магазине
| Вид товара | Предыдущий период | Отчетный период | ||
| Кол-во, шт. | Цена за единицу, руб. | Кол-во, шт. | Цена за единицу, руб. | |
| Раскладушка
   Кровать 1,5 сп  | 
  50
   65  | 
  1500
   1900  | 
  12
   22  | 
  1700
   2200  | 
     Общий 
индекс цен рассчитываем по формуле: 
     Jp 
= ====1,151 
Цены на оба товара увеличились в среднем на 15%
     Общий 
индекс физического объема товарооборота 
(количество проданного товара) находим 
по формуле: 
     Jq 
= ===0,301 
Количество проданного товара в отчетном периоде было продано меньше чем в предыдущем.
     Теперь 
рассчитаем общий индекс товарооборота: 
     Jpq 
= = ===0,347 
     Товарооборот 
уменьшился в отчетном периоде по сравнению 
с предыдущим периодом.  Уменьшение товарооборота 
произошло за счет увеличения цены: 
     ∑p1q1 
- ∑p0q1=68800-59800=9000руб. 
     В 
тоже время уменьшение товарооборота 
произошло за счет изменения количества 
проданного товара: 
     ∑p0q1 
- ∑p0q0 = 59800 – 198500 = -138700руб. 
     Следовательно, 
уменьшение товарооборота на 9000 руб. произошло 
за счет уменьшения проданных товаров 
на 138700 руб. и за счет увеличения роста 
цен на 129700 ( - 138700+9000) = -129700 руб.). 
 
 
 
 
 
 
 
Раздел 6. Статистическое изучение взаимосвязей
Задание 1. Для выявления зависимости между группировочным и результативным показателями рассчитать линейный коэффициент корреляции по исходным данным.
| № п/п | Запасы, млн.руб. (группировочный признак) (x) | Выручка от продажи товаров, млн.руб. (результативный признак) (y) |   xy  | 
    x2  | 
    y2  | 
| 2 | 31 | 392 | 12152 | 961 | 153664 | 
| 3 | 25 | 251 | 6275 | 625 | 63001 | 
| 4 | 28 | 344 | 9632 | 784 | 118336 | 
| 5 | 26 | 108 | 2808 | 676 | 11664 | 
| 6 | 10 | 106 | 1060 | 100 | 11236 | 
| 7 | 83 | 199 | 16517 | 6889 | 39601 | 
| 8 | 28 | 85 | 2380 | 784 | 7225 | 
| 9 | 27 | 62 | 1674 | 729 | 3844 | 
| 10 | 21 | 172 | 3612 | 441 | 29584 | 
| 11 | 84 | 45 | 3780 | 7056 | 2025 | 
| 12 | 10 | 111 | 1110 | 100 | 12321 | 
| 13 | 24 | 32 | 768 | 576 | 1024 | 
| 14 | 12 | 72 | 864 | 144 | 5184 | 
| 15 | 12 | 22 | 264 | 144 | 484 | 
| 16 | 33 | 25 | 825 | 1089 | 625 | 
| 17 | 21 | 56 | 1176 | 441 | 3136 | 
| 18 | 55 | 56 | 3080 | 3025 | 3136 | 
| 19 | 23 | 46 | 1058 | 529 | 2116 | 
| 20 | 77 | 184 | 14168 | 5929 | 33856 | 
| 21 | 14 | 21 | 294 | 196 | 441 | 
| 22 | 75 | 24 | 1800 | 5625 | 576 | 
| 23 | 34 | 30 | 1020 | 1156 | 900 | 
| 24 | 15 | 48 | 720 | 225 | 2304 | 
| 25 | 28 | 76 | 2128 | 784 | 5776 | 
| 26 | 40 | 31 | 1240 | 1600 | 961 | 
| 27 | 39 | 256 | 9984 | 1521 | 65536 | 
| 28 | 15 | 87 | 1305 | 225 | 7569 | 
| 29 | 48 | 50 | 2400 | 2304 | 2500 | 
| 30 | 28 | 39 | 1092 | 784 | 1521 | 
| 31 | 17 | 84 | 1428 | 289 | 7056 | 
| Итого | 983 | 3114 | 106614 | 45731 | 597202 | 
По данным о стоимости основных фондов и выручке от продаж товара необходимо оценить тесноту связи.
     Расчеты 
парного коэффициента корреляции следует 
произвести по следующей формуле: 
     r 
= 
 
     или 
     r 
= 
 
где x, y – индивидуальные значения факторного и результативного признаков; x, y – средние значения признаков; xy – средняя из произведений индивидуальных значений признаков; σx, σy – средние квадратические отклонения признаков.
     Рассчитаем 
величину линейного коэффициента корреляции: 
r = 0,07
     Коэффициент 
парной корреляции меньше 0,5 это значит, 
связь между исследуемыми признаками 
отсутствует. 
 
 
     Список 
используемой литературы 
1. Елисеева, И.И. Общая теория статистики: Учебник для вузов / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев. - 5-е изд. Пер. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 656 с.
2. Ефимова, 
М.Р. Общая теория статистики / 
М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.
3. Ефимова, 
М.Р. Практикум по общей 
4. Общая 
теория статистики. Статистическая 
методология в изучении 
5. Сборник 
задач по общей теории 
6. Статистика: Учебное пособие / Под ред. В.Г. Ионина. - 2-е изд. пер и доп. - М.: ИНФРА-М, 2002. - 384 с.
7. Статистика: Учеб. пособие / Под ред. М.Р. Ефимовой. -М.: ИНФРА-М, 2002. - 336 с.
8. Сборник задач по теории статистики / Под ред. В.В. Глинского - М ' ИНФРА-М, 2002. - 257 с.
9. Теория статистики: Учеб для вузов / Под ред. Р.А. Шмойловой. - 3-е изд. перер. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 560 с.
Информация о работе Статистическая сводка. Группировка данных