Статистические методы анализа экономических явлений

4.4 Типическая выборка 

При значительной колеблемости признака в генеральной совокупности (пример: при обследовании предприятий  различных отраслей, которые значительно  отличаются друг от друга) совокупность целесообразно предварительно разбить  на одинаковые в некотором смысле слова типы или группы, а затем  провести случайный отбор единиц наблюдения внутри полученных групп. Извлеченная  подобным образом выборка будет  типической.

Данный вид выборки  может быть пропорциональным и оптимальным. Если отбор пропорциональный, то в  каждом районе число единиц выборки  равно числу выборочных единиц других групп. В тех случаях, когда известно, что колеблемость отдельных вариантов  изучаемого признака в одних районах  меньше, а в других – больше, то численность выборки увеличивают  в тех районах, где среднее  квадратическое отклонение больше. Такая  выборка называется оптимальной.

Точность типической выборки более высока, чем в  собственно-случайной или механической. Особенно она возрастает, если всю  генеральную совокупность до осуществления  отбора удается разбить на отдельные  типы единиц, руководствуясь величиной  признака, связанного с изучаемым. 

4.5 Серийная выборка 

Если генеральную  совокупность можно разбить на одинаковые по объему и однородные группы, то осуществляют отбор не единиц наблюдения, а их серий, после чего проводится сплошное обследование внутри серии (пример: при  оценке качества продукции можно  отбирать партии товара, а затем  на сплошной основе обследовать входящие в них изделия). В отличие от типического отбора, серийный отбор  базируется на том предположении, что  количество единиц в группах является случайным, несистематическим и  при изучении основных тенденций  и закономерностей этим отличием можно пренебречь. Серийной называется выборка, в процессе формирования которой  проводится случайный либо механический отбор однородных серий или групп  объектов, а затем сплошное наблюдение всех единиц, составляющих отобранные серии.

Заключение

Статистика как  наука имеет свой предмет исследования. Она изучает с количественной стороны в непосредственной связи  с качественным содержанием массовые социально-экономические явления. Использование  статистических методов анализа  предполагает предварительное глубокое изучение того или иного явления, понимание его сущности. Исследование должно быть научно организованным от первого этапа – статистического  наблюдения и регистрации всех необходимых  свойств и черт изучаемого явления  до последнего этапа – определения  количественного влияния отдельных  факторов на результат или определения  тенденции развития или каких-либо других выводов.

В своей работе я  рассмотрела основные методы анализа  экономических явлений, такие как: метод группировок, метод анализа  рядов динамики, индексный метод, анализ на основе выборочного наблюдения. По всем вышеперечисленным методам  я привела примеры применения на практике, основные формулы расчета и преимущества или недостатки использования.  

Список  использованной литературы 

1.                 Елисеева И.И. Общая теория статистики. М.: Статистика и финансы, 1999

2.                 Ефимова М.Р. Общая теория статистики. М.: Инфра-М, 2001

3.                 Илышев А.М. Общая теория статистики. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008

4.                 Павина Э.Н. Статистические методы анализа экономических явлений. Екатеринбург: УПИ, 1981

5.                 Степанов В.Г. Статистика: учебный курс. М.: МИЭМП, 2005

6.                 Харламова А.И. Общая теория статистики: статистические методы в изучении коммерческой деятельности. М.: Финансы и статистика, 1996

7.                 Шевелева Р.Н. Общая теория статистики: учебное пособие. Екатеринбург: ИМИР, 2002

8.                 Шмойлова Р.А. Теория статистики. М.: Статистика и финансы, 2006