Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Октября 2011 в 18:38, курсовая работа

Краткое описание

На всех стадиях исследования статистика использует различные методы. Методы статистики - это особые приемы и способы изучения массовых общественных явлений (методы массовых наблюдений, группировок, обобщающих показателей, динамических рядов, индексный метод и др.). Овладение статистической методологией - одно из условий познания конъюнктуры рынка, изучения тенденций и прогнозирования, принятия оптимальных решений на всех уровнях деятельности.

Содержание работы

Введение ……………………………………………………………………3
Теоретическая часть ……………………………………………………….4
Кредитные операции банков как объект изучения банковской статистики……………………………………………………………….4
Метод группировок в изучение кредитных операций………………..5
Использование средних показателей для характеристики кредитных операций…………………………………………………………………9
Индексный метод в изучении кредитных операций………………...13
Анализ эффективности кредитных вложений ………………………17
Расчетная часть……………………………………………………………18
Аналитическая часть……………………………………………………...38
Заключение………………………………………………………………..44
Список литературы……………………

Содержимое работы - 1 файл

курсовая 22.doc

— 1.26 Мб (Скачать файл)
 

Расчет  средней ошибки выборки:     

 5834,76113 млн. руб. 

Расчет  предельной ошибки выборки:

 

         

Определение доверительного интервала для генеральной  средней:

 

59454 - 11669,52   59454 + 11669,52 

47784,48 млн. руб.   71123,52 млн. руб.    

      На  основании проведенного выборочного исследования коммерческих банков региона с вероятностью 0,954 можно утверждать, что для генеральной совокупности банков средний объем выданных ссуд находится в пределах от 47784,48 млн. руб. до 71123,52 млн. руб.

      Определим ошибку выборки для доли банков с объемом выданных ссуд 59454 млн.руб.

     Доля  единиц выборочной совокупности выражается формулой:

                                       ,                                                                 

где  m – число единиц совокупности, обладающих заданным свойством;

        n – общее число единиц в совокупности.

     Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора предельная ошибка выборки доли единиц, обладающих заданным свойством, рассчитывается по формуле

                                ,                                          

где  w – доля единиц совокупности, обладающих заданным свойством;

       (1-w) – доля единиц совокупности, не обладающих заданным свойством,

     N – число единиц в генеральной совокупности,

     n– число единиц в выборочной совокупности.

     Предельная  ошибка выборки  определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная доля р единиц, обладающих заданным свойством:

                             

Расчет  выборочной доли:

Расчет  предельной ошибки выборки для доли:

Определение доверительного интервала генеральной  доли:

0,4333 – 0,1794 0,4333 + 0,1794

0,2539 0,6127

25,39 % 61,27 %

    С вероятностью 0,954 можно утверждать, что в генеральной совокупности банков доля банков с объемом выданных ссуд 59454 млн. руб. и выше будет находиться в пределах от 25,39 % до 61,27%. 
 
 
 
 

2.4. Задание 4

     По  следующим данным:  

Отрасли Средняя длительность пользования  кредитом, дней Структура однодневного оборота  кредита по погашению, %
Базисный  год,
Отчетный  год,
Базисный  год,
Отчетный  год,
Промышленность 38 40 16 15
Торговля 12 10 58 60
Общественное  питание 15 15 26 25
 
 

     Определим индексы средней длительности пользования  кредитом переменного состава, постоянного  состава и структурных сдвигов.

Индекс  переменного состава найдем по формуле: 

       
Индекс постоянного состава найдем по формуле:
 

Индекс  структурных сдвигов определим по формуле:

 

     Определим абсолютное изменение средней длительности пользования кредитом за счет:

     - изменения длительности пользования кредитом по отраслям составит

 дней 

- изменения структуры однодневного кредита составит:

дней 

     Общее абсолютное изменение средней длительности пользования кредитом:

дней

     Анализ  индексов показывает, что средняя  длительность пользования кредитом в отчетном году сократилась на 119 дней за счет двух факторов:

    1. снижение длительности пользования кредитом по отраслям на 90 дней;
    2. снижение  длительности пользования кредитом вследствие структурных сдвигов в однодневном обороте на 29 дней.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

3. Аналитическая часть 

3.1 Постановка  задачи

     Банковский  кредит – это экономические отношения, в процессе которых банки предоставляют заемщикам денежные средства с условием их возврата. Эти отношения предполагают движение стоимости (ссудного капитала) от банка (кредитора) к ссудозаемщику (дебитору) и обратно. Заемщиками выступают предприятия всех форм собственности (акционерные предприятия и фирмы, государственные предприятия, частные предприятия, частные предприниматели и т.д.)

     Возврат полученной заемщиком стоимости (погашение  долга банку) в масштабах одного предприятия и всей экономики  должен быть результатом воспроизводства  в возрастающих размерах. Это определяет экономическую роль кредита и служит одним из важнейших условий получения банком прибыли от кредитных операций. Задолженность по кредитам, предоставляемым населению, может погашаться за счет уменьшения накопления и даже сокращения потребления по сравнению с предыдущим годом. В тоже время кредитование населения обеспечивает рост потребления, стимулирует повышение спроса на товары (особенно дорогостоящие, длительного пользования) и зависит от уровня доходов населения, определяющих возможность получения банками прибыли от этих операций.

     Кредитные операции занимают наибольшую долю в  структуре статей банковских активов.

       По данным отчетов о прибылях и убытках ОАО «Альфа-Банк» (официальный сайт банка www.alfabank.ru) проведем анализ динамики доходов банка от ссуд,  предоставленных клиентам (некредитным организациям)  за пять лет (Таблица 3.1). 
 
 
 

Таблица 3.1

Год 2002 2003 2004 2005 2006
доходы  банка от ссуд,  предоставленных  клиентам (некредитным организациям),

млн. руб.

10999,28 13535,64 14308,36 15557,87 20166,51
 

Для анализа  рассчитаем следующие показатели:

- абсолютный  прирост;

- темп  роста;

- темп  прироста;

- абсолютное  значение 1% прироста;

- средние  за период уровень ряда, абсолютный прирост, темпы роста и прироста. 

3.2 Методика решения задачи

       Для расчета показателей анализа ряда динамики используем формулы, представленные в таблице 3.2.

       Таблица 3.2

Показатель Базисный Цепной Средний
Абсолютный  прирост
 
 
 
Темп  роста
 
 
 
Темп  прироста
 
 
 
 
 
 

       Средний уровень в интервальном ряду динамики вычисляется по формуле:

       Для определения абсолютной величины, стоящей  за каждым процентом прироста прибыли, рассчитывают показатель абсолютного  значения одного процента прироста (А%) по формуле:

       Числовые  обозначения:

       y1 – уровень первого периода;

       yi – уровень сравниваемого периода;

       yi-1 – уровень предыдущего периода;

       yn – уровень последнего периода;

       n – число уровней ряда динамики. 

3.3 Технология  выполнения компьютерных расчетов

     Статистические  расчеты анализа динамики можно  представить с использованием прикладных программ обработки электронных  таблиц MS Excel.

     Расположение  на рабочем листе исходных данных таблицы 3.1 и результаты расчета показателей динамики доходов банка от ссуд,  предоставленных клиентам (некредитным организациям)  за пять лет представлены на рисунках 3.1. и 3.2. 
 
 
 
 

     Рисунок 3.1

Рисунок 3.2

 
 

     Графическое изображение динамики дохода банка от ссуд, предоставленных клиентам (некредитным организациям) за пять лет представлено на рисунке 3.3.

     Рисунок 3.3

 

    1.   Анализ результатов статистических компьютерных расчетов

       Сделаем следующие выводы по результатам  проведенных расчетов.

     Доходы  банка за пять лет выросли на 83,34%, что в абсолютном выражении составляет 9167,23 млн. руб.

       Положительная динамика наблюдается в течение  всего периода. Она носит скачкообразный характер. Об этом говорят цепные абсолютные приросты (от года к году они увеличивались, наибольший прирост наблюдается в 2006г.  на 4608,64 млн. руб.) и цепные темпы роста и прироста (в 2006г. наибольшее увеличение на 29,62%). Это же подтверждает и графическое изображение динамики прибыли (рис.3.3).

Информация о работе Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков