Статистические ряды динамики

Зависимость между х и у линейная, значит линейное уравнение регрессии

1.        

 уравнение регрессии;

2.    

,      r = 0;

Вывод:

1) r = 0.98 > 0

2) 0.9 < r = 0.98 < 0.99 – связь очень высокая. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    Заключение 

    В своей курсовой работе я показала сущность рядов динамики в статистике, по вопросам изучения классификаций, структуры, тенденции и колеблемость, а также задачи, решаемые с помощью рядов динамики. Здесь указаны понятия и классификация, показатели, рассчитываемые на основе рядов динамики и таблицы. Также в моей курсовой работе есть формулы, с помощью которых я решала задачи на тему ряды динамики.

    Существуют  различные виды рядов динамики. Их можно классифицировать по следующим признакам:

1. В зависимости от способа выражения уровней, ряды динамики подразделяются на ряды абсолютных, относительных и средних величин.
2. В зависимости от того, как выражают уровни ряда составление явления на определенные моменты времени (начало месяца, квартала, года и т.п.) или его величину за определенные интервалы времени (за сутки, месяц, год и т.п.), различают соответственно моментные и интегральные ряды динамики.

    Важнейшим условием уровня ряда динамики является сопоставимость всех входящих в него уровней. Данное условие решается либо в процессе сбора и обработки данных, либо путем их пересчета.

    Проблема  сопоставимости данных особенно остро  стоит в рядах динамики, потому что они охватывают значительные периоды времени, за которые могли  произойти изменения и привести к несопоставимости статистических данных.

    Необходимость формировать ряды динамики по строго однородным периодам, или этапам, не означает отрицания возможностей построения и изучения рядов динамики, охватывающих длительные исторические отрезки времени, включающие различные этапы развития явления. Нужно помнить, что само понятие однородности периодов относительно, оно зависит от уровня абстракции, принятой в исследовании.

    В процессе разработки моей курсовой работы я поняла, что ряды динамики широко используются, они также применяются в туризме. Показатели в туризме позволяют проследить динамику хозяйственной деятельности туристкой фирмы (выручку фирмы, объем продаж путевок и т.д.). 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    Литература 

1. Андрсен Т. «Статистический анализ временных рядов». – М.: Мир, 1976. – 155 с.
2. Громыко Г.Л. «Теория статистики». – М.: Изд-во Инфра-М, 2000.- 413 с.
3. Закс Л. «Статистическое оценивание». – М.: Статистика, 1976. – 

     598 с.

4. Шмойлова Р.А. «Теория статистики». – М.: Финансы и Статистика, 2005. – 655 с.
5. Казинец Л.С. «Темпы роста и абсолютные приросты». – М.: Статистика, 1975. – 191 с.