Статистический анализ импорта лекарственных средств за 2008 г

  В России проблемой фальсификации  на государственном уровне занимается Министерство здравоохранения, в составе  которого имеется Департамент по контролю качества, эффективности и безопасности лекарственных средств.

  Фальсификация лекарств — явление не новое, однако в последнее время оно привлекает большое внимание из-за более широкого распространения в мире. По данным ВОЗ, почти половина (48,7%) документированных  случаев фальсификации лекарственных  препаратов приходится на развивающиеся  страны западного побережья Тихого океана (Китай, Филиппины, Вьетнам), за ними следуют развивающиеся страны Африки (18,7%). Промышленные страны Европы занимают третье место с показателем 13,6% (рис. 1). 

    

  Рис. 1. Географические регионы распространения поддельных лекарственных препаратов (2004–2008 г.)

  Dev — развивающиеся страны

  Ind — промышленно развитые страны

  Страны  распределены в соответствии с принадлежностью  к региональным отделам ВОЗ:

  AFRO — региональный отдел стран  Африки;

  AMRO — региональный отдел стран  Северной и Южной Америки;

  EMRO — региональный отдел стран  восточного Средиземноморья (включает  большинство стран Ближнего Востока  и Пакистан);

  EURO — региональный отдел стран  Европы;

  SEARO — региональный отдел стран  юго-восточной Азии (в том числе  Индия);

  WPRO — региональный отдел стран  западного побережья Тихого океана (в том числе Австралия, Китай,  Филиппины и Вьетнам). 
 

  

  Рис 2. Регионы — производители поддельных лекарственных препаратов

  По  данным этого исследования, мировым  лидером в производстве фальсифицированных препаратов является Индия (35%), за ней  следуют Нигерия (23,1%) и Пакистан (13,3%). На долю других стран Азии приходится еще 14,6% подделок

  в 2008 г. изъято из обращения 37 наименований 81 серии фальсифицированных лекарственных  средств и 187 серий фармацевтических субстанций и 1190 серий готовых лекарственных  препаратов, произведенных из данных субстанций.

  В структуре выявленных в 2008 г. фальсифицированных лекарственных средств 40% составляют подделки препаратов российского производства, 60% - подделки зарубежных лекарственных  средств. Среди подделок зарубежных лекарственных средств наибольшую часть в 2008 г. составили подделки оригинальных препаратов, выпускаемых  в Германии (13%), Бельгии (9%), Венгрии (8%), Польше (8%), Франции (8%).

  Фальсификация лекарственных препаратов — проблема, угрожающая любому государству. Трудно обнаружить подделки, отследить путь их проникновения на рынок, трудно с  ними бороться. Правительства государств должны отдавать себе отчет в том, что когда опасность становится видимой, многим пациентам вред уже  причинен. Распространение Интернета, совершенствование технологических  возможностей преступников, ложное чувство  безопасности у жителей развитых стран — все это способствует распространению фальсифицированных лекарственных препаратов в мире.

  Для решения проблемы фальсификаций  на международном уровне необходимо в первую очередь создать базу данных подделок, которая станет основным источником информации для фармацевтических компаний, и обязать все фармацевтические компании предоставлять информацию об обнаружении подделок органам  правопорядка (в связи с чем  необходимо заранее позаботиться о  защите репутации компаний).[11,c.48-61]

  Одной из самых эффективных стратегий  предотвращения фальсификаций лекарственных  препаратов является тщательное документирование пути доставки препаратов потребителю. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

  ГЛАВА 2.

  2.1. Применяемые статистические методы

  В ходе выполнения контрольной работы, мною были  использованы метод группировок, в результате которого имеющиеся  показатели были систематизированы  и классифицированы. Так же был  применен табличный метод, в частности, простые таблицы. Статистические таблицы  являются основной формой  изложения  результатов статистического наблюдения. С помощью статистических таблиц обеспечивается легкость использования  цифровых данных, возможность из сопоставления. Метод относительных величин  динамики, характеризующий изменение  показателей внешней торговли во времени, что, несомненно, имеет первостепенное значение в выявлении тенденций  развития внешней торговли

  При помощи метода исчисления обобщающих показателей, которые представляют собой отношение размеров части  от целого, были рассчитаны относительные  величины структуры и относительные  величины динамики: коэффициент роста, темпы роста и прироста:

1. K=; (коэффициент роста);

  Где K- коэффициент роста;

  Y1- величина явления изучаемого периода;

  Y2- величина явления базисного периода.

2. Tp= (темп роста);
3. Tp-100 (темп прироста);

  Эти относительные величины находят  самое широкое распространение  в анализе внешней торговли, прежде всего в анализе рядов динамики.

  Абсолютный  прирост – важнейший статистический  показатель  динамики, определяется в разностном соотношении,  сопоставлении  двух  уровней  ряда динамики  в  единицах  измерения  исходной информации.                                                                  

  Вычисленный в процентах темп прироста показал,  на  сколько процентов изменился  сравниваемый уровень по отношению  к уровню,  принятому за базу сравнении.

  Посредством интервальных рядов динамики были изучены изменения во времени поступления и реализации товаров, прирост, отображающих итоги функционирования изучаемого  явления за отдельные периоды.

  Статистическое  отображение изучаемого явления  во  времени    было представлено  рядами  динамики  с  нарастающими   итогами.   Их   применение обусловлено  потребностями  отображения   результатов   развития   изучаемых показателей  не  только  за  данный  отчетный  период,  но  и   с   учетом

  предшествующих  периодов. 

  При  составлении   таких   рядов   произвелось последовательное суммирование смежных уровней. Этим  было вычислено  суммарное обобщение результата  развития  изучаемого  показателя  с  начала  отчетного периода. [19]

  В основе  расчета  показателей  рядов  динамики  лежит  сравнение  его уровней. Для расчета показателей  динамики на  постоянной  базе  каждый  уровень ряда сравнивается с одним и тем же базисным уровнем. Исчисляемые  при  этом показатели называются  базисными.  Для  расчета  показателей  динамики  на переменной базе каждый последующий уровень  ряда сравнивается с предыдущим. Такие  показатели называются цепными.

  Также в контрольной работе, был применен метод укрупнения интервалов, для  изучения общей тенденции в ряду динамики. Этот способ основан на укрупнении периодов, к которым относится  уровни ряда динамики. В результате укрупнения интервалов общая тенденция роста выпуска продукции выступает более отчетливо. 
 

  2.2. Анализ и структура импорта  лекарственных средств

  По  итогам семи месяцев 2008 г. объем импорта  лекарств в Россию составил 4,78 млрд. долл. США (здесь и далее в расчетах не учитывались данные таможенного  режима “Таможенный склад”). По сравнению  с аналогичным периодом предыдущего  года поставки препаратов зарубежного  производства увеличились на 60%. Основным драйвером, определяющим столь позитивную динамику во внешнеэкономической деятельности сферы обращения медикаментов, продолжает оставаться программа ДЛО. После  ее реформирования в начале 2008 г. некоторые  дорогостоящие средства стали ввозиться  в Россию более активно — для  оказания адресной помощи пациентам, которым  необходимо дорогостоящее лечение препаратами семи нозологических групп.

  Наибольший  объем поставок лекарственных средств был зафиксирован в июле 2008 г. (838 млн. долл. США), наибольший прирост в стоимостных показателях по отношению к аналогичному периоду 2007 г. — в январе 2008 г. (146%)талб.3

  Таблица 3

  Объем поставок импортных медикаментов в  Россию по итогам 2007-2008г.

   

  Вычислим  во сколько раз измениться величина объема поставок в стоимостном  и  в натуральном выражении в 2008 году, по сравнению с 2007 годом.

1. Определим величину динамики  в стоимостном выражении:

                  К= 379/146=5,0616 раз                             

                  К=678/81=8,3703 раз

                  К=751/38=19,7631 раз

                  К=762/54=14,1111раз

                  К=636/69=9,2173 раз

                  К=731/69=10,5942 раз

                К=838/58=14,4482 раз

2. Определим величину динамики в натуральном выражении:

                  К= 114/92=1,2391 раз                             

                  К=174/11=15,8181 раз

                  К= -183 /26=-7,0386 раз

                  К= -193/6=-32,1666 раз

                  К=-137/6=-22,8333 раз

                  К=168/19=8,8421 раз

                 К=-169/9=-18,7777 раз

  Таким образом, наибольший рост величины динамики в стоимостном выражении наблюдается в марте 2008 г., и составил 14,4482 раз, а в натуральном в феврале 2008 г., 15,8181 раз по сравнению с предыдущим годом[10, с.169-171].

  Рассчитаем  интенсивность поставок за весь отрезок  времени.

  а) в стоимостном выражении:

  Tp=

  Tp=5,0616=506,16%

  Tp= 8,3703=837,03%

  Tp=19,7631= 1976,31%

  Tp=14,1111=1411,11%

  Tp=9,2173=921,73%

  Tp=10,5942=1059,42%

  Tp=14,4482=1444,82%

   б) в натуральном выражении:

  Tp=1,2391=123,91%

  Tp=15,8181=1581,81%

  Tp=-7,0386=-703,86%

  Tp=-32,1666=-3216%

  Tp==-2283%

  Tp==884%

  Tp== -1877%

   Наибольший  темп роста поставок в стоимостном  выражении, наблюдается в марте (1976,31%), в натуральном максимальный темп прироста составил (1581,81%).