Статистический анализ себестоимости и производственных затрат зерна

 

Определим параметры  уравнения регрессии:

 

Уравнение регрессии:

y_х=a₀+a₁*x

y_х=41,83 – 5,2x.

Теснота связи:

D = 0,3969

Таким образом, связь  между урожайностью и себестоимостью по шкале Чэддека достаточная или средняя. Оценка линейного коэффициента корреляции показывает, что связь прямая, т. е. с увеличением урожайности увеличивается и себестоимость 1ц. зерна (сахарной свеклы, подсолнечника).

 

Заключение

 

В ходе решения задач  курсовой работы получены следующие результаты:

Себестоимость и производственные затраты — важнейшие результативные показатели растениеводства и сельскохозяйственного  производства в целом. Уровень себестоимости  отражает воздействие экономических  и приходных условий, в которых  осуществляется сельскохозяйственное производство, и качество организационно-хозяйственной деятельности каждого предприятия.

Производственные затраты  характеризуют общий объем затрат производства продукции данной культуры, а себестоимость — стоимостную  оценку этой культуры в конкретных условиях ее возделывания.

Динамика производственных затрат характеризуется общим подъемом на 20,3% за исследуемый период. При  этом как цепные так и базисные показатели темпов прироста имеют преимущественно  положительное значение, что позволяет характеризовать динамику как общее подъем производственных затрат.

Себестоимость зерна (сахарной свеклы, подсолнечника) имеет также  тенденцию к подъёму, однако не настолько  большую как производственные затраты  и составляет за исследуемый период лишь 6,8%.

С помощью методов  выравнивания выявлена общая тенденция  подъема себестоимости зерна (сахарной свеклы, подсолнечника) за исследуемый  период.

Динамика себестоимости  зерна (сахарной свеклы, подсолнечника) за исследуемый период носит устойчивую тенденцию к повышению, при этом локальная колебимость признака, имеющая место в 2000, 2003 и 2004 годах не оказала существенного влияния на общие результаты выравнивания, а значит, является статистически малозначимой.

В статистике под индексом понимается относительный показатель который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или дает сравнение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив и т.д.).

Все экономические индексы  можно классифицировать по следующим признакам:

• степень охвата явления;

• база сравнения;

• вид весов (соизмерителя);

• форма построения;

• характер объекта исследования:

• объект исследования;

• состав явления;

• период исчисления.

Средняя себестоимость 1 ц. зерна (сахарной свеклы, подсолнечника) в отчетном году по сравнению с базисным увеличилась на 44,31 или на 40 %.

За счет увеличения себестоимости 1 ц. продукции в отдельных хозяйствах производственные затраты увеличились  на ц или на 37 %. За счет улучшения структуры произведенной продукции производственные затраты увеличилась на ц или на 2 %. За счет уменьшения количества произведенной продукции производственные затраты уменьшились на 1542393,94 ц. или на 3 %

На объем производственных затрат положительно повлияли повышение себестоимости в отдельных хозяйствах и отрицательно - уменьшение количества произведенной продукции, положительно повлияло улучшение структуры произведенной продукции. В результате производственные затраты в отчетном году по сравнению с базисным увеличились на 25044373 ц. или на 37 %.

Группировка — это  распределение единиц по группам  в соответствии со следующим принципом: различия между единицами, отнесенными  к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам.

Различия в целевом  назначении группировки выражаются в существующей в отечественной  статистике классификации группировок: типологические, структурные, аналитические.

Корреляционно-регрессионный  анализ учитывает межфакторные связи, следовательно, дает нам более полное измерение роли каждого фактора: прямое, непосредственное его влияние на результативный признак; косвенное влияние фактора через его влияние на другие факторы; влияние всех факторов на результативный признак. Если связь между факторами несущественна, индексным анализом можно ограничиться. В противном случае его полезно дополнить корреляционно-регрессионным измерением влияния факторов, даже если они функционально связаны с результативным признаком.

С помощью корреляционно-регрессионного исследования выявлено, что связь между себестоимостью  и урожайностью средняя. Оценка линейного коэффициента корреляции показывает, что связь прямая, т. е. с увеличением урожайности увеличивается и себестоимость 1ц. зерна (сахарной свеклы, подсолнечника).

 

Список литературы

 

1. Адамов В.К. Факторный индексный анализ (Методология и проблемы). ML: Статистика. 2005.- 200 с.
2. Альбом наглядных пособий по общей теории статистики: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2005.- 80 с.
3. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия: Учеб. Пособие для ВУЗов/под ред. Любушина Н.П. –М.: ИНИТИ – ДАНА, 2005.- 471с.
4. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория анализа хозяйственной деятельности Учебник, 3-е переработанное и дополненное издание: М.: Финансы и статистика. 2007. – 489 с.
5. Вучков И. и др. Прикладной линейный регрессионный анализ / Пер. с болг. И. Вучков, Л. Бояджиева, Е. Солжов. М: Финансы и статистика, 2008.-  239 с.
6. Долгушевский Ф.Г., Христич А.Г. Сельскохозяйственная статистика с основами экономической статистики. М.: Статистика, 2006. – 311 с
7. Елисеева И.И. Общая теория статистики. М. Финансы и статистика. 2007. – 287 с
8. Емельянов A.M. Экономика сельского хозяйства М.: Экономика. 2007. – 290 с.
9. Ефимова М.Р., Рябцев В.М. Общая теория статистики: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2005.- 303 с.
10. Кравченко Л.И. Анализ финансового состояния предприятия. М.: ЮНИТИ. 2006. – 450 с.
11. Крастин О.П. Разработка и интерпретация моделей корреляционных связей в экономике. - Рига: Зинатне, 2007. – 408 с.
12. Маркин Ю.П. Анализ внутрихозяйственных резервов. М: Финансы и статистика,2005. – 379 с.
13. Муравьев А.И. Теория экономического анализа: проблемы и решения. М: Финансы и статистика,2008. – 391 с.
14. Панков Д.А. Современные методы анализа финансового положения М.: ООО Профит.2005. – 233 с.
15. Плошка Б.Г. Группировка и система статистических показателей. М.: Статистка, 2005.- 176 с.
16. Рафиков М.М. Экономика, организация и планирование сельскохозяйственного производства. M: Экономика, 2008. – 411 с.
17. Савицкая Г.В. Теория анализа хозяйственной деятельности М: ИСЗ, 2005. -220 с.
18. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности промышленного предприятия. М.: ИСЗ, 2005. – 109 с.
19. Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами экономической статистики. М.: Финансы и статистика, 2005. – 89 с.
20. Статистическое моделирование и прогнозирование / Под ред. А.Г. Гранберга. М.: Финансы и статистика, 2006.- 383 с.
21. Стражев В.Н. Оперативное управление предприятием, проблемы учета и анализа Мн.: Наука и техника,2007. – 330 с.
22. Теория экономического анализа (под ред. Шеремета А.Д. М.: Прогресс. 2006. – 590 с.
23. Шеремет А.Д. Методика финансового анализа предприятияМ.: ИПО МП, 2006. – 450 с.
24. Экономика предприятия Под. ред.проф. В.Я. Горфинкеля, М.,2006. – 189 с.