Статистическое изучение динамики

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Марта 2012 в 16:02, контрольная работа

Краткое описание

Статистика – это общественная наука, изучающая количественную
сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной. Она должна дать характеристику изменений статистических показателей во времени. Как изменяются год за годом валовой национальный продукт и национальный доход страны? Как возрастает или снижается уровень оплаты труда и дт. На все аналогичные вопросы ответ может дать только специальная система статистических методов, предназначенная для изучения развития, изменений во времени или, как принято в статистике говорить, изучения динамики.

Содержание работы

1. Введение.
2. Понятие о рядах динамики.
3. Правила построения рядов динамики.
4. Показатели анализа ряда динамики.
5. Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики.
6. Методы изучения сезонных колебаний.
Список литературы
Задача №1
Задача №2
Задача №3

Содержимое работы - 1 файл

Контрольная Статистика.doc

— 266.50 Кб (Скачать файл)

При статистическом исследовании в рядах динамики сезонных колебаний решаются следующие две взаимосвязанные задачи: 1) выявление специфики развития изучаемого явления во внутренне годовой динамике; 2) измерение сезонных колебаний изучаемого явления с построением модели сезонной волны.

Особое внимание отражается на обеспечение сопоставимости уровней ряда.

 

 

Список литературы.

 

1.                      Т.В. Чернова; Экономическая статистика: Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999

2.                      Гусаров М В; Статистика: Учебное пособие для вузов.- М.ЮНИТИ ДАНА 2003г

3.                      О.Н. Малова-Скирко: Учебно-методическое пособие для студентов экономических дисциплин по курсу «Статистика».

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вариант №4.

 

Задача №1

Произведите группировку магазинов №7-29 по признаку стоимость основных фондов, образовав при этом 4 группы с равными интервалами.

Сказуемое групповой таблицы должно содержать следующие показатели:

  1. число магазинов;
  2. стоимость основных фондов;
  3. размер товарооборота;
  4. размер издержек обращения.

 

Номер магазина

Товарооборот (млн. руб.)

Издержки обращения (млн. руб.)

Стоимость основных фондов (среднегодовая), (млн. руб.)

Численность продавцов, (чел.)

Торговая площадь (м²)

7

113

10,9

3,2

40

1435

8

300

30,1

6,8

184

1820

9

142

16,7

5,7

50

1256

10

280

46,8

6,3

105

1353

11

156

30,4

5,7

57

1138

12

213

28,1

5,0

100

1216

13

298

38,5

6,7

112

1352

14

242

34,2

6,5

106

1445

15

130

20,1

4,8

62

1246

16

184

22,3

6,8

60

1332

17

96

9,8

3,0

34

680

18

304

38,7

6,9

109

1435

19

95

11,7

2,8

38

582

20

352

40,1

8,3

115

1677

21

101

13,6

3,0

40

990

22

148

21,6

4,1

50

1354

23

74

9,2

2,2

30

678

24

135

20,2

4,6

52

1380

25

320

40,0

7,1

140

1840

26

155

22,4

5,6

50

1442

27

262

29,1

6,0

102

1720

28

138

20,6

4,8

46

1520

29

216

28,4

8,1

96

1673

 

Решение:

 

T= (8.3-2.2) / 4 = 6.1 / 4 = 1.525

1-я группа 2,2 - 3,725

2-я группа 3,725 - 5,25

3-я группа 5,25 - 6,775

4-я группа 6,775 - 8,3

 

 

№ группы

Число магазинов.

Стоимость основных фондов (млн. руб.)

Размер товарооборота (млн. руб.)

Размер издержки обращения (млн. руб.)

В среднем

В среднем

В среднем

1

5

14,2

2,84

479

95,8

55,2

11,04

2

5

23,3

4,66

764

152,8

110,6

22,12

3

7

42,5

6,07

1535

219,28

218,1

31,15

4

6

44

7,33

1676

279,33

199,6

33,26

Итого:

23

124

20,9

4454

747,21

583,5

97,57

 

 

Задача №2.

Используя построенный в задаче №1 интервальный ряд распределения магазинов по стоимости основных фондов, определите:

  1. среднее квадратическое отклонение;
  2. коэффициент вариации;
  3. модальную величину.

Постройте гистограмму распределения.

Решение:

Интервалы

Частота Fi

Центр интервала Xi

Произведение

(Xi*Fi)

(Xi-)2

(Xi-)2*Fi

2,2-3,725

5

2,9625

14,8125

6,018488894

30,09244447

3,725-5,25

5

4,4875

22,4375

0,861668242

4,30834121

5,25-6,775

7

6,0125

42,0875

0,35609759

2,492683129

6,775-8,3

6

7,5375

45,225

4,501776938

27,01066163

Итого:

23

21

124,5625

11,738

63,904

 

= = = 5,41

Дисперсия.

D= = = 2,778

Найдем среднее квадратическое отклонение.

===1,66

Найдем коэффициент вариации.

V=* 100%= *100% = 30.68

Найдем модальную величину. Модальный с наибольшей частотой f=7, Х0=2,2 (нижняя граница), h=1.525 (интервал).

М0 = X0 + h

М0 = 2.2 + 1.525=3.2

Построим гистограмму распределения (частотную диаграмму).

8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2,2

3,725

5,25

6,775

8,3

 

Задача №3

С целью изучения средней месячной заработной платы и стажа работников торговых предприятий города было проведено 5-процентное выборочное обследование методом собственно-случайного бесповоротного отбора.

Средняя месячная заработная плата 600 обследованных работников составила 1240 руб., среднее квадратическое отклонение -204,6 руб.

В выборочной совокупности 480 работников имеют стаж более 3-х лет.

Определите для города в целом:

  1. С вероятностью 0,997 возможные пределы средней месячной заработной платы.
  2. С вероятностью 0,954 возможные пределы доли работников со стажем до 3-х лет.

Решение:

1.       Определим величину генеральной совокупности:

N = = 12000 работников

2. Определим выборочную долю или частность, как отношение единиц обладающих изучаемым признаком m к общей численности единиц выборочной совокупности n.

  m= 600 - 480 = 120 работников в выборочной совокупности со стажем до 3-х лет

W = = 0,2

3. Полученный показатель частности 0,2 и среднемесячная заработная плата 1240 руб. (по условию) характеризуют долю работников со стажем до 3-х лет и среднемесячную заработную плату одного работника. Для определения соответствующих показателей для города в целом надо установить возможные при этом значения ошибочной выборки.

а) для показателей доли работников со стажем до 3-х лет.

w == = ±0.0159

b) для среднемесячной заработной платы:

x= = = ±8.141

4.Определим возможные пределы среднемесячной заработной платы с вероятностью 0,997, где t=3

= x±t*x= 1240 ± 3*8.141= 1240 ± 24.423

т.е. можно утверждать, что с вероятностью 0,997 среднемесячная заработная плата находится в пределах 1215,5771264,423

5. Определим возможные пределы доли работников со стажем до 3-х лет с вероятностью 0,954, где t=2

p=W ± t*w = 0.2 ± 2 * 0.0159= 0.2 ± 0.0318

т.е. можно утверждать, что с вероятностью 0,954 доля работников со стажем до 3-х лет находится в пределах 0,1682p0.2318, следовательно с 16,82% до 23,18%.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 



Информация о работе Статистическое изучение динамики