Статистико-экономический анализ безработицы

В ранжированном вариационном ряду с нечетным числом единиц совокупности медианой является значение признака у средней в ряду единицы.

В интервальном вариационном ряду каждое значение признака встречается  только один раз. Модальным интервалом является интервал с наибольшей частотой. Внутри этого интервала находят  условное значение признака, вблизи которого плотность распределения, то есть число  единиц совокупности, приходящееся на единицу измерения варьирующего признака, достигает максимума. Это  условное значение и считается точечной модой. Логично предположить, что  такая мода располагается ближе  к той из границ интервала, за которой  частота в соседнем интервале  больше частоты в интервале за другой границей модального интервала. Отсюда имеем обычно применяемую  формулу:

где Хмо - нижняя граница модального интервала

hмо - величина интервала

 – частоты   соответственно   в   предыдущем   и   следующим   за   модальным интервалах.

По данным интервального  ряда рассчитаем модальное значение признака:

Мо=72 +65*7-6/(7-6)+(7-1)=19,2 чел;

Это значит, что модальная численность безработных равна 19,2 чел.

Медианный интервал находится  в  группе 72-137 безработных, так как в пределах этого интервала расположена варианта, которая делит совокупность на две равные части (Σf_i/2 = 14/2 = 7).

 

 

Выводы и предложения

Уровень безработицы - один из сложных экономических показателей. Так в настоящее время проблема весьма актуальна, анализ данного показателя является важным при характеристике общего состояния страны и поиска путей подъема.

Уровень безработицы зависит  от множества факторов: пола, возраста, уровня образования, обстоятельств  незанятости, отрасли в экономике  и состояния экономики, её спадов и подъёмов.

Согласно Конституции  Российской федерации каждый гражданин  имеет право на труд, который есть необходимое условие существования  общества. Такие понятие, как трудовые ресурсы, уровень занятости и  безработицы, тесно связаны с  развитием экономики. Они являются одними из показателей статистики труда - важной частью, как экономической, так и социальной статистики. Их анализ может оказать реальную помощь в эффективном развитии экономики, выявить проблемы и указать пути их устранения.

Целью данной курсовой работы являлось проведение статистико-экономического анализа уровня безработицы за пятилетний период на основании таких данных, как пол, возраст и уровень  образования.

По данным проведённого мной статистического анализа можно  сделать вывод, что уровень безработицы  и численность безработных имеет  тенденцию к спаду (таблица 1, таблица 2).

Также при изучении взаимосвязи  между полом и уровнем безработицы  было выявлено, что в Чернушинском районе связи между показателями почти нет. Коэффициент ассоциации равен -0,187 - связь обратная. Такая ситуация в Чернушинском районе наблюдается по той причине, что человек в одиночку не может содержать семью на свою заработную плату в отличие от западных стран.

Из проведённого анализа  можно увидеть, что в период спада  в экономике был высок процент  безработных с высшим образованием. А рынок труда предлагал профессии  неквалифицированным и малоквалифицированным  работникам. Поэтому правительству  необходимо производить реконструкцию  наукоёмких производств, менять техническое  оснащение предприятий.

В данной курсовой работе была прослежена динамика численности безработных  и уровня безработицы, изучено влияние  некоторых факторов на уровень безработицы, изучена взаимосвязь между уровнем безработицы и полом человека, сделано аналитическое выравнивание численности безработных, построен ранжированный и интервальный ряд распределения безработных по объектам Чернушинского района.

Даже использование небольшого количества факторов в статистическом исследовании даёт возможность судить о занятости, о состоянии населения  в Чернушинском районе, об экономике, спадах и подъёмах в её развитии.

Более полный статистический анализ должен проводиться постоянно  при использовании большего числа  показателей, так как уровень  занятости и безработицы являются важными в развитии рынка труда  и экономики в целом.

Хотелось бы, чтобы экономическая  статистика, которая способна очертить, возникающие проблемы в экономической  и социальной жизни, не оставалась только теорией, чтобы результаты больше применялись  на практике.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список использованных источников

1. Бреев Б.Д. / Безработица в современной России: - М.:Наука, 2005
2. Буланова В.С. / Рынок труда: Учебник - М.: Экзамен, 2006.
3. Гмурман В.Е. /Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие. - М.:Высшее образование, 2008.-479 с.
4. Гришин А. Ф. Статистика/ А. Ф. Гришин. - М.: Финансы и статистика, 2003 - 240 с.
6. Дадашев А. Занятость населения и безработица в России: проблемы регулирования // Вопросы экономики. - 2006. - №5.
7. Ефимова М.Р., Рябцева В.Г. / Общая теория статистики: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 1991.
8. Елисеев И. А., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 2002
9. Иван Гурин Чернушка: Серия «Пермский край». — Пермь: Пермское книжное издательство, 2000. — 160 с. — 2500 экз
10. Костин Л.А. / Занятость, заработная плата и инфляция // Человек и труд. 2006.
11. Остапенко Ю.М. «Экономика труда: Учеб. пособие». - М.:ИНФРАМ, 2006-268 с. - 328 с.
12. Ряузов Н.Н. Общая теория статистики: Учебник для студ. экон. спец. вузов. - 6-ое изд., перераб. и доп.-М.: Финансы и статистика, 2002. 423 с.
13. Скрыпник Н. Занятость в мире: перемены не в лучшую сторону // Человек и труд. - 2006. - №4.
14. Хлопин В. Г. История Чернушинского района (конец XIX в. — 1945 г.). — Пермь: Пермское книжное издательство, 2000. — 280 с. — 1000 экз.
15. Интернет источники.