Статистико-экономический анализ цены двухкомнатных квартир г.Перми

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 13 Апреля 2012 в 19:53, курсовая работа

Краткое описание

Цель данной курсовой работы: выявить факторы, которые в большей степени влияют на цены двухкомнатных квартир.

Задачи:
Изучить состояние рынка жилья г.Перми на данный момент;
Провести статистико-экономический анализ жилья;
Выводы и предложения по данной теме.

Содержание работы

Введение
Уровень жизни и рынок жилья г. Перми……………………..…….……5

1.1Уровень жизни населения…………………………..……..……….….5

1.2 Рынок жилья в г. Пермь………………………………..….…….……8

2. Статистико-экономический анализ рынка жилья г. Перми…..….…..…10

2.1 Построение ряда распределения и проверка его на устойчивость………………………………………………………………….....10

2.2 Определение характеристик положения (средних) статистического ряда……………………………………………………………………….………13

2.3 Расчет характеристик рассеяния (вариации) ряда распределения квартир по цене………………………………………………………….…..….13

2.4 Группировка по одному признаку и построение групповой таблицы…………………………………………………………….……………16

2.5 Определение показателей связи при парной линейной зависимости……………………..…………........................................................18

Выводы и предложения.......................................................................................20

Список использованной литературы……………………………….…………21

Приложения………………………………………………………………..……22

Скачать целиком (74.57 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Содержимое работы - 1 файл

курс-статfrezik_2t.doc

— 568.50 Кб (Скачать файл)

Приложения 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

                                                                                                                                                

                                                                                                                                             Приложение 1

Исходные данные для группировки

Улица № дама Этаж Этажность Количество Тип дома Материал Цена, т.р.
Ласьвинская 76 8 9 38 др к 1500
Ласьвинская 76 8 9 38,9 др к 1700
Ласьвинская 8 5 5 32,4 др др 1750
Магистральная 42 2 5 39 др к 1850
Липатова 8А 1 5 43 др к 1900
Липатова 11 1 5 42 др др 1900
Липатова 11 1 5 43 др др 1900
Ласьвинская 70А 1 5 38 др др 1950
Магистральная 104 2 5 42 др к 1990
Липатова 8 2 5 44 др др 2050
Магистральная 100А 1 5 44,9 др др 2050
Магистральная 100Б 1 5 45 др др 2050
Ласьвинская 64 4 5 45,5 др др 2100
Ласьвинская 74 1 5 47 др др 2100
Липатова 4 1 5 44 др др 2100
Липатова 10 1 5 42,5 др др 2100
Магистральная 26 5 5 36 др др 2100
Магистральная 26 1 5 36,2 др др 2100
Ласьвинская 72 1 5 44,5 др др 2130
Магистральная 100В 1 5 45,5 др др 2130
Липатова 9 1 5 42,5 др др 2150
Липатова 10 5 5 46,3 др др 2150
Липатова 11 5 5 45 др др 2150
Ласьвинская 64 1 5 45,3 др др 2200
Ласьвинская 66 4 5 45 др др 2200
Магистральная 40 1 5 44,7 др др 2200
Магистральная 98 2 5 45 др к 2200
Ласьвинская 66 3 5 44 др др 2250
Маршала Рыбалко 13 1 5 46 др др 2250
Липатова 8А 2 5 46 др к 2300
Липатова 13 2 5 44,2 др к 2300
Маршала Рыбалко 30 4 5 45,1 др др 2300
Магистральная 24 5 5 40,7 др к 2350
Магистральная 100В 4 5 46 др др 2350
Магистральная 36 4 5 44,3 др др 2360
Магистральная 42 5 5 46,7 др др 2370
Магистральная 20 2 5 45 др к 2400
Магистральная 96/3 4 5 45 др к 2400
Магистральная 98А 9 9 48 др др 2520
Ласьвинская 68Б 5 10 49,7 др к 2600
Ласьвинская 88Б 5 10 54 др к 2600
Макарова 25 1 11 50 уп др 2700
Липатова 20 7 10 52,8 уп др 2900
Липатова 4 1 5 44 др др 3000
Макарова 22А 5 10 53 др к 3000
Макарова 22 7 9 49,8 уп к 3050
Липатова 22 7 10 54,9 др др 3100
Липатова 22 5 10 55,1 уп др 3100
Магистральная 14А 1 4 66 др к 3500
Магистральная 14А 1 4 66 др к 3600

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Приложение 2

Ранжирный ряд  распределения квартир по стоимости.

Шифр Ранг Улица Варианты ряда (хi) Интенсивность наростания признака(yi)
76 1 Ласьвинская 1500 0
76 2 Ласьвинская 1700 200
8 3 Ласьвинская 1750 50
42 4 Магистральная 1850 100
8А 5 Липатова 1900 50
11 6 Липатова 1900 0
11 7 Липатова 1900 0
70А 8 Ласьвинская 1950 50
104 9 Магистральная 1990 40
8 10 Липатова 2050 60
100А 11 Магистральная 2050 0
100Б 12 Магистральная 2050 0
64 13 Ласьвинская 2100 50
74 14 Ласьвинская 2100 0
4 15 Липатова 2100 0
10 16 Липатова 2100 0
26 17 Магистральная 2100 0
26 18 Магистральная 2100 0
72 19 Ласьвинская 2130 30
100В 20 Магистральная 2130 0
9 21 Липатова 2150 20
10 22 Липатова 2150 0
11 23 Липатова 2150 0
64 24 Ласьвинская 2200 50
66 25 Ласьвинская 2200 0
40 26 Магистральная 2200 0
98 27 Магистральная 2200 0
66 28 Ласьвинская 2250 50
13 29 Маршала Рыбалко 2250 0
8А 30 Липатова 2300 50
13 31 Липатова 2300 0
30 32 Маршала Рыбалко 2300 0
24 33 Магистральная 2350 50
100В 34 Магистральная 2350 0
36 35 Магистральная 2360 10
42 36 Магистральная 2370 10
20 37 Магистральная 2400 30
96/3 38 Магистральная 2400 0
98А 39 Магистральная 2520 120
68Б 40 Ласьвинская 2600 80
88Б 41 Ласьвинская 2600 0
25 42 Макарова 2700 100
20 43 Липатова 2900 200
4 44 Липатова 3000 100
22А 45 Макарова 3000 0
22 46 Макарова 3050 50
22 47 Липатова 3100 50
22 48 Липатова 3100 0
14А 49 Магистральная 3500 400
14А 50 Магистральная 3600 100

 

Приложение 3

Таблица 8 -Вычисление величин для уравнения регрессии  и расчета коэффициента корреляции

        квадраты 
ранги у х ху x y
1 1500 38 57000 1444 2250000
2 1700 38,9 66130 1513,21 2890000
3 1750 32,4 56700 1049,76 3062500
4 1850 39 72150 1521 3422500
5 1900 43 81700 1849 3610000
6 1900 42 79800 1764 3610000
7 1900 43 81700 1849 3610000
8 1950 38 74100 1444 3802500
9 1990 42 83580 1764 3960100
10 2050 44 90200 1936 4202500
11 2050 44,9 92045 2016,01 4202500
12 2050 45 92250 2025 4202500
13 2100 45,5 95550 2070,25 4410000
14 2100 47 98700 2209 4410000
15 2100 44 92400 1936 4410000
16 2100 42,5 89250 1806,25 4410000
17 2100 36 75600 1296 4410000
18 2100 36,2 76020 1310,44 4410000
19 2130 44,5 94785 1980,25 4536900
20 2130 45,5 96915 2070,25 4536900
21 2150 42,5 91375 1806,25 4622500
22 2150 46,3 99545 2143,69 4622500
23 2150 45 96750 2025 4622500
24 2200 45,3 99660 2052,09 4840000
25 2200 45 99000 2025 4840000
26 2200 44,7 98340 1998,09 4840000
27 2200 45 99000 2025 4840000
28 2250 44 99000 1936 5062500
29 2250 46 103500 2116 5062500
30 2300 46 105800 2116 5290000
31 2300 44,2 101660 1953,64 5290000
32 2300 45,1 103730 2034,01 5290000
33 2350 40,7 95645 1656,49 5522500
34 2350 46 108100 2116 5522500
35 2360 44,3 104548 1962,49 5569600
36 2370 46,7 110679 2180,89 5616900
37 2400 45 108000 2025 5760000
38 2400 45 108000 2025 5760000
39 2520 48 120960 2304 6350400
40 2600 49,7 129220 2470,09 6760000
41 2600 54 140400 2916 6760000
42 2700 50 135000 2500 7290000
43 2900 52,8 153120 2787,84 8410000
44 3000 44 132000 1936 9000000
45 3000 53 159000 2809 9000000
46 3050 49,8 151890 2480,04 9302500
47 3100 54,9 170190 3014,01 9610000
48 3100 55,1 170810 3036,01 9610000
49 3500 66 231000 4356 12250000
50 3600 66 237600 4356 12960000
Итого: 116000 2281,5 5410097 106015,05 278635800


Информация о работе Статистико-экономический анализ цены двухкомнатных квартир г.Перми