Статистико-экономический анализ труда на предприятии

П₀₈=0.01*4774=47.74

П₀₉=0.01*5866=58.66

Изучив таблицу, мы видим, что все абсолютные приросты и темпы прироста являются положительными, а темпы роста более 100%. Делаем вывод, что фонд заработной платы  в анализируемом периоде повышается. На основе данных показателей составим таблицу7.

 

Вычислим средние  показатели динамики:

Средний абсолютный прирост:

  =   

Средний темп роста

= = 120%

Средний темп прироста

= - 100 = 120-100=20%

Таким образом, в анализируемом периоде наблюдается  повышение фонда заработной платы  в среднем на 896тысяч рублей или  на 20%.

Важной задачей  анализа динамики рядов является выявление и анализ основной тенденции  развития явления. Тенденция- это общее направление к росту или снижению уровня явления с течением времени. Выявим тенденцию в изменении фонда заработной платы 2005-2009гг.на OOО «Аверо».  Для установления тенденции динамики воспользуемся приемом аналитического выравнивания ряда динамики. В качестве уравнения тренда возьмем уравнение прямой: = + t. Для нахождения неизвестных параметров уравнения и построим вспомогательную таблицу.

Таблица8.

 

Найдем параметры  и :

а₀₌

а₀₌

а₁=

а₁=

Параметры =390.6 есть средний абсолютный прирост. Положительный знак при нем свидетельствует о тенденции повышения анализируемого показателя фонда заработной платы на рассматриваемый отрезок времени.

Подставляем  в уравнение последовательно  значения t равные: -2;-1;0;1;2.

2005: у₁=1803.6+390.6*(-2) =1022.4

2006: у₂=1803.6+390.6*(-1) =1413

2007: у₃=1803.6+390.6*0 =1803.6

2008: у₄=1803.6+390.6*1 =2194.2

2009: у₅=1083.6+390.6*2 =2584.8

Построим  график фактического и выровненного фонда заработной платы. 
 

Рис. 1. Динамика фонда  заработной платы на ООО «Аверо».

График наглядно показывает увеличение фонда заработной платы.

Расчитаем абсолютный перерасход фонда заработной платы в отчетном периоде по сравнению  с  базисным за счет численности  работающих и их средней заработной платы. 
 

Абсолютный перерасход фонда заработной платы за счет численности  рабочих и их средней заработной платы снизился на-139350. Расчитаем  перерасход фонда заработной платы  за счет изменения средней заработной платы одного работающего. 
 

Перерасход  фонда заработной платы за счет изменения  средней заработной платы одного работающего за рассмотренный период повысился на 47937. Теперь рассчитаем абсолютный перерасход фонда заработной платы за счет обоих факторов. 
 

Абсолютный  перерасход фонда заработной платы  за счет обоих факторов возрос до 465439. Абсолютный перерасход фонда заработной платы с учетом объема товарной продукции: 
 

Абсолютный  перерасход фонда заработной платы  с учетом объема товарной продукции в рассмотренный период показывает, что абсолютный перерасход фонда заработной платы составляет -828870.8. Методом экстраполяции дадим прогноз дальнейшего развития фонда заработной платы на 2010-2012гг. Для этого, подставив в полученное уравнение тренда соответствующие номера лет: 3,4,5, рассчитаем прогнозные уровни урожайности на 2010,2011,2012года.

2010: у₆= 1803.6+390,6*3 =2975.4тыс.руб

2011:у₇=1803.6+390.6*4 =3366тыс.руб

2012:у₈=1803.6+390.6*5 =3756.6тыс.руб

Дадим интервальную оценку прогнозных  уровней, для  чего рассчитаем среднюю квадратичную оценку уравнения:

=  

=302.6

В таблице критических  точек распределения Стьюдента  при уровне значимости 0,05 и числе  степени свободы 3 найдем значение коэффициент  t, оно равно 3,18. Построим доверительный интервал для прогнозного уровня прибыли 2010г. :

2975.4–302.6* 3,18 < < 2975.4+ 302.6*3,184;

2013.13<< 3938.47

Доверительный интервал позволяет с вероятностью 0,95 утверждать, что прогнозный уровень фонда  заработной платы может находиться в интервале от 2013.13 до 3938.87тысяч  рублей. 

2. Анализ  вариации средней  заработной платы.

Проанализируем колеблемость фонда заработной платы, используя  абсолютные и относительные показатели вариации, а так же определим  степень варьирования признака. Для  характеристики колеблемости вариации используются следующие показатели вариации:

- Размах вариации - Среднее линейное отклонение - Среднее квадратичное отклонение – Дисперсия - Коэффициент вариации

Размах вариации - это разность между максимальным и минимальным значением признака в совокупности. Среднее линейное отклонение представляет собой среднюю арифметическую из абсолютных отклонений вариант от средней величины. Дисперсия – это средний квадрат отклонений вариант от средней арифметической. Среднее квадратическое отклонение – это корень квадратный из дисперсии. Коэффициент вариации – отношение среднего квадратического отношения к средней. Он позволяет сравнить колеблемость нескольких статистических показателей между собой, а так же определить степень варьирования признака.

Фонд заработной платы на предприятия ООО «Аверо» предоставим в таблице9. 
 

1. Размах вариации: R=X_max-X_min

R=7834-3455=4379 

2. Среднее линейное отклонение: =

= = 1751.2  

3. Дисперсия: σ²=

σ²=

4. Среднее квадратическое отклонение: σ=

σ== 845.58

5. Коэффициент вариации: ν=

ν=

Так как  коэффициент вариации равен 14.8, степень  варьирования признака слабая.

3.3 Корреляционно-регрессионный  анализ взаимосвязи  уровня оплаты  труда и показателей  результатов производственно-хозяйственной  деятельности.

Корреляционно-регрессионный  анализ используется для выявления  влияния факторных признаков  на результативный показатели и применяется  для характеристики корреляционной связи – зависимости, которая  проявляется лишь в массе случаев; зависимости, при которой одному значению факторного признака соответствует  ряд значений результативного признака. С помощью корреляционно- регрессионного анализа необходимо провести анализ взаимосвязи  оплаты и производительности труда.

Для проведения корреляционно- регрессионного на предприятии ООО  «Аверо» в качестве уравнения  регрессии возьмём уравнение  прямой: y_x=a₀+a₁x. Анализ будем вести по ряду динамики, состоящему из 5 уровней.

Расчетные данные для  определения параметров уравнения  регрессии:

Таблица 10