Статистико-экономический анализ уровня производства и себестоимости зерна в сельскохозяйственных предприятиях

     Имея  данные таблицы, можно сказать, площадь сельскохозяйственных угодий самая низкая в первой группе – 52га, это говорит о том, что в хозяйствах данной группы большое число работников. Обеспеченность тракторами на 100 га пашни не очень высокая. Самые высокие затраты в растениеводстве на 100 га пашни и всего затраты на 100 га пашни наблюдаются в третьей группе, они равны 402,79 руб. и 729,43 руб. соответственно. Самые низкие в первой группе, которые равны 212,6 руб. и 381,97 руб. соответственно. Самые большие затраты на 1 га посева зерновых, в т.ч. удобрений в третьей группе, они составляют 4,68 руб. и 0,78 руб. соответственно, значит в данной группе будет самая высокая урожайность. Удельный вес сенокосов и пастбищ в сельскохозяйственных угодьях незначителен, самый высокий результат во второй группе хозяйств – 50%, это происходит за счет того, что в данной группе хозяйств самый низкий удельный вес площади пашни – 49,96%; самый низкий в первой группе – 37,9%, за счет высокого удельного веса в данной группе площади пашни – 60,84%. Из вышеизложенного следует,  что уровень интенсификации в третьей группе хозяйств высокий, а в первой  низкий.

     Специализация как форма общественного разделения труда – важнейшее условие  повышения эффективности сельскохозяйственного  производства. Являясь слагаемой  таких взаимосвязанных элементов, как четкое разделение труда, высокая степень концентрации производства, научно обоснованное размещение производства по территории, специализация обуславливает высокую производительность труда, получение большого объема продукции высокого качества при снижении затрат на единицу продукции.

     Важнейшей задачей статистики является изучение тех позитивных изменений, которые  происходят в развитии процессов  специализации и концентрации с  углублением агропромышленной интеграции.

     Специализация в статистике определяется по товарной продукции сельского хозяйства. Именно эта продукция позволяет выявить значение, роль и место того или иного товарного производства в системе общественного разделения труда. Производственное направление определяют те отрасли, которые занимают наибольший удельный вес в общем объеме товарной продукции сельского хозяйства.

Таблица 11.

Специализация и размеры производства в группах, и эффективность интенсификации.

     Удельный вес валовой продукции растениеводства в валовой продукции всего предприятия наибольший в первой группе – 95,59%, т.е. в этой группе хозяйства специализируются на растениеводстве. Удельный вес внутреннего продукта в валовой продукции растениеводства самый большой в первой группе хозяйств – 54,57%, т.е. предприятия входящие в данную группу специализируются на производстве зерновых культур. Самый наивысший результат по валовому сбору зерна на одно хозяйство в третьей группе – 71062,6ц. Производство мяса на 100 га пашни во второй группе самое высокое – 27,11 ц. Валовой доход на одного работника наивысший в третьей группе – 86,23 тыс.руб. Во всех трех группах производство на 100 га сельскохозяйственных угодий является прибыльным, но самое прибыльное  в третьей группе – 135,93 тыс.руб., а в среднем этот показатель составляет – 78,83 тыс. руб.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

                

Глава 4: Корреляционный метод анализа.

     В отличие от ряда других приемов анализа  этот метод позволяет получать показатели степени зависимости урожайности  от ее факторов в виде коэффициентов  регрессии, коэффициентов корреляции и коэффициентов детерминации. Парная корреляция урожайности с отдельными факторами часто бывает мало эффективна в силу взаимосвязи факторов урожайности между собой. Поэтому чаще используется множественная корреляция.

     В связи со сложностью процесса формирования урожайности, большим числом ее факторов разного уровня и взаимодействием между ними, а также различными исходными данными в анализе используется система корреляционных моделей.

Таблица 12.

Корреляционный  метод анализа между валовым  сбором и урожайностью зерновых культур.

 

Рис. 4  Зависимость себестоимости от урожайности. 

4409 = 19а0 + 330,09а1

100481,3 = 330,09  + 6697,05а1

     Разделим  оба уравнения на коэффициенты при  а0  , т.е. первое на 19, второе на 330,09.

232,05 = а0 + 17,37а1

304,41 = а0 + 20,29а1

     Из   второго  уравнения  вычтем  первое,  получается  72,36 = 2,92а1 , откуда а1 = 24,78.

     Подставим       полученное      значение   а1    в любое уравнение и определим а0: 232,05= а0 +17,37*24,78, откуда а0 = 232,05 – 430,43 = -198,38.

     Уравнение парной зависимости между валовым  сбором и урожайностью примет следующий  вид: X 0.1 = -198,38 + 24,78 x1. Коэффициент регрессии (параметр  а1) равный 24,78, показывает, что с увеличением урожайности зерновых ц с га себестоимость увеличится на 24,78 ц в данных конкретных условиях.

      Для определения  коэффициента корреляции надо определить средние значения X0X1, X0 и X1, а также среднеквадратические отклонения по результативному и факторному признакам:

XY = ∑ xy / n = 100481,3 / 19 = 5288,49;

X = ∑x / n =330,09 /19 = 17,37;

Y = ∑y / n = 4409 / 19 = 232,05;

      = √ 1413555,4 / 19 – (17,37)² = √74397,65– 301,72 = √74095,93 = 272,21;

      =

     Подставим полученные данные в формулу коэффициента корреляции:

r 0.1 =  

     Коэффициент парной линейной корреляции можно рассчитать и по другой формуле, если известен коэффициент регрессии:

     r 0.1 =  

     Рассчитанный  коэффициент корреляции показал  не очень существенную зависимость  себестоимости от урожайности. Коэффициент детерминации (r² =      ) показывает, что на    % урожайность в данных условиях влияет на себестоимость, т.е. себестоимость зависит от урожайности на      % и на       % от других факторов. 
 
 
 
 
 
 

Глава 6: Влияние отдельных  факторов на себестоимость  зерна. 

     Себестоимость продукции один из важнейших результативных показателей производства, характеризующих эффективность ведения сельского хозяйства. Основной задачей анализа является поиск резервов ее снижения для увеличения доходности и конкурентоспособности продукции. Себестоимость продукции сельскохозяйственных предприятий складывается из затрат, связанных с использованием в процессе производства сельскохозяйственных угодий, машин, механизмов и других основных фондов, материальных, трудовых и иных производственных ресурсов, и выражается в виде величины затрат на всю продукцию, показателя затрат в рублях на единицу продукции или затрат в копейках на один рубль продукции.

     Таблица 13.

     Анализ  влияния отдельных факторов на себестоимость 1 ц зерна по группам хозяйств.

       В третьей группе самая низкая себестоимость – 198 руб., при этом в этой же группе самые высокие затраты на 1 га – 4,68 руб.  и высокая урожайность – 23,4 ц/га. В первой группе хозяйств себестоимость зерна высокая – 257,9 руб., при этом  низкие затраты – 2,44 и самая низкая урожайность – 9,3 ц/га. Таким образом, чем ниже урожайность возделываемых культур и чем ниже затраты на 1 га посева зерновых, тем выше себестоимость их возделывания, и наоборот.

     Для раскрытия причин  различий в  себестоимости между группами и  ее изменений используем прием графического изображения.

Рис. 5 Влияния  отдельных факторов на себестоимость 1 ц зерна по группам хозяйств. 

     Jур – ти = y1 / y0  = 2,5

     Jзатр. на 1 га  = q1z1 / q0z0 =1,93

     J себ – ти = z1 / z0  = 0.77

     J себ – ти = Jзатр. на 1 га  / Jур – ти =0,772 

     Из  данной формулы видно, что себестоимость  прямо пропорционально зависит  от затрат на 1 га посева, и обратно  пропорционально от урожайности. Здесь можно сделать вывод о том, что себестоимость в третьей группе по сравнению с первой снизилась на 23% за счет увеличения затрат на 1 га на 93% и за счет увеличения урожайности на  150 %.

          Основная часть затрат на сельскохозяйственных предприятиях приходится на материальные ресурсы, оплату труда с отчислениями и амортизацию основных средств.

Таблица 15.

Анализ  затрат по оплате труда.