Задачи по статистике

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Ноября 2010 в 11:17, задача

Краткое описание

Подробное решение нескольких статистических задач.

Скачать целиком (298.97 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Содержимое работы - 1 файл

Статистика.doc

— 1.16 Мб (Скачать файл)
 
  1. Изобразите  временной ряд графическим способом.

    Изобразим временной ряд графически. Для этого нарисуем ломаную линию с узлами в точках (t, xt), где t = 1;20 рассматриваемые даты, а xt – объем продажна дату t (пунктирная линия)

рис. 3. Графическое изображение исходного  временного ряда в апреле 2003 года.

    рис. 4. Графическое изображение исходного  временного ряда в мае 2003 года.

  1. Найдите среднее значение ежедневного объема продаж, (средний уровень объема продаж), изобразите его на предыдущем графике.

    Найдем  среднее значение ежедневного объема продаж (средний уровень объема продаж). В апреле и в мае:

    

    Изобразим среднее значение ежедневного объема продаж на предыдущих графиках (рис. 3. и рис. 4)

  1. Найдите абсолютный прирост объема продаж (базисный и цепной), а также средний абсолютный прирост.

    Базисный  абсолютный прирост вычисляется  по формуле:

    

    Абсолютные  базисные приросты показывают абсолютные изменения значений динамического  ряда относительно первого дня рассматриваемого периода.

    Цепной  абсолютный прирост вычисляется  по формуле:

    

    Абсолютный цепной прирост показывает абсолютное изменение значения динамического ряда в данный день от значения в предыдущий.

    Результаты  вычислений сведены в общую расчетную  таблицу (см. таблицу 4) (столбцы 3 и 4).

    Вычислим  средний абсолютный прирост объема продаж (базисный и цепной) по формулам: и В нашем случае п = 20. Тогда и .

    Полученный  результат означает, что наблюдается  возрастающая тенденция объема продаж. При этом ежедневный прирост объема продаж в среднем составил 26,68 единиц по сравнению с базисным днем и 1,05 единиц по сравнению  с предыдущим днем.

    Таблица 4.

    Расчетная таблица за апрель 

k xk ΔБхk ΔЦхk
1(9) 100            
2(10) 150 50 50 150,000 150,000 50,000 50,000
3(11) 120 20 -30 120,000 80,000 20,000 -20,000
4(12) 180 80 60 180,000 150,000 80,000 50,000
5(13) 200 100 20 200,000 111,111 100,000 11,111
6(14) 120 20 -80 120,000 60,000 20,000 -40,000
7(15) 140 40 20 140,000 116,667 40,000 16,667
8(16) 160 60 20 160,000 114,286 60,000 14,286
9(17) 150 50 -10 150,000 93,750 50,000 -6,250
10(18) 140 40 -10 140,000 93,333 40,000 -6,667
11(19) 210 110 70 210,000 150,000 110,000 50,000
12(20) 230 130 20 230,000 190,524 130,000 9,524
13(21) 140 40 -90 140,000 60,870 40,000 -39,130
14(22) 180 80 40 180,000 128,571 80,000 28,571
15(23) 170 70 -10 170,000 94,444 70,000 -5,556
16(24) 160 60 -10 160,000 94,118 60,000 -5,882
17(25) 180 80 20 180,000 112,500 80,000 12,500
18(26) 240 140 60 240,000 133,333 140,000 33,333
19(27) 260 160 20 260,000 108,333 160,000 8,333
20(28) 150 50 -110 150,000 57,692 50,000 -42,308
Сумма 3380 1380 50 3280,000 2018,533 1380,000 118,533
 

    Таблица 5.

    Расчетная таблица за май 

k xk ΔБхk ΔЦхk
1(9) 140            
2(10) 180 40 40 128,571 128,571 28,571 28,571
3(11) 220 80 40 157,143 122,222 57,143 22,222
4(12) 180 40 -40 128,571 81,818 28,571 -18,182
5(13) 200 60 20 142,857 111,111 42,857 11,111
6(14) 210 70 10 150,000 105,000 50,000 5,000
7(15) 190 50 -20 135,714 90,476 35,714 -9,524
8(16) 240 100 50 178,571 126,316 78,571 26,316
9(17) 260 120 20 185,714 108,333 85,714 8,333
10(18) 280 140 20 200,000 107,692 100,000 7,692
11(19) 210 70 -70 150,000 75,000 50,000 -25,000
12(20) 240 100 30 171,429 114,286 71,429 14,286
13(21) 220 80 -20 157,143 91,666 57,143 -8,334
14(22) 250 110 30 178,571 113,636 78,571 13,636
15(23) 260 120 10 185,714 104,000 85,714 4,000
16(24) 240 100 -20 171,429 92,308 71,429 -7,692
17(25) 290 150 50 207,143 120,833 107,143 20,833
18(26) 300 160  10 214,286 103,448 114,286 3,448
19(27) 240 100 -60 171,429 80,000 71,429 -20
20(28) 260 120 20 185,714 108,333 85,714 8,333
Сумма 4610 1810 120 3199,999 1985,049 1299,999 85,049
 
  1. Найдите темп роста объема продаж (базисный и  цепной), а также средний темп роста.

    Найдем  темпы роста объема продаж (базисные и цепные), а также средний темп роста.

    Темпы роста объема продаж (базисные и  цепные) вычисляем по формулам: и (k = 2,3,…,20). Результаты вычислений заносим в таблицу 4 и 5 (столбцы 5 и 6).

    Базисный  темп роста показывает, сколько процентов значение текущего дня составляет от значения базисного.

    Цепные  темпы роста показывают, сколько  процентов значение текущего дня  составляет от значения предыдущего.

    Средний базисный темп роста вычисляется  по формуле: .

    В нашем случае средний базисный темп  за апрель месяц составил:

     .

    За  май средний базисный темп составил:

    

    Таким образом, средний темп роста объема продаж составил в апреле 168,588%, в мае 166,589%

    Средний цепной темп роста вычисляется по формуле:

    

    В нашем случае в апреле средний  цепной темп роста составил:

     

    В мае средний темп роста составил

    

    Таким образом, средний цепной темп роста объема продаж составил в апреле 102,157%, а в мае 101,331%

  1. Найдите темп прироста объема продаж (базисный и цепной), а также средний темп прироста.

    Вычисляем темпы прироста объема продаж (базисные и цепные) по формулам: и (k = 2,3,…,20). Результаты вычислений заносим в таблицы 4 и 5 (столбцы 7 и 8).

    Средний темп прироста объема продаж составил:

    В апреле

    Базисный   

    Цепной 

    В мае

    Базисный 

    Цепной 

    Таким образом, ежедневный объем продаж увеличился в среднем в апреле на 68,588% по сравнению  с базисным днем и на 2,157% по сравнению  с предыдущем днем.

    В мае ежедневный объем продаж увеличился в средним на 66,589% по сравнению с базисным днем и на 1,331% по сравнению с предыдущим днем.

  1. Провидите сглаживание исходного временного ряда методом скользящей средней с периодом три дня, с периодом пять дней. Постройте сглаженные ряды на исходном графике.

    Проведем  сглаживание исходного временного ряда методом скользящей средней  с периодами три дня и с  периодами пять дней для ряда динамики (таблицы 3) рассчитываем скользящее среднее для групп, состоящих из трех значений данных, округляя результаты до целых значений по формуле:

     (k = 2,3,…,п – 1), и для групп, состоящих из пяти данных, округляя результаты до целых значений по формуле:

     (k = 3,4,…,п – 2).

    Результаты  вычислений представлены в виде таблицы.

Таблица 6.

Апрель  Май
k хk уk zk k хk уk zk
1(9) 100     1(9) 140    
2(10) 150 123,33   2(10) 180 180,00  
3(11) 120 150,00 150 3(11) 220 193,33 184
4(12) 180 166,67 154 4(12) 180 200,00 198
5(13) 200 166,67 152 5(13) 200 196,67 200
6(14) 120 153,33 160 6(14) 210 200,00 204
7(15) 140 140,00 154 7(15) 190 213,33 220
8(16) 160 150,00 142 8(16) 240 230,00 236
9(17) 150 150,00 160 9(17) 260 260,00 236
10(18) 140 166,67 178 10(18) 280 250,00 246
11(19) 210 193,33 174 11(19) 210 243,33 242
12(20) 230 193,33 180 12(20) 240 223,33 240
13(21) 140 183,33 186 13(21) 220 236,67 236
14(22) 180 163,33 176 14(22) 250 243,33 242
15(23) 170 170,00 166 15(23) 260 250,00 252
16(24) 160 170,00 186 16(24) 240 263,33 268
17(25) 180 193,33 202 17(25) 290 276,67 266
18(26) 240 226,67 198 18(26) 300 276,67 266
19(27) 260 216,67   19(27) 240 266,67  
20(28) 150     20(28) 260    

Информация о работе Задачи по статистике