Содержание

Введение

     Статистика  как общественная наука изучает  состояние и развитие общества в целом, включая и материальное производство. Сельскохозяйственная статистика представляет собой отраслевую ветвь социально-экономической статистики. Её обособление обусловлено наличием специфического объекта – отрасли сельского хозяйства и сельскохозяйственного производства. Исторически это один из первых разделов статистики, когда, наряду с изучением численности населения, налогоплательщиков и воинов, изучались размеры землепользования, животноводство, доходы крестьян как основного сословия государств.

     Растениеводство в масштабах сельского хозяйства традиционно занимает преобладающее значение, т.к. во многом обеспечивает производственную и торговую деятельность других предприятий всех сфер агропромышленного комплекса, включая животноводство. Поэтому вопросы экономики отдельных производств растениеводства являются весьма актуальными.

     Целью написания курсовой работы является закрепление полученных знаний по общей теории статистики, т.к. применяются статистические методы при обработке информации для изучения производства картофеля.

     Задачи  курсовой работы:

• изучение природно-климатических условий Иркутской области (I зона);
• применение статистических методов для изучения производства картофеля по группе районов Иркутской области;
• на основе статистического анализа сделать прогнозирование.

     Объектом  наблюдения в курсовой работе является экономико-статистический анализ урожайности картофеля. Единицей наблюдения в курсовой работе будут районы I зоны Иркутской области. При написании курсовой работы будут использоваться все статистические методы: статистическое наблюдение, сводка и группировка, средние величины и показатели вариации, корреляция и регрессия, ряды динамики, индексный анализ. 

1. Обзор литературы

     Растениеводство — одна из основных отраслей сельскохозяйственного производства, оно включает возделывание культур в полеводстве, овощеводстве, бахчеводстве, плодоводстве, луговодстве, цветоводстве и т. д. Человек получает от него продукты питания, сырье для легкой и пищевой промышленности, корма для животных и т. п. Питание растений осуществляется главным образом путем фотосинтеза, при котором используется энергия солнечных лучей. Растения — первичный источник всего органического вещества на земле. Без них была бы невозможна жизнь животных и людей. Земной шар населяют около 500 тыс. растений, из которых человек использует в той или иной мере около 23 тыс. видов, а среди них около 6 тыс. видов культурных растений. В РФ из этой группы хозяйственное значение имеют около 400 видов. В группу растений полевой культуры входят 120 важнейших видов (5300 сортов), дающих населению незаменимые продукты питания, корма для животных и сырье для промышленности. [5]

     В растениеводстве можно выделить узкие отрасли, или комплекс отраслей, одной из основных является производство картофеля.

     Картофель отличается исключительной универсальностью в отношении его использования как сельскохозяйственного продукта. Клубни картофеля имеют высокое содержание питательных веществ и отличные вкусовые достоинства.

     В них содержится 18—22% крахмала, а  также высококачественный белок и ценные витамины. В продовольственном балансе картофель занимает второе место после зерна. Потребление картофеля в расчете на душу населения составляет свыше 124 кг в год. Картофель является важным техническим сырьем для производства крахмала и спирта. В расчете на 1 га картофеля изготовляется в 3—4 раза больше спирта, чем из зерновых культур. Продукты переработки картофеля используют в пищевой, мясомолочной, фармацевтической, текстильной, кожевенной и других отраслях промышленности.

     Картофель используют также в качестве кормовой культуры в животноводстве. По количеству кормовых культур с единицы площади картофель превышает многие кормовые сельскохозяйственные культуры. При переработке картофеля получают с 1 тонны продукции более 1,5 т борды для животноводства. Картофель - важная пропашная культура, хороший предшественник для многих сельскохозяйственных посевов. При правильном уходе за посевами картофеля площади очищаются от сорняков, что повышает интенсивность земледелия и способствует росту урожайности сельскохозяйственных культур. Картофель весьма отзывчив на удобрения. Урожайность этой культуры от применения органических и минеральных удобрений на единицу действующего вещества значительно выше, чем других культур. Картофель весьма трудоемкая культура. Затраты труда на 1 га посадок составляют около 260 чел. час, а на 1 ц. продукции почти 2,5 чел. час. На уборку картофеля в общественных хозяйствах приходится 50—60% всех затрат труда в отрасли. Картофель - малотранспортабельная и высокотоннажная культура. Площади картофеля необходимо концентрировать в пригородных зонах. Хранить картофель следует в хорошо оборудованных хранилищах.

     Размещение  производства картофеля по экономическим  районам Российской Федерации характеризуется неравномерностью как по размерам посевных площадей, так и по валовому сбору продукции.

     Оценка  экономической эффективности производства картофеля проводится с. помощью системы натуральных и стоимостных показателей, отражающих соотношение между достигнутым результатом и использованными производственными ресурсами. В целях анализа и выявления резервов роста производства и повышения эффективности отрасли используются такие показатели, как:

      — урожайность картофеля, ц/га;

      — затраты труда на единицу продукции (трудоемкость), чел. час на 1 ц;

      — производство продукции в натуральном  выражении на одного работника или на 1 чел. час затраченного времени;

      — сумма производственных затрат на 1 га площади посадки картофеля, на 1 ц продукции, на 100 руб. стоимости  валовой продукции отрасли, руб.;

      — средняя цена реализации 1 ц картофеля, руб.;

      — размер прибыли на 1 га площади посадки  картофеля, на 1 ц продукции, на 100 руб. стоимости валовой продукции, руб.;

      — уровень рентабельности отрасли.

      Однако, в практической деятельности предприятий для оценки экономической эффективности производства картофеля обычно используют ограниченный круг показателей: производительность труда, себестоимость единицы продукции и уровень рентабельности.

      В условиях перехода к рыночным отношениям отсутствие возможности для обновления и использования высокоурожайного семенного материала, применения новых технологий и машин привело к тому, что урожайность картофеля растет медленно, а затраты труда на единицу продукции значительно возросли.

      Урожайность картофеля во всех категориях хозяйств России в разрезе экономических районов колеблется от 71 ц/га в Северо-Кавказском экономическом районе до 134 ц/га в Северном экономическом районе. Самая высокая урожайность картофеля в 1998 г. была достигнута в хозяйствах Архангельской области — 186 ц/га, а самая низкая — 35 ц/га в Саратовской области. Экономическая нестабильность отрасли, колебания урожайности и большие затраты труда на производство картофеля привели к резкому снижению экономической эффективности этой продукции. Производственная себестоимость 1 ц картофеля в период с 1990 г. по 1998 г. возросла в 5,6 тыс. раз, а выручка от реализации единицы продукции увеличилась только в 3,8 тыс. раза. Все это привело к тому, что выращивание клубней в сельскохозяйственных предприятиях оказалось малоэффективным.

      Основными направлениями повышения эффективности производства картофеля являются рост урожайности клубней, внедрение высокоурожайных сортов, применение комплексной механизации возделывания и уборки, совершенствование технологии хранения и реализации продукции. На урожайность картофеля существенное влияние оказывают качественные параметры посадочного материала, применение научно – обоснованных доз минеральных удобрений, выполнение всех работ технологического процесса в соответствии с рекомендуемыми требованиями. [11]

      Урожай  и урожайность - основные результативные показатели деятельности сельскохозяйственных предприятий. В уровне урожайности сельскохозяйственных культур концентрируется практически вся система ведения хозяйства: технология возделывания культур; уровень механизации, электрификации и автоматизации; организация производства, труда и управления. Сами же различия в уровне ведения хозяйства по их типам, географии и другим суммируются в урожайности.

      В задачу статистики урожая и урожайности  входят: обеспечение своевременного определения валового сбора и урожайности по культурам и группам культур; изучение динамики этих показателей; анализ факторов, влияющих на урожай и урожайность; изучение передового опыта и выявление резервов повышения урожая и урожайности.

      Урожаем культуры, или валовым сбором, называют общий объем продукции, полученный со всей площади посева культуры. Под урожайностью понимают количество продукции, полученной с 1 га посева культуры.

      Статистика  изучает:

      • виды на урожай;

      • урожай на корню;

      • фактический урожай.

      Видовой урожай. Виды на урожай представляют ожидаемые объемы валового сбора и урожайности культуры в период вегетации растений.

      Виды  на урожай позволяют установить урожай после определенных стадий развития растений. При этом предполагается, что последующие формы развития не повлияют на урожайность.

      На  ранних стадиях вегетации оценка заключается в качественной характеристике состояния посевов на отдельных участках: отличные, хорошие, средние, плохие и в исчислении средневзвешенных оценок всего посева культуры или группы однородных культур.

      На  более поздних стадиях, при оценке видов на урожай, применяют количественные характеристики. Оценка вида на урожай на этой стадии используется для расчета ожидаемого валового сбора.

      Урожай  на корню. Урожай на корню - это урожай культуры перед началом уборки (биологический урожай).

      Фактический урожай. Фактический, или амбарный, урожай - это количество оприходованной продукции. Фактический урожай от урожая на корню отличается на величину потерь [4].

  В анализе урожайности сельскохозяйственных культур важное значение имеет выявление тенденции динамики урожайности. Выяснение основной тенденции развития называется в статистике также выравниванием временного ряда, а методы выявления тренда – методами выравнивания. Выравнивание позволяет характеризовать особенность изменения во времени данного динамического ряда в наиболее общем виде как функцию времени, предполагая, что таким способом можно выразить влияние всех основных факторов.

     Один  из наиболее простых приемов обнаружения  общей тенденции развития явления – укрупнение интервала динамического ряда. Первоначальный ряд динамики преобразуется и заменяется другими, уровни которых относятся к большим по продолжительности периодам времени. При определении средних по укрупненным интервалам отклонения в уровнях, обусловленные случайными причинами, взаимопогашаются, сглаживаются и более ясно обнаруживается действие основных факторов изменения уровней (общая тенденция).

     Выявление основной тенденции может быть осуществлено также методом скользящей средней. Для определения скользящей средней формируем укрупненные интервалы, состоящие из одинакового числа уровней. Каждый последующий интервал получаем, постепенно сдвигаясь от начального уровня динамического ряда на один уровень. Тогда первый интервал будет включать уровни у₁, у₂, …,у_m, второй – уровни у₂, у₃, …, у_m+1 и т.д. таким образом, интервал сглаживания как бы скользит по динамическому ряду с шагом, равным единице. По сформированным укрупненным интервалам определяем сумму значений уровней, на основе которых рассчитываем скользящие средние. Полученная средняя относится к середине укрупненного интервала. Поэтому технически удобно укрупненный интервал составлять из нечетного числа уровней.

     Для того чтобы получить количественную модель, выражающую общую тенденцию  изменений уровней динамического ряда во времени, используется аналитическое выравнивание ряда динамики. В этом случае фактические уровни заменяются уровнями, вычисленными на основе определенной прямой или кривой, выбранной в предположении, что она отражает общую тенденцию изменения во времени изучаемого общественного явления.

     При аналитическом выравнивании ряда динамики закономерно изменяющийся уровень рассчитывается как функция времени y_t = f(t), где y_t – уровни динамического ряда, вычисленные по соответствующему аналитическому уравнению на момент времени t. Наиболее часто в экономике применяются:

• линейная функция                y_t = a₀ + a₁t;
• парабола второго порядка    y_t = a₀ + a₁t + a₂t²;
• показательная функция        y_t = a₀ + a₁^t.

     В факторном анализе урожайности  используются методы статистических группировок; дисперсионный и корреляционно-регрессионный.