Эффективность производства картофеля

     Всякий  объект статистического наблюдения состоит из отдельных элементов, единиц. Характеристика объекта может быть получена лишь посредством характеристики, прежде всего его элементов, единиц. Поэтому необходимо решить вопрос о том, каков тот элемент совокупности, который служит единицей наблюдения в каждом данном случае.

     Единицей  наблюдения называют тот составной элемент объекта наблюдения, который является носителем признаков, подлежащих регистрации.

       Все многообразие организационных  форм статистического наблюдения в статистике может быть сведено к двум основным типам – отчетность (предприятий, учреждений и т. п.) и специально организованное наблюдение (переписи, различные единовременные учеты и обследования сплошного и несплошного характера).

     Отчетностью называют такую организационную форму статистического наблюдения, при которой сведения поступают в статистические органы от предприятий, учреждений и организаций в виде обязательных отчетов об их деятельности. Отчетность представляется по заранее установленной программе и в строго установленные сроки. Руководство предприятий, учреждений и организаций, представляющих отчетность, несет ответственность за своевременное представление ее и достоверность сообщаемых сведений.

     Специально  организованное статистическое наблюдение представляет собой наблюдение, которое организуется с какой-либо специальной целью на определенную, как правило, дату для получения данных, которые в силу тех или иных причин не собираются посредством отчетности, или для проверки, уточнения данных отчетности.

     В зависимости от степени полноты  охвата наблюдением изучаемого объекта статистическое наблюдение подразделяется на сплошное и несплошное.

     Сплошным  называют такое наблюдение, при котором обследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности явлений (объекта наблюдения).

     Несплошным  называют такое наблюдение, при котором обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только часть их. [13]

 

3.2 Сводка и группировка

 

     В результате статистического наблюдения получаются сведения о каждой единице наблюдаемого объекта, которые характеризуют ее с многих сторон.

     Обычно  получение сведений о каждой единице  в статистической работе является лишь средством для достижения более широкой цели – характеристики всего объекта. Эта характеристика получается лишь после того, как проведена сводка материалов статистического наблюдения. Сводка является следующим после статистического наблюдения этапом статистической работы, подводящим нас к цели статистического исследования вообще – к цифровому освещению явлений и процессов.

     Статистическая  сводка является сложной операцией по научной обработке данных статистического наблюдения, при которой тысячи, а иногда и многие миллионы индивидуальных показаний превращаются в стройную систему статистических выкладок.

     Сводка  в широком смысле охватывает группировку  полученных при наблюдении материалов, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности явления, подсчет числа единиц и итогов в группах и  подгруппах, а также оформление результатов этой работы в виде таблиц.

     Статистическая  сводка ведется на основе всестороннего  теоретического анализа изучаемых явлений и процессов. Если такой анализ не предшествует сводке, то возможны недостаточно полный охват сводкой изучаемого явления, выпячивание при этом частных вопросов и т.п. Предварительный теоретический анализ должен способствовать тому, чтобы во время сводки не терялись основные черты исследуемых явлений, чтобы статистические итоги отчетливо характеризовали эти черты.

     Статистическая  сводка ведется по программе, которая  составляется заранее. Программа, прежде всего, определяет подлежащее и сказуемое сводки. Подлежащее сводки составляют группы или части, на которые разбивается совокупность явлений. Сказуемое сводки составляют показатели, характеризующие каждую группу и совокупность в целом. Группы данной совокупности могут быть получены по многим признакам и охарактеризованы многими показателями.

     Основное  содержание программы сводки составляет система макетов разработанных таблиц.

     При разработке программы должны всемерно учитываться запросы потребителей статистической цифры. Составление программы сводки должно вестись совместно с теми, кто будет использовать ее результаты в работе.

     Для успешного осуществления статистической сводки составляется ее план. В плане фиксируется решение вопросов организации сводки, оформления ее результатов в виде таблиц, публикации в виде статистических сборников и др. В плане сводки даются указания и о том, на каких машинах она будет производиться и какова техника сводки.

     Чаще  всего простые итоговые данные сводки не удовлетворяют исследователя, поскольку они дают слишком общее представление об изучаемом объекте. Другими словами, от статистики требуется не только характеристика всех наблюдаемых объекта, но и знание отдельных его частей, групп. Сравнение отдельных групп позволяет делать выводы об их различии, об их развитии. Обобщение данных о развитии групп дает представление о характере развития объекта в целом.

     Чтобы иметь сведения о группах изучаемой совокупности, необходимо эту совокупность расчленить. Расчленение множества единиц объекта наблюдения на однородные группы по определенным существенным для них признакам называется группировкой.

     Группировка материала статистического наблюдения является одной из важнейших работ статистического исследования вообще. Несмотря на кажущуюся легкость проведения группировок и технический характер дела, эта операция является труднейшим этапом статистической работы.

     При статистическом изучении социально-экономических явлений группировка является одним из основных методов анализа и синтеза.

     Можно наметить следующие основные типы задач, решаемых методом группировок:

1. Выделение социально-экономических типов;
2. Изучение структуры  явления  и структурных сдвигов,    происходящих в нем;
3. Выявление связи и зависимости между явлениями.

     Решаются  эти задачи соответственно с помощью  типологических, структурных и аналитических группировок.

     Это разнообразие обусловлено, с одной стороны, разносторонностью признаков статистического наблюдения, которые могут быть положены в основание группировки, с другой стороны, разными задачами, которые ставятся перед группировками.

     Прежде  чем проводить любую группировку, необходимо определить группировочный признак, или основание группировки. Основанием группировки является признак, по которому совокупность расчленяется на группы.

     Выбор основания группировки зависит  от цели данной группировки и предварительного экономического анализа.

     Основанием  группировки может служить либо атрибутивный, либо количественный признак.

     Создаваемые статистиками классификации основаны на самых существенных признаках, которые мало изменяются и существуют долгое время. Своеобразной классификацией отраслей народного хозяйства служит номенклатура (перечень) отраслей.

     Если  в основание группировки положен  непрерывный количественный признак, то возникает вопрос о численных границах отдельных групп – вопрос об интервалах группировки. Интервалы группировок могут быть равными и неравными. Равные интервалы применяются в тех случаях, когда изменение количественного признака внутри совокупности происходит равномерно. Неравные интервалы применяются, главным образом, как интервалы прогрессивно-увеличивающиеся.

     При образовании интервалов необходимо точно обозначить количественные границы групп, избегая такие группы, в которых отдельные значения могут быть отнесены в две соседние группы.

     Вопрос  о числе групп при группировке  по количественному признаку зависит от изменчивости признака и числа наблюдений. Чем интенсивнее меняется признак, чем больше совокупность единиц, тем групп образуется тоже больше. Однако это правило надо применять разумно, руководствуясь логикой и здравым смыслом. Выделение слишком большого числа групп, так же неразумно, как и выделение их малого числа. Расчет величины интервала при равных интервалах производится по формуле:   

     

     где – максимальная величина признака;

      – минимальная величина признака группировки. [13]

     Применим  теорию на практике. В нашей работе мы рассматриваем производство картофеля в Иркутской области (первая зона), данные по наблюдению приведены в сводной таблице №4. 

     Таблица №4 (Сводная).

     Результаты  наблюдений по изучению производства картофеля по районам Иркутской области. ( I-ая зона).

     Факторными  признаками являются: затраты труда, затраты на удобрения, затраты на содержание ОС.

     Группировочными признаками в нашем случае являются затраты труда на 1 центнер и  затраты на содержание ОС на 1 центнер. Для изучения интенсивности вариаций уровней этих признаков составляем таблицу №5, где приводятся ранжированные ряды.

Таблица №5

Ранжированные ряды.

     Так, как затраты на содержание ОС на 1ц. картофеля очень резко колеблются, то строим интервальный ряд с неравными интервалами, выделяем типичную группу, в которую должно входить не менее 50% всех наблюдений. Данные приведены в таблице №6.

     Таблица №6.