Прогнозирование и планирование развития АПК в условиях рыночных отношений

Для выявления какой метод  описывает данный тренд наиболее точно сравним полученные прогнозные значения с фактическими значениями урожайности зерновых и зернобобовых культур в Иглинском районе за 2007, 2008 и 2009 гг.

По данным cстатистического сборника «Сельское хозяйство Республики Башкортостан» фактическая урожайность на 2007, 2008 и 2009 составила 18,5, 17,6, 16,5 ц/га соответственно.

Таким образом, можно сделать  вывод, что наиболее точное измерение  урожайности описывает уравнение параболы.

 

Выводы и  предложения

На основании полученных результатов при проведении анализа  урожайности зерновых и зернобобовых культур и планирование ее на будущее можно сделать выводы:

1) применяя различные  методы прогнозирования, было  выявлено, что наиболее точное  изменение урожайности описывает  уравнение параболы;

2) на основании сделанных  результатов прогнозное значение  урожайности на 2007  год составит 17,1 ц/га, на 2008 год –17,36 ц/га, на 2009 год – 17,61 ц/га.   

 

 

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

 

1. Аскаров А.А. Методические рекомендации по написанию реферата. – Уфа, 2008. – 32с.
2. Личко К.П. Прогнозирование и планирование развития агропромышленного комплекса. – М.: КолосС, 2007.–55с.
3. Аскаров А.А.Методические указания к практическим занятиям по теме: «Применение метода скользящих средних для прогнозной экстраполяции ». - Уфа,2008.-11с.
4. Сельское хозяйство Республики Башкортостан: Статистический сборник / Комитет государственной статистики Республики Башкортостан - Уфа, 2010. - 118 с.

             

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ПРИЛОЖЕНИЕ А

Простая регрессия.  Файл:

 

                            Переменные: x2, x1

 

         Модель: линейная  y = a0+a1*x

Y=x1                     x2

  Коэфф.       A0       a1

Значение    13,72   0,4674

Ст.ошиб.    1,131   0,2818

 Значим. 6,371e-5   0,1391

 

Источник  сум.квадр. Степ.св средн.квадр.

Регресс.    8,352        1    8,352

Остаточн    21,25        7    3,035

     Вся     29,6        8

 

Множеств r     r^2  r^2прив  ст.ошиб.       F   значим

  0,53118  0,28215   0,1796   1,7423    2,751  0,02761

   Гипотеза 1: <регрессионная  модель адекватна экспериментальным  данным>

 

 

 

 

ПРИЛОЖЕНИЕ Б

 

ПРОСТАЯ РЕГРЕССИЯ.  Файл:

 

                            Переменные: x2, x1

 

         Модель: парабола  Y = a0+a1*x+a2*x^2

  Коэфф.       a0       a1       a2

Значение    14,71   0,3422-0,005069

Ст.ошиб.   0,5012   0,2368  0,02203

 Значим. 1,984E-6   0,1803   0,8172

 

Источник  Сум.квадр. Степ.св Средн.квадр.

Регресс.    9,179        2     4,59

Остаточн    2,781        9   0,3089

     Вся    11,96       11

 

Множеств R     R^2  R^2прив  Ст.ошиб.       F   Значим

  0,87608  0,76752  0,71585  0,55583    14,86 0,001785

   Гипотеза 1: <Регрессионная  модель адекватна экспериментальным  данным>