Управление ликвидностью и платежеспособностью коммерческого банка

потребности в наличных деньгах  на данный момент.

Рассмотренные два метода являются несколько упрощенными. Их следует

рассматривать не как комплекс нормативных указаний, дающий основу для

принятия решений, а как  общую схему, в рамках которой  руководство банка может

определить подход к решению  проблемы управления активами. Использование

любого из этих методов  предполагает способность группы компетентных

руководителей исследовать  весь комплекс взаимосвязей и вводить  те усложнения

в анализ и принятие решений, которые соответствуют конкретному  положению

данного банка.

     Метод научного  управления. Управление активами  с помощью научных

методов и исследования операций предполагает использование более  сложных

моделей и современного математического  аппарата для анализа сложных

взаимосвязей между различными статьями банковского баланса и  отчета о прибылях

и убытках. Этот подход может  оказать большую помощь руководству  банка в

принятии решений.

Два метода, рассмотренные  в предыдущих разделах, сводятся к  применению

простейших приемов научного управления для анализа связей между  различными

статьями актива и пассива. Они указывают пути размещения всех доступных для

инвестирования средств  таким образом, чтобы обеспечить достаточную норму

прибыли, осуществляя операции в пределах ограничений ликвидности,

установленных руководством банка (т.е. изнутри) или органами банковского

контроля (т.е. извне).

Более сложная методика предполагает научный подход к решению управленческих

проблем с использованием прогрессивных математи­ческих  методов и ЭВМ для

изучения взаимодействия элементов в сложных моделях. Этот подход требует

определения целей, установления связей между различными элементами проблемы,

идентификации переменных, находящихся  и не находящихся под контролем

руководства, оценки возможного поведения неконтролируемых переменных и

выявления тех внутренних и внешних ограничений, которые  регламентируют

действия руководства. Метод  научного управления делает попытку  ответить на

три вопроса: «в чем суть проблемы?», «каковы варианты ее решения?», «какой

вариант наилучший?»

Одним из методов, используемых специалистами по управлению для  решения

производственных проблем, является линейное программирование. Далее следует

его описание, чтобы проиллюстрировать, как используются научные методы для

выработки решений при  управлении активами коммерческого  банка. Этот метод

увязывает проблему управления активами с проблемой управления пассивами, с

учетом ограничений в  отношении как прибыльности операций, так и ликвидности.

При управлении активами и  в иных сферах деятельности руководство

коммерческого банка может  эффективно использовать также и  другие методы

научного управления.

     Модель линейного  программирования - это метод математического

моделирования, выражающий взаимосвязь  различных элементов принятия решений  в

стандартной математической форме. Модель использу­ет один из стандартных

вычислительных методов, например, симплекс-метод, для определения  оптимального

сочетания элементов, подлежащих контролю со стороны лица, принимающего решения.

Математические и вычислительные аспекты модели и ее конкретное применение -

дело весьма сложное, однако совсем не обязательно, чтобы их разрабатывали  лица,

применяющие линейное программирование. За пределами учебных аудиторий  никто не

занимается линейным программированием  вручную. Для облегчения использования

таких сложных моделей  созданы стандартные вычислительные программы. И тем не

менее крайне важно, чтобы  руководство могло выде­лить  те виды проблем в области

принятия решений, которые  можно освоить с помощью метода линейного

программирования, понимало банковское и экономическое содержание различных

допущений модели, было в  состоянии помочь инженерам-математикам  и специалистам

по исследованию операций проанализировать проблему, могло интерпретировать и

оценивать результаты анализа.

Каждая модель линейного  программирования имеет определенные характеристики.

Полагают, что задача наиболее успешно решается с помощью переменных,

контролируемых лицом, принимающих  решения, причем необходимо, чтобы в  наличии

имелось несколько альтернатив  использования указанных переменных. Каждый из

альтернативных путей  имеет одно или более ограничений  с точки зрения

способности лица, принимающего решения, контролировать решающие переменные.

Линейное программирование представляет собой детерминированную  модель,

приводящую к единственному  оптимальному решению

[2], так что характер  ограничений должен быть точно  известен или поддаваться

аппроксимации. Целевая функция  должна быть не­прерывной, т.е. коэффициенты

решающих переменных должны допускать возможность задавать им любые значения.

Цель должна быть оформлена - иногда путем аппроксимации - в  линейном виде,

иными словами, каждая переменная, определяющая решение, должна вносить  свой

вклад в значение целевой  функции и в уравнения, описывающие  ограничения.

Модель линейного программирования требует формулирования цели, которая  должна

быть оптимизирована, в  явном виде. Оптимизация может  состоять, например, в

максимизации прибыли  или минимизации издержек. В задаче управления активами

цель - довести до максимальной величины прибыль от размещения активов  в

различные категории ценных бумаг, которые можно купить. Например, упростив

ситуацию, предположим, что  руководство банка намерено разместить средства в

такой комбинации, которая  принесет наибольший доход. Решающие переменные или

возможные альтернативы могут  включать краткосрочные государственные  ценные

бумаги, приносящие 4% годовых, долгосрочные правительственные облигации (5%

годовых)), первоклассные  коммерческие ссуды (со средней доходностью 6%),

срочные ссуды деловым  фирмам (средняя доходность 7%), обязательства  по

приобретению в рассрочку  автомобилей (8%) и/или другие ссуды  потребителям для

покупок в рассрочку (12%). Выше приведены показатели чистой доходности после

вычета расходов банка  по обслуживанию различных видов  активов

[3]. Если допустить, что  переменная х представляет суммы,  которые будут

инвестированы в различные  категории активов, то получение  прибыли (Р)

от этих. инвестиций можно  описать следующей формулой:

     P = 0,04х1 + 0,05х2 + 0,06х3 + 0,07х4 + 0,08х5 + 0,12х6

Целью решения этой задачи будет максимизация прибыли - величины Р. Если

банкир вправе идти на любой  риск, не связан требованием ликвидности  и не

должен соблюдать какие-либо юридические огра­ничения в отношении  инвестиций,

решение такого уравнения  не составляет труда. Ответом будет  инвестирование

всех имеющихся средств  в ссуды потребителям в рассрочку (х6),

приносящие 12% годовых. Это  абсолютно нереально, ибо у банка  есть и другие

клиенты, требующие его  внимания, к тому же существующие нормы  регулирования

банковских операций и  соображения предосторожности не допускают  подобной

однобокости.

Инвестиции коммерческих банков ограничиваются законами и предписаниями

органов контроля. Из них  одни связаны с экономиче­скими  условиями, другие

устанавливаются руководством банка для обеспечения здоровых принципов

банковской деятельности. Некоторые ограничения труднее  выразить

математической формулой, другие - проще. Одни являются абсолютными, другие

зависят от усмотрения руководства. Например, сумма кассовой наличности и

вкладов в Национальном банке  должна быть по меньшей мере равна  минимальным

резервам, обязательным для  банка. Эту величину легко выразить в процентном

отношении к сумме вкладов  различных категорий. С другой стороны,

максимальная сумма, которую  можно вложить в первоклассные  срочные ссуды,

ограничена объемом кредитных  заявок, которые предъявляются банку. Однако этот

объем, даже в отношении  ближайшего будущего, - величина не вполне

определенная. Руководители банка должны составлять прогнозы и  оценивать

ожидаемый спрос на кредиты.

Решение системы уравнений  линейного программирования укажет, какие суммы

следует инвестировать в  каждый вид активов, чтобы максимизировать  прибыль при

заданном наборе допущений, включенных в модель. Вполне вероятно, что

потребуется рассчитать программу  несколько раз, меняя наборы допущений, чтобы

проверить чувствительность результатов к изменению допущений.

Метод научного управления банковскими  активами дает заметные преимущества

банкам, располагающим либо сотрудниками, либо кон­сультантами, математическая

подготовка которых позволяет  его использовать. Руководство банка  должно

рассматривать подобные методы как путь совершенствования процесса принятия

решений, но не как замену их собственного опыта суждений. Использование

достаточно разработанной  модели линейного программирования позволит

руководству банка увидеть  последствия некоторых его решений. Модель можно

использовать для проверки чувствительности этих решений к  изменениям

экономической конъюнктуры  или к ошибкам в прогнозах. И уж конечно, она

полезна тем, что позволяет  использовать преиму­щество быстрой  обработки

данных на компьютерах  для обобщения сложных взаимодействий большого числа

переменных, с которыми управляющим  приходится иметь дело при размещении

средств в различные активы.

Однако на завершающей  стадии анализа руководство банка  должно принять на себя

ответственность за формулирование модели и за те решения, которые

основываются на полученной благодаря, ей инфор­мации. Одно из главных

преимуществ, которое получает руководство при формулировании модели, состоит

в том, что заставляет тщательно  определять цели и в явной форме  выражать

различные ограничения. Более  того, этот процесс принуждает руководство  банка

изучать портфель кредитов и  инвестиций для выявления объемов  различных

видов инвестиций, возможностью дохода и издержек по ним. Полученная

информация представляет исключительную ценность независимо от метода ее

получения.

Основной недостаток использования  научных методов управления касается главным

образом мелких банков. Оно  предполагает наличие сотрудников  или консультантов

с соответствующей подготовкой, а также вычислительного оборудования мощности,

достаточной для расчета  крупных моделей. И то и другое обходится очень

дорого.

    

1.2.2. Управление пассивами

 

Защитники этой теории утверждают, что банки могут решить проблему ликвидности

путем привлечения дополнительных средств с рынка. Первоначально  в защиту этой

теории наиболее активно  выступали крупные банки ведущих  финансовых центров,

но вскоре ее приняли повсеместно. Ее возникновение связано с восстановлением

рынка федеральных фондов в 50-е годы и последующим развитием  предаваемых

срочных депозитных сертификатов как главного инструмента денежного  рынка.

Теория управления пассивами, развивающая и дополняющая политику управления

ликвидности коммерческих банков, основывается на следующих двух утверждениях.

     Первое –  коммерческий банк может решать  проблему ликвидности путем

привлечения дополнительных денежных средств, покупая их на рынке  капитала.

Реально данное утверждение  нашло практическое воплощение в  западных странах.

     Второе - коммерческий  банк может обеспечить свою  ликвидность, прибегая к

обширным займам денежных средств в Национальном банке  либо у

банков-корреспондентов, а  также к займам, получаемым на рынке  евровалют.

Коммерческие банки широко привлекают заемные средства. За счет них

формируется больше 80% общей  суммы активов. Благодаря использованию  довольно

дешевых заемных средств, в том числе депозитов, относительно небольшая

прибыль от банковских операций, в конечном счете, должна достигать  размеров,

обеспечивающих акционерам приемлемый доход.

     В широком  смысле управление пассивными  операциями представляет собой

деятельность, связанную  с привлечением средств вкладчиков и других кредиторов и

определением соответствующей  комбинации источников средств для  данного банка.

В более узком смысле под  управлением пассивными операциями стали понимать

действия, направленные на удовлетворение нужд в ликвидности путем активного

изыскания заемных средств  по мере необходимости. Способность  размещать

депозитные сертификаты  и занимать евродоллары или средства в Центральном банке

позволяет банку в меньшей  степени зависеть от низкодоходных  вторичных резервных

активов, а это расширяет  его возможности получать прибыль. Однако эти операции

сопряжены с риском. В управлении пассивными операциями необходимо учитывать  и

этот добавочный риск и, кроме  того, отношение между расходами  на привлечение

средств и доходом, который  можно получить от вложения этих средств  в займы или

ценные бумаги. Следовательно, взаимосвязь между управлением  активами и

управлением пассивными операциями имеет решающее значение для прибыльности