Альтернативные методики определения меры экономического неравенства

     Министерство  образования Республики Беларусь 

     Учреждение  образования

     «Белорусский  государственный университет информатики  и радиоэлектроники» 
 
 

Кафедра экономики 
 

Реферат 

“ Альтернативные методики определения меры экономического неравенства” 
 
 
 
 

                                                                               Выполнил:

                                                                               студент группы 971501

                                                                               Володько Артём 
 

Минск, 2010

Индекс  развития человеческого  потенциала. 

     Индекс  развития человеческого потенциала - это интегральный (целостный) показатель, рассчитываемый периодически для межстранового сравнения и измерения бедности, грамотности, образованности и долголетия как основных явлений, определяющих человеческий потенциал (людское развитие) исследуемой территории. Он является стандартным инструментом при общем сравнении различных стран.

     При подсчёте ИРЧП учитываются 3 вида показателей:

1. Средняя продолжительность предстоящей жизни при рождении (СППЖР) — оценивает долголетие.
2. Уровень грамотности взрослого населения страны (2/3 индекса) и совокупная доля учащихся (1/3 индекса).
3. Уровень жизни, оценённый через ВВП на душу населения при паритете покупательной способности (ППС) в долларах США.

 

   Разработана и научно обоснована обобщенная система  показателей, характеризующая количественные и качественные характеристики социально-экономической  дифференциации социального развития, включающая:

• коэффициент дифференциации индекса развития человеческого потенциала, характеризующий степень различия в социально-экономическом развитии анализируемых стран, регионов внутри страны, социальных групп;
• коэффициент дифференциации индекса здоровья (долголетия), показывающий, насколько состояние здоровья в одной стране, регионе лучше, чем в другом;
• коэффициент дифференциации индекса образования. Такой показатель определяет степень превышения уровня образования населения в одной стране (регионе или другом объекте исследования) над уровнем образования (грамотности) населения другой страны;
• коэффициент дифференциации индекса дохода, определяющий степень экономической дифференциации анализируемых стран или регионов;
• коэффициент дифференциации индекса смертности, как показатель различий в состоянии здоровья сравниваемых стран или регионов;
• коэффициент дифференциации уровня профессионального образования, отражающий различия в степени охвата обучением второй и третьей ступени образования в исследуемых странах или регионах.

 

     Альтернативным  индексом является Индекс бедности (разработан ООН для оценки качества жизни  населения в какой-либо стране; публикуется  ежегодно; рассчитывается по трем основным показателям: ожидаемая продолжительность  жизни при рождении, уровень образованности населения, уровень реальных доходов  населения).

     В зависимости от значения ИРЧП страны принято классифицировать по уровню развития: очень высокий (свыше 0,900), высокий (0,800…0,899), средний (0,500…0,799) и  низкий (менее 0,500) уровень.

     Для перевода любого показателя, скажем x, в индекс, значение которого заключено между 0 и 1 (это позволит складывать различные показатели), используется следующая формула:

     x-индекс = , где  и являются минимальным и максимальным значениями показателя x среди всех исследуемых стран. 

     Таким образом, индекс развития человеческого  потенциала (ИРЧП) определенной страны представим средним арифметическим от трёх следующих показателей:

     Индекс  продолжительности жизни =

     Индекс  образования =

     Индекс  грамотности взрослого населения (ALI) =

     Индекс  совокупной доли учащихся (GEI) =

     GDP Index =  

     LE — Ожидаемая продолжительность  жизни при рождении

     ALR — Уровень грамотности взрослого  населения в процентах

     CGER — Совокупная доля учащихся

     GDPpc — ВВП на душу населения при ППС в долларах США 
 
 

     Международный индекс счастья.

     Международный индекс счастья — представляет собой индекс отражающий благосостояние людей и состояние окружающей среды в разных странах мира, который был предложен New Economics Foundation (NEF) в июле 2006 года. Главная задача индекса отразить «реальное» благосостояние наций. Для сравнения уровня жизни в разных странах используется значения ВВП на душу населения или ИРЧП, но эти индексы не всегда могут отразить реальное положение вещей. В частности сравнение значения ВВП считается неуместным, поскольку конечная цель большинства людей не быть богатыми, но быть счастливыми и здоровыми.

     Расчёт  индекса

     МИС основывается на общих утилитарных  принципах, что большинство людей  хотят прожить долгую и полноценную  жизнь, а страны стремятся сделать  всё возможное для достижения максимального благополучия своих  граждан, разумно используя имеющиеся  ресурсы, не нанося ущерб окружающей среде. Для расчёта индекса используются три показателя: субъективная удовлетворенность  жизнью людьми, ожидаемая продолжительность  жизни и так называемый «экологический след».

     Ожидаемая продолжительность жизни (показатель средней продолжительности предстоящей  жизни) — важнейший интегральный демографический показатель, характеризующий  уровень смертности населения. Упрощенно говоря, он обозначает среднее количество лет предстоящей жизни человека, достигшего данного возраста.

     Экологический след — мера воздействия человека на среду обитания, которая позволяет  рассчитать размеры прилегающей  территории, необходимой для производства потребляемых нами ресурсов и хранения отходов. Этой единицей измерения можно  определить соотношение между своими потребностями и объемами экологических  ресурсов те, что есть у нас в  запасе. Такая мера позволяет измерить давление (влияние) на окружающую среду  любого человека, предприятия, организации, населенного пункта, страны и населения  всей планеты. Она отражает расход экологических  ресурсов для производства небходимых нам вещей, продуктов питания, энергии и т.д. 
 
 

     Коэффициент Джини.

     Коэффициент Джини (индекс Джини) — статистический показатель, свидетельствующий о степени расслоения общества данной страны или региона по отношению к какому-либо изучаемому признаку (к примеру, по уровню годового дохода — наиболее частое применение, особенно при современных экономических расчётах).

     Как и кривая Лоренца, коэффициент Джини может использоваться для выявления уровня неравенства по накопленному богатству, однако в таком случае необходимым условием становится неотрицательность чистых активов домохозяйства.

     Эта статистическая модель была предложена и разработана итальянским статистиком  и демографом Коррадо Джини (1884—1965) и опубликована в 1912 году в его знаменитом труде «Вариативность и изменчивость признака» («Изменчивость и непостоянство»). Таким образом, это макроэкономический показатель, характеризующий дифференциацию денежных доходов населения в виде степени отклонения фактического распределения доходов от абсолютно равного их распределения между жителями страны.

     Рассчитать  коэффициент можно как отношение  площади фигуры, образованной кривой Лоренца и кривой равенства, к  площади треугольника, образованного  кривыми равенства и неравенства. Иначе говоря, следует найти площадь  первой фигуры и умножить её на 2. В  случае полного равенства коэффициент  будет равен 0; в случае полного  неравенства он будет равен 1. Иногда говорят об индексе Джини как о процентном представлении коэффициента.

     Коэффициент можно рассчитать по формуле Брауна:

     

     или по формуле Джини:

       

где G —  коэффициент Джини, Xk — кумулированная доля населения (население предварительно ранжировано по возрастанию доходов), Yk — доля дохода, которую в совокупе получает Xk, n — число домохозяйств, yk — доля дохода домохозяйства в общем доходе,  — среднее арифметическое долей доходов домохозяйств.

     Преимущества  коэффициента Джини:

• Позволяет сравнивать распределение признака в совокупностях с различным числом единиц (например, регионы с разной численностью населения).
• Дополняет данные о ВВП и среднедушевом доходе. Служит своеобразной поправкой этих показателей.
• Может быть использован для сравнения распределения признака (дохода) между различными совокупностями (например, разными странами). При этом нет зависимости от масштаба экономики сравниваемых стран.
• Может быть использован для сравнения распределения признака (дохода) по разным группам населения (например, коэффициент Джини для сельского населения и коэффициент Джини для городского населения).
• Позволяет отслеживать динамику неравномерности распределения признака (дохода) в совокупности на разных этапах.
• Анонимность — одно из главных преимуществ коэффициента Джини. Нет необходимости знать, кто имеет какие доходы персонально.

   Недостатки  коэффициента Джини:

• Довольно часто коэффициент Джини приводится без описания группировки совокупности, то есть часто отсутствует информация о том, на какие же именно квантили поделена совокупность. Так, чем на большее количество групп поделена одна и та же совокупность (больше квантилей), тем выше для нее значение коэффициента Джини.
• Коэффициент Джини не учитывает источник дохода, то есть для определенной локации (страны, региона и т. п.) коэффициент Джини может быть довольно низким, но при этом какая-то часть населения свой доход обеспечивает за счет непосильного труда, а другая — за счет собственности. Так в Швеции значение коэффициента Джини довольно низко, но при этом только 5 % домохозяйств владеют 77 % акций от общего количества акций, которым владеют все домохозяйства. Это обеспечивает этим 5 % доход, который остальное население получает за счет труда.
• Метод кривой Лоренца и коэффициента Джини в деле исследования неравномерности распределения доходов среди населения имеет дело только с денежными доходами, меж тем некоторым работникам заработную плату выдают в виде продуктов питания и т. п.; также широкое распространение получает практика выдачи заработной платы работникам в виде опционов на покупку акций компании-работодателя.
• Различия в методах сбора статистических данных для вычисления коэффициента Джини приводят к затруднениям (или даже невозможности) в сопоставлении полученных коэффициентов.