Экспертные системы, системы ИИ, СППР

Современные системы поддержки  принятия решения (СППР) представляют собой системы, максимально приспособленные  к решению задач повседневной управленческой деятельности, являются инструментом, призванным оказать помощь лицам, принимающим решения (ЛПР). С помощью СППР может производится выбор решений некоторых неструктурированных и слабоструктурированных задач, в том числе и многокритериальных.

СППР, как правило, являются результатом мультидисциплинарного  исследования, включающего теории баз данных, искусственного интеллекта, интерактивных компьютерных систем, методов имитационного моделирования.

Ранние определения СППР (в начале 70-х годов прошлого века) отражали следующие три момента: (1) возможность оперировать с неструктурированными или слабоструктурированными задачами, в отличие от задач, с которыми имеет дело исследование операций; (2) интерактивные автоматизированные (то есть реализованные на базе компьютера) системы; (3) разделение данных и моделей. Приведем определения СППР: СППР - совокупность процедур по обработке данных и суждений, помогающих руководителю в принятии решений, основанная на использовании моделей.

В настоящее время нет  общепринятого определения СППР, поскольку конструкция СППР существенно  зависит от вида задач, для решения которых она разрабатывается, от доступных данных, информации и знаний, а также от пользователей системы. Можно привести, тем не менее, некоторые элементы и характеристики, общепризнанные, как части СППР:

СППР  - в большинстве случаев  - это интерактивная автоматизированная система, которая помогает пользователю (ЛПР) использовать данные и модели для идентификации и решения задач и принятия решений. Система должна обладать возможностью работать с интерактивными запросами с достаточно простым для изучения языком запросов.

Функции СППР

• Помогают произвести оценку обстановки (ситуаций), осуществить выбор критериев и оценить их относительную важность.
• Генерируют возможные решения (сценарий, действий).
• Осуществляют оценку сценариев (действий, решений) и выбирают лучший.
• Обеспечивают постоянный обмен информацией об обстановке принимаемых решений и помогают согласовать групповые решения.
• Моделируют принимаемые решения (в тех случаях, когда это возможно).
• Осуществляют динамический компьютерный анализ возможных последствий принимаемых решений.
• Производят сбор данных о результатах реализации принятых решений и осуществляют оценку результатов.

Классификации СППР.

Для СППР отсутствует не только единое общепринятое определение, но и исчерпывающая классификация. Разные авторы предлагают разные классификации.

На уровне пользователя делится СППР на пассивные, активные и кооперативные СППР. Пассивной СППР называется система, которая помогает процессу принятия решения, но не может вынести предложение, какое решение принять. Активная СППР может сделать предложение, какое решение следует выбрать. Кооперативная позволяет ЛПР изменять, пополнять или улучшать решения, предлагаемые системой, посылая затем эти изменения в систему для проверки. Система изменяет, пополняет или улучшает эти решения и посылает их опять пользователю. Процесс продолжается до получения согласованного решения.

На концептуальном уровне: СППР, управляемые сообщениями (Communication-Driven DSS), СППР, управляемые данными (Data-Driven DSS), СППР, управляемые документами (Document-Driven DSS), СППР, управляемые знаниями (Knowledge-Driven DSS) и СППР, управляемые моделями (Model-Driven DSS). СППР, управляемые моделями, характеризуются в основном доступ и манипуляции с математическими моделями (статистическими, финансовыми, оптимизационными, имитационными). Отметим, что некоторые OLAP-системы, позволяющие осуществлять сложный анализ данных, могут быть отнесены к гибридным СППР, которые обеспечивают моделирование, поиск и обработку данных.

На техническом уровне различают СППР всего предприятия и настольную СППР. СППР всего предприятия подключена к большим хранилищам информации и обслуживает многих менеджеров предприятия. Настольная СППР - это малая система, обслуживающая лишь один компьютер пользователя.

В зависимости от данных, с которыми эти системы работают, СППР условно можно разделить  на оперативные и стратегические. Оперативные СППР предназначены  для немедленного реагирования на изменения  текущей ситуации в управлении финансово-хозяйственными процессами компании. Стратегические СППР ориентированы на анализ значительных объемов разнородной информации, собираемых из различных источников. Важнейшей целью этих СППР является поиск наиболее рациональных вариантов развития бизнеса компании с учетом влияния различных факторов, таких как конъюнктура целевых для компании рынков, изменения финансовых рынков и рынков капиталов, изменения в законодательстве и др. СППР первого типа получили название Информационных Систем Руководства (Executive Information Systems, ИСР). По сути, они представляют собой конечные наборы отчетов, построенные на основании данных из транзакционной информационной системы предприятия, в идеале адекватно отражающей в режиме реального времени основные аспекты производственной и финансовой деятельности.

СППР второго типа предполагают достаточно глубокую проработку данных, специально преобразованных так, чтобы  их было удобно использовать в ходе процесса принятия решений. Неотъемлемым компонентом СППР этого уровня являются правила принятия решений, которые  на основе агрегированных данных дают возможность менеджерам компании обосновывать свои решения, использовать факторы  устойчивого роста бизнеса компании и снижать риски. СППР второго  типа в последнее время активно  развиваются. Технологии этого типа строятся на принципах многомерного представления и анализа данных (OLAP).

При создании СППР можно  использовать Web-технологии. В настоящее  время СППР на основе Web-технологий для ряда компаний являются синонимами СППР предприятия.

Заключение

Разработка систем интеллектуальной поддержки (основанных на знаниях) является составной частью исследований по искусственному интеллекту и имеет целью создания компьютерных методов решения проблем, обычно требующих привлечения специалистов.

Существует много определений  понятия «системы, основанные на знаниях», в частности они определяются как «интеллектуальные компьютерные программы, использующие знания и процедуры  вывода для решения проблем, которые  настолько сложны, что для их решения  необходимо привлечь эксперта». Терминология по искусственному интеллекту пока еще окончательно не установилась, поэтому словосочетания «экспертные системы» (ЭС) и «системы, основанные на знаниях» будем употреблять как синонимы, хотя считается, что любая ЭС есть система, основанная на знаниях, но последняя не всегда является экспертной системой.

Системы основанные на знаниях, обладают рядом специфических свойств:

• База знаний и механизм вывода являются различными компонентами (оказывается возможным сочетать механизм вывода с другими базами знания для создания новых экспертных систем);
• Наиболее подходящая область применения - решение задач дедуктивным методом, т.е. правила, или эвристики выражаются в виде пар посылок и заключений типа «если - то»;
• Эти системы могут объяснять ход решения задачи понятным пользователю способом. Обычно мы не принимаем ответ эксперта, если вопрос «Почему?» не можем получить логический ответ. Точно так же мы должны иметь возможность спросить систему, основанную на знаниях, как было получено конкретное заключение. 
  

Список литературы

1. Белов В.С. Информационно-аналитические системы. Учебное пособие / Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. М., 2001г. - 69.
2. Боровиков В. П. Искусство анализа данных на компьютере. Для профессионалов. - СПб.: Питер, 2001.-656 с.
3. Грабауров В. А.  Информационные технологии для менеджеров. - М.: Финансы и статистика, 2001- 368 с.: ил.
4. Информационные технологии управления: Учеб. пособие для вузов /Под ред. проф. Г.А. Титоренко. - 2-е изд., доп.- М : ЮНИТИ-ДАНА, 2004. - 439 с
5. Карташева О.В. Информационные технологии в управлении: Учебное пособие. - Ярославль: МУБиНТ, 2002. - 96с.
6. Корнеев И.К., Машурцев В.А. Информационные технологии в управлении. - М.: ИНФРА-М, 2001. -158 с.
7. Лихачева Г.Н. Информационные технологии в экономике и управлении / Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права. - М.,  2003. - 118 с.