Экономико-математические методы в анализе и управлении на предприятии

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Марта 2012 в 03:23, практическая работа

Краткое описание

Производственной функцией называется зависимость количества продукта, которое может произвести фирма, от объемов затрат ресурсов. Производственная функция характеризует чисто техническую зависимость между количеством применяемых ресурсов и объемом выпускаемой продукции в единицу времени. Производственная функция описывает множество технически эффективных способов производства заданного объема продукции.

Содержимое работы - 1 файл

Контрольная - Ивин.doc

— 996.00 Кб (Скачать файл)

3. Сделайте вывод о целесообразности аренды дополнительных складских емкостей или о необходимости сокращения объема заказываемой партии товара с учетом имеющихся складских емкостей при сравнении фактической α (руб/кг*сут) и предельной λ (руб/кг*сут) арендной платы за хранение единицы товара в единицу времени.

α = (700 – β) / 4000

λ = (β – 400) / 4000

Решение

α = (700 – 542) / 4000 = 0,0395 (руб/кг*сут)

λ = (542– 400) / 4000 = 0,0355  (руб/кг*сут)

α › λ

Вывод: фактическая арендная плата больше предельной арендной платы. Следовательно, аренда дополнительных складских емкостей невыгодна, и тогда объем заказываемой партии надо сократить до таких пределов, чтобы возникший товарный запас можно было разместить в имеющихся складских емкостях.

 

Задание 7. Выборочный метод

 

1. Дайте понятия генеральной и выборочной совокупностей.

Совокупность генеральная - множество результатов всех возможных наблюдений, которые могли бы быть получены при данном исследовании. При выборочном наблюдении совокупность генеральную называют совокупность (множество) объектов, из которых производится выборка.

Выборочная совокупность - часть объектов из генеральной совокупности, отобранных для изучения, с тем чтобы сделать заключение о всей генеральной совокупности.

2. Определите соотношения между доверительными интервалами:

а) при фиксированных значениях среднеквадратического отклонения σ, надежности Р и различных значениях объема выборки

n1=610- β, n2= β -490;

б) при фиксированных значениях среднеквадратического отклонения σ, объема выборки n и различных значениях надежности

р1=800- β /400

р2= β-300/400

в) при фиксированных значениях надежности Р, объема выборки n и различных значениях среднеквадратического отклонения

σ1= (700- β)/100

σ2 = (β – 400)/100

а) n1=610-542=68 ; n2=542-490=52.

Объемы выборок находятся в соотношении n1 >n2 . Тогда из формулы нахождения погрешности следует, что при возрастании объема выборки n значение Δ уменьшается и Δ1< Δ2, т.е. доверительный интервал, соответствующий объему выборки n1=68, будет меньше доверительного интервала, соответствующего объему выборки n2=52.

 

Задание 8. Корреляционные методы

 

1. Дайте понятия функциональной и корреляционной зависимостей.

Корреляционная зависимость - это такая связь между результативными и факторными признаками, когда значение результативного признака функции полностью определяется значениями факторных признаков.

Функциональная зависимость - форма устойчивой взаимосвязи между объективными явлениями или отражающими их величинами, при которой изменение одних явлений вызывает определенное количественное изменение (определенным значениям факторных признаков соответствует множество случайных значений результативного признака).

2. Коэффициент корреляции. Его смысл и свойства.

Коэффициент корреляции показывает степень статистической зависимости между двумя числовыми переменными.

Коэффициентом корреляции rху случайных величин X и Y называется отношение корреляционного момента к произведению средних квадратических отклонений этих величин.

rxy = µxy/σxσy

Коэффициент корреляции является безразмерной величиной. Коэффициент корреляции независимых случайных величин равен нулю.

Свойства:

1.                  Абсолютная величина корреляционного момента двух случайных величин Х и Y не превышает среднего геометрического их дисперсий.

│µxy│≤ √DxDy

2.                  Абсолютная величина коэффициента корреляции не превышает единицы.

│rxy│≤ 1

Случайные величины называются коррелированными, если их корреляционный момент отличен от нуля, и некоррелированными, если их корреляционный момент равен нулю. Если случайные величины независимы, то они и некоррелированы, но из некоррелированности нельзя сделать вывод о их независимости. Если две величины зависимы, то они могут быть как коррелированными, так и некоррелированными.

3. Оцените тесноту связи и направление связи между признаками x и y, если известны: b – коэффициент регрессии, – среднеквадратические отклонения признаков x и y.

 

Направление и теснота связи между признаками x и y оцениваются на основе коэффициента корреляции, который рассчитывается по формуле

b = (-1) (650-542)/300 = -0,36;

  • = (700-542)/100 = 1,58;
  • = (542-400)/100 = 1,42;

r = -0,36* 1,58/1,42 = -0,4;

r = -0,4.

 

Полученный коэффициент корреляции показывает, что связь между признаками «x» и «y» умеренная и обратная, т.е. при возрастании факторного признака «x» значение результативного признака «y» уменьшается.

Задание №9

 

1.      Всякое неотрицательное решение систем линейных уравнений

  и определяемое матрицей , называется планом транспортной задачи.

План , при котором функция  принимает свое минимальное значение, называется оптимальным планом транспортной задачи.

2. Для того, чтобы допустимый поток Х={хd}d∊D (т. е. удовлетворяющий условиям был оптимальным, необходимо и достаточно существование для каждой вершины i ∊ I такого числа vi,

называемого потенциалом, что для всех дуг d = (i, j).

 

3. Решение:

а1 = 150,               b1 = 160,

а2 = 150,               b2 = 70,

а3 = 150               b3 = 90,

b4 = 80,

b5 = 100

 

Имеем транспортную задачу открытого типа. ∑А = 450 ∑В = 500 Для этого добавим фиктивного поставщика с 50 единицами груза, следовательно, матрица будет иметь вид

Математическая модель этой задачи имеет вид:

 

 

 

Следовательно, ∑А = 500, ∑В = 500. Определим теперь базисный план (допустимое опорное решение) транспортной задачи закрытого типа. Используем метод наименьшей стоимости. 

Запишем полученную матрицу

 

B1(18)

B2(0)

B3(16)

B4(13)

B5(19)

Запасы, ai

А1(1)

19

110

 34

 21

 14

22

40

150

А2(-8)

 14

8

8

90

11 

21

60

150

А3(1)

 19

4

70

 17

9

80

20 

150

А4(-19)

0

50

 0

 

 0

 

 0

 

0

0

50

Потребности, bj

160

70

90

80

100

 


Число заполненных ячеек равно 7, что равно значению m+n-1=8,  балансы по строкам и столбцам соблюдаются и замкнутых циклов нет.

Стоимость перевозок будет равна

Z1=

Проверим  оптимальность полученного плана с помощью метода потенциалов  по соотношению . Обозначим потенциал поставщика . И проверим незаполненные ячейки на оптимальность по формуле .

Полученный опорный план является оптимальным, т.к. нет неоптимальных ячеек, т.е. минимальная стоимость перевозок составляет 5350

Ответ Zmin = 5350

Х11=110

Х15=40

Х23=90

Х25=60

Х31=90

Х32=70

Х34=80

Х41=50

Х45=0

 

 

Задача 10

Прогноз – предвидение развития и исхода каких-либо событий, явлений на основании имеющихся данных.

Прогнозное планирование - имитационное моделирование бизнеса

Проведение моделирования процесса будущей деятельности предприятия, осуществляют  следующие цели:

                 Прогнозирование более высокого чистого дохода предприятия по сравнению с доходами, которые могут быть рассчитаны для предприятия в прогнозный период, рассчитанный на основе данных ретроспективного периода.

                 Продление жизненного цикла предприятия за счет инноваций, профинансированных за счет внешних инвестиций - реально производимых в прогнозном периоде времени и учитываемых в качестве затрат при проведении оценки.

Тренд (от англ. Trend — тенденция) — общая тенденция при разнонаправленном движении, выраженная общая направленность изменений показателей любого временного ряда. Графики могут быть описаны различными уравнениями — линейными, логарифмическими, степенными и т. д. Фактический тип графика устанавливают на основе графического изображения данных временного ряда, путем осреднения показателей динамики ряда, на основе статистической проверки гипотезы о постоянстве параметров графика.

             

Месяц

2005

2006

2007

2008

2009

1

31,0

186,8

500,0

600,3

688,6

2

41,6

247,5

498,3

600,8

693,4

3

54,4

267,2

501,3

603,4

695,7

4

62,2

274,8

509,4

608,4

700,8

5

72,9

226,8

511,3

612,7

695,3

6

74,7

267,1

507,9

598,9

700,1

7

74,1

254,4

512,6

620,3

710,9

8

103,6

303,7

568,5

630,5

707,7

9

138,2

298,2

532,9

633,5

725,6

10

173,6

343,5

560,2

695,2

735,6

11

193,4

447,7

560,4

672,8

740,2

12

233,2

478,5

571,2

680,0

725,9


 

По данным таблицы, на основании значений месячных товарооборотов первых 4 – х лет, необходимо, проанализировав эти данные найти закон, по которому они распределяются, а затем вычислить параметры этого закона (тренда).  Обозначим как x номер месяца, тогда первый месяц 2005 г., примет значение 1, второй – 2 и т. д. Переменная y принимает значения месячного товарооборота. Построив график (рис) фактических величин, нетрудно убедится, что закон распределения линейный, т. е., линия заданная уравнением вида y = a0+a1x где a0 и a1 параметры этой линии. Эта линия представляет собой сглаженную фактическую линию.

Для определения параметров a0 и a1 воспользуемся методом наименьших квадратов.

Для определения постоянных a0 и a1 получим 48 условных уравнений вида , где yi и xi соответствующие значения x и y.

Нормальные уравнения будут:

 

Составим таблицу с промежуточными результатами:

1

31

1

31

39,6675

2

41,6

4

83,2

54,5929

3

54,4

9

163,2

69,5183

4

62,2

16

248,8

84,4437

5

72,9

25

364,5

99,3691

6

74,7

36

448,2

114,2945

7

74,1

49

518,7

129,2199

8

103,6

64

828,8

144,1453

9

138,2

81

1243,8

159,0707

10

173,6

100

1736

173,9961

11

193,4

121

2127,4

188,9215

12

233,2

144

2798,4

203,8469

13

186,8

169

2428,4

218,7723

14

247,5

196

3465

233,6977

15

267,2

225

4008

248,6231

16

274,8

256

4396,8

263,5485

17

226,8

289

3855,6

278,4739

18

267,1

324

4807,8

293,3993

19

254,4

361

4833,6

308,3247

20

303,7

400

6074

323,2501

21

298,2

441

6262,2

338,1755

22

343,5

484

7557

353,1009

23

447,7

529

10297,1

368,0263

24

478,5

576

11484

382,9517

25

500

625

12500

397,8771

26

498,3

676

12955,8

412,8025

27

501,3

729

13535,1

427,7279

28

509,4

784

14263,2

442,6533

29

511,3

841

14827,7

457,5787

30

507,9

900

15237

472,5041

31

512,6

961

15890,6

487,4295

32

568,5

1024

18192

502,3549

33

532,9

1089

17585,7

517,2803

34

560,2

1156

19046,8

532,2057

35

560,4

1225

19614

547,1311

36

571,2

1296

20563,2

562,0565

37

600,3

1369

22211,1

576,9819

38

600,8

1444

22830,4

591,9073

39

603,4

1521

23532,6

606,8327

40

608,4

1600

24336

621,7581

41

612,7

1681

25120,7

636,6835

42

598,9

1764

25153,8

651,6089

43

620,3

1849

26672,9

666,5343

44

630,5

1936

27742

681,4597

45

633,5

2025

28507,5

696,3851

46

695,2

2116

31979,2

711,3105

47

672,8

2209

31621,6

726,2359

48

680

2304

32640

741,1613

18739,9

 

38024

596620,4

 

Информация о работе Экономико-математические методы в анализе и управлении на предприятии