Эконометрические методы прогнозирования в экономики

 

Рабочая таблица3.4

t	Период	bt	at
1	1970-1976	17,3429	0,3964
2	1971-1977	20.5321	-0.2607
3	1972-1978	20,9357	-0.2679
4	1973-1979	23.6821	-0.7036
5	1974-1980	23.8286	-0,7071
6	1975-1981	20,7214	-0,3500
7	1976-1982	19.5357	-0.1893
8	1977-1983	15,3714	0,2143
9	1978-1984	11,0429	0.6071

 

 

У нас имеется 15 наблюдений. Аддитивный тренд оценим для сегмеша шириной s = 7.Получим 9 уравнений линейных сегментных трендов Параметры этих уравнений приведены в табл. 3.4.

Теоретические значения прогнозируемой переменной, рассчитанные из конкретных уравнений сегментных трендов, представлены в табл. 3.5. В этой же таблице показано итоговое сглаживание прогнозируемой переменной.

Последующие вычисления, связанные с построением прогнозов  с учетом гармонических весов, представлены в табл.3.6. Средневзвешенное

приращение сглаженных значений прогнозируемой переменной равно:

W - 0,418

Табл.рис 3.5

 

Табл.рис 3.6

 

 

а стандартное  отклонение приращений:

S_u=

Из таблицы I для достоверного прогноза β=0,95 выбираем значения U_β=1.96. В начале строим прогноз на 1987 год поскольку Т=18 и r=3

 

Точный прогноз  равен:

Y₁₈=20,15+3*0,418=21,404

 

Теперь рассчитаем значение коэффициента r=3

R₃=1,96*(0,232+0,161+0,125)=1,01528

 

Нижняя граница интервала прогнозирования равна:

Dy₁₈=21,404-0,64465*1,01528=20,7495

 

А верхняя граница  интервала прогнозирования равна:

Gy₁₈=21,404+0,64465*1,01528=22,0585

 

Следовательно, интервал прогнозирования урожая четырех  основных зерновых культур в млн тонн имеет пределы:

[20,7495:22,0585]

 

Теперь строим прогноз на 1988 г.

Поскольку Т=19 и r=4

точечный прогноз  равен:

y₁₉=20,15+4*0,418=21.822

Коэффициент r принимает значение:

R₄=1,96*(0,232+0,161+0,125+0,101)=1,21234

Границы интервала  прогнозирования равны:

Dy₁₉=21,822-0,64465*1,21234=21,0399

Gy₁₉=21,822+0,64465*1,2134=22,6041

 

Таким образом, интервал прогнозирования урожая четырех  основных зерновых культур в млн. тонн на 1988 г. имеет пределы: [21,0399:22,6041]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

    

     На основании проведенного исследования можно сделать следующие выводы и предложения:

    1.Под прогнозом понимается система научно обоснованных представлений о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях его развития. Прогноз выражает предвидение на уровне конкретно-прикладной теории, в то же время прогноз неоднозначен и носит вероятностный и многовариантный характер. Процесс разработки прогноза называется прогнозированием.

   2.Прогнозирование по своему составу шире планирования, так как включает не только показатели деятельности хозяйствующего субъекта, но и в большей степени учитывает изменяющиеся параметры внешней среды.

   В тоже время прогноз и план взаимно дополняют друг друга. Формы сочетания прогноза и плана могут быть самыми различными: прогноз может предшествовать разработке плана (в большинстве случаев), следовать за ним (прогнозирование последствий принятого в плане решения), проводиться в процессе разработки плана, самостоятельно играть роль плана, особенно в крупномасштабных экономических системах (регион, государство), когда невозможно обеспечить точное определение показателей, т.е. план приобретает вероятностный характер и практически превращается в прогноз.

Цель прогнозирования - прежде всего создать научные предпосылки для их осуществления.

    3.Важнейшим составным элементом методологии планирования и прогнозирования являются методологические принципы, под которыми понимаются исходные положения, основополагающие правила формирования и обоснования планов и прогнозов. Они обеспечивают целенаправленность, целостность, определенную структуру и логику разрабатываемых планов и прогнозов.

      4.Методы планирования и прогнозирования — это способы, приемы, с помощью которых обеспечивается разработка и обоснование планов и прогнозов.

  Базируются на математической теории, которая обеспечивает повышение достоверности и точности прогнозов, значительно сокращает сроки их выполнения, позволяет обеспечить деятельность по обработке информации и оценке результатов. Формализованные методы позволяют получать количественные показатели.

    К формализованным методам относятся экстраполяционные и регрессивные методы, метод группового учёта аргументов (МГУА), факторный анализ и др.

   6.Экстраполяция относится к формализованным методам прогнозирования, основой  которых является математическая теория, которая повышает достоверность, точность прогнозов, позволяет облегчить работу по обработке информации и результатов прогноза, значительно сокращает сроки его производства. Экстраполяция заключается в изучении сложившихся в прошлом и настоящем устойчивых тенденций экономического развития и перенесении их на будущее.

    Использование экстраполяции в прогнозировании имеет в своей основе предположение о том, что рассматриваемый процесс изменения переменной представляет собой сочетание двух составляющих Xt регулярной (детерменированная неслучайная) и et  случайной.

    7.В целях совершенствования прогнозирования необходимо использовать программы для автоматизации бухгалтерского учета, например 1С: Бухгалтерию, а также различные программы для анализа и прогнозирования, среди таких программы выделяют, например   Пакет анализа MS Excel который обеспечивает не только простой ввод данных для анализа и прогнозирования, но и самым процесс анализа и прогнозирования, таким образом, обеспечивая  формирование прогнозируемых показателей в наиболее приемлемой форме, обеспечивающей быстроту и правильность расчетов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение:

 

 

¹ Например, если требуется спрогнозировать объем продаж мороженого в декабре, точечным прогнозом будет число проданных упаковок в этом месяце.