Эконометрические методы прогнозирования в экономики

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Октября 2012 в 00:07, курсовая работа

Краткое описание

В народе говорят, что мудрость – это умение предвидеть будущие последствия происходящих в данный момент действий и умение руководить ими. Другими словами, мудрость – это обращение в будущее, то есть человек знающий пытается влиять на будущее.

Содержание работы

Введение.

Глава I. Прогнозирование.

§1. Критерии качества прогнозных моделей.

§2. Проработка спецификации.

§3. Разработка прогнозной модели.

§4. Технология создания систем прогнозирования.

Глава II. Классификация прогнозных моделей.

§2.1. Методы прогнозирования, основанные на сглаживании, экспоненциальном сглаживании и скользящем среднем.

§2.1.1. «Наивные» модели прогнозирования

§2.1.2. Средние и скользящие средние

§2.1.3. Методы Хольта и Брауна

§2.1.4. Метод Винтерса

§2.1.5. Регрессионные методы прогнозирования

§2.2. Методы Бокса-Дженкинса (ARIMA)

§2.2.1. AR(p) -авторегрессионая модель порядка p.

§2.2.2. MA(q) -модель со скользящим средним порядка q.

§2.3. Эконометрическое прогнозирование.

§2.3.1 Прогнозирование по трендам.

§2.3.2 Прогнозирование по описательной модели.

§2.3.3 Прогнозирования методом гармонических весов.

Глава III. Решение задач различными методами прогнозирования.

§3.1 Задача прогнозирования по трендам.

§3.2 Задача прогнозирования по описательной модели.

§3.3 Задача прогнозирования методом гармонических весов.

Содержимое работы - 1 файл