Экономико-математические методы и модели в отрасли связи

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Января 2012 в 11:50, контрольная работа

Краткое описание

На территории города имеется три телефонных станции А, Б и В. Незадействованные емкости станций составляют на станции А - QА, Б - QБ, В - QВ номеров (таблица 1.1). Потребности новых районов застройки города в телефонах составляют: 1 - q1, 2 - q2, 3 - q3, 4 - q4 номеров (таблица 1.2).
Необходимо составить экономико-математическую модель задачи и с помощью распределительного или модифицированного метода линейного программирования найти вариант распределения емкостей телефонных станций между районами новой застройки, который обеспечивал бы минимальные затраты как на строительство, так и на эксплуатацию линейных сооружений телефонной сети. Естественно, что таким вариантом при прочих равных условиях будет такое распределение емкости, при котором общая протяженность абонентских линий будет минимальной.

Содержимое работы - 1 файл

Контрольная работа.doc

— 466.00 Кб (Скачать файл)

Литература:

  1. Барсук В.А., Губин Н.М., Батый А.Р. Экономико-математические методы в планировании и управлении в отрасли связи. - М.: Радио и связь, 1984. Глава 2, § 2.2, стр. 27. Глава 6, §6.1 стр. 115. 
     
    2. Губин Н.М., Добронравов А.С., Дорохов Б.С. Экономико-математические методы в планировании и управлении в отрасли связи. -М.: Радио и связь, 1993. Глава 16, § 16.1, стр.338.
 
 

ЗАДАЧА 2.

    Необходимо  оценить работу автоматической телефонной станции (АТС), которая имеет n линий связи. Моменты поступления вызовов на станцию являются случайными и независимыми друг от друга. Средняя плотность потока равна λ вызовов в единицу времени. Продолжительность каждого разговора является величиной случайной и подчинена показательному закону распределения. Среднее время одного разговора равно tобс единиц времени.

Таблица 2.1 - исходные данные.

Варианты 3
Количество  линий, n 10
Плотность потока, λ 2
Среднее время разговора, tобс 0,5

     

    Автоматические  телефонные станции относятся к  типу систем обслуживания с потерями (с отказами). Абонент получает отказ в случае, если все линии заняты.

    Для определения основных показателей  работы АТС необходимо рассчитать значение поступающей нагрузки в Эрлангах Ψ и вероятности, что из n-линий k будет занято.

    Для расчета используются формулы

    Далее следует определить вероятность  отказа Ротказа , среднее число занятых и среднее число свободных линий, коэффициенты занятости и простоя линий и сделать вывод о качестве обслуживания абонентов и эффективности использования линий связи. 
 

     Решение: 

    Исчисляем показатели обслуживания многоканальной СМО:

Интенсивность потока обслуживания: 

1. Интенсивность нагрузки.

ρ = λ • tобс = 2 • 0.5 = 1

Интенсивность нагрузки ρ=1 показывает степень согласованности входного и выходного потоков заявок канала обслуживания и определяет устойчивость системы массового обслуживания.

3. Вероятность, что  канал свободен (доля времени простоя каналов). 

Следовательно, 37% в течение часа канал будет  не занят, время простоя равно tпр = 22.1 мин.

Вероятность того, что обслуживанием:

занят 1 канал:

p1  = ρ1/1! p0 = 11/1! • 0.368 = 0.368

заняты 2 канала:

p2  = ρ2/2! p0 = 12/2! • 0.368 = 0.184

заняты 3 канала:

p3  = ρ3/3! p0 = 13/3! • 0.368 = 0.0613

заняты 4 канала:

p4  = ρ4/4! p0 = 14/4! • 0.368 = 0.0153

заняты 5 канала:

p5  = ρ5/5! p0 = 15/5! • 0.368 = 0.0031

заняты 6 канала:

p6  = ρ6/6! p0 = 16/6! • 0.368 = 0.0005

заняты 7 канала:

p7  = ρ7/7! p0 = 17/7! • 0.368 = 0.0001

заняты 8 канала:

p8  = ρ8/8! p0 = 18/8! • 0.368 = 0

заняты 9 канала:

p9  = ρ9/9! p0 = 19/9! • 0.368 = 0

заняты 10 канала:

p10  = ρ10/10! p0 = 110/10! • 0.368 = 0

4. Доля заявок, получивших  отказ. 

Заявки не получают отказ. Обслуживаются все поступившие  заявки.

5. Вероятность обслуживания  поступающих заявок.

В системах с  отказами события отказа и обслуживания составляют полную группу событий, поэтому:

pотк + pобс = 1

Относительная пропускная способность: Q = pобс.

pобс = 1 - pотк = 1 - 0 = 1

Следовательно, 100% из числа поступивших заявок будут  обслужены. Приемлемый уровень обслуживания должен быть выше 90%.

6. Среднее число  каналов, занятых  обслуживанием.

nз = ρ • pобс = 1 • 1 = 1 канала.

Среднее число простаивающих  каналов.

nпр = n - nз = 10 - 1 = 9 канала.

7. Коэффициент занятости  каналов обслуживанием. 

Следовательно, система на 10% занята обслуживанием.

8. Абсолютная пропускная  способность.

A = pобс • λ = 1 • 2 = 2 заявок/мин.

9. Среднее время  простоя СМО.

tпр = pотк • tобс = 0 • 0.5 = 0 мин.

12. Среднее число  обслуживаемых заявок.

Lобс = ρ • Q = 1 • 1 = 1 ед.

    Число заявок, получивших отказ в течение  часа: λ • p1 = 0 заявок в мин.

Номинальная производительность СМО: 10 / 0.5 = 20 заявок в  мин.

Фактическая производительность СМО: 2 / 20 = 10% от номинальной производительности

    Литература:

  1. Барсук В.А., Губин Н.М., Батый А.Р. Экономико-математические методы в планировании и управлении в отрасли связи. - М.: Радио и связь, 1984. Глава 10, § 10.2 и 10.3, стр. 184.
  2. Губин Н.М., Добронравов А.С., Дорохов Б.С. Экономико-математические методы в планировании и управлении в отрасли связи. - М.: Радио и связь, 1993. Глава 6, § 6.4, стр. 96.

ЗАДАЧА 3.

    В таблице 3.1 приведены затраты времени  почтальона (в минутах) на проход между  пунктами доставки на участке. Используя  метод "ветвей и границ", найти маршрут почтальона, при котором затраты времени на его проход будут минимальными.

Таблица 3.1 - Исходные данные

Вариант А Б В Г Д Е
A - 8 12 10 5 4
Б 9 - 4 24 6 16
В 11 7 - 5 7 10
Г 9 22 10 - 15 9
Д 4 8 6 14 - 8
Е 5 14 12 10 7 -
 

    Возьмем в качестве произвольного маршрута:

    X0 = (1,2);(2,3);(3,4);(4,5);(5,6);(6,1)

    Тогда F(X0) = 8 + 4 + 5 + 15 + 8 + 5 = 45

    Для определения нижней границы множества  воспользуемся операцией редукции или приведения матрицы по строкам, для чего необходимо в каждой строке матрицы D найти минимальный элемент.

    di = min(j) dij

i  j 1 2 3 4 5 6 di
1 M 8 12 10 5 4 4
2 9 M 4 24 6 16 4
3 11 7 M 5 7 10 5
4 9 22 10 M 15 9 9
5 4 8 6 14 M 8 4
6 5 14 12 10 7 M 5
 

    Затем вычитаем di из элементов рассматриваемой строки. В связи с этим во вновь полученной матрице в каждой строке будет как минимум один ноль.

i  j 1 2 3 4 5 6
1 M 4 8 6 1 0
2 5 M 0 20 2 12
3 6 2 M 0 2 5
4 0 13 1 M 6 0
5 0 4 2 10 M 4
6 0 9 7 5 2 M
 

    Такую же операцию редукции проводим по столбцам, для чего в каждом столбце находим  минимальный элемент:

dj = min(i) dij

i  j 1 2 3 4 5 6
1 M 4 8 6 1 0
2 5 M 0 20 2 12
3 6 2 M 0 2 5
4 0 13 1 M 6 0
5 0 4 2 10 M 4
6 0 9 7 5 2 M
dj 0 2 0 0 1 0

Информация о работе Экономико-математические методы и модели в отрасли связи