Методы социально-экономического прогнозирования

Совокупность применяемых при прогнозировании средств и методов с
учетом окружающей среды, т.е. внешних по отношению к рассматриваемым объектам условий (факторов) по существу характеризует технологию разработки прогнозов. В качестве методической основы создания такой технологии по каждому рассматриваемому объекту строится прогнозная модель, исследование которой позволяет получить информацию о возможных состояниях объекта в будущем. При рассмотрении в качестве объекта прогнозирования показателей или характеристик социально-экономического развития, прежде всего, необходимо определить целевое назначение и содержание процесса прогнозирования применительно к этому объекту.

Объектами прогнозирования (предметной областью) социально-экономического развития являются процессы, явления и события, на которые направлена познавательная и практическая деятельность субъектов прогнозирования путем использования системы экономических, демографических, социальных показателей, а также значений факторов, от которых зависят эти показатели.

В качестве региона могут рассматриваться различные территориальные образования (группа стран, областей и т.п.). В данном исследовании под регионом понимается субъект Российской Федерации (область). Такой подход позволяет использовать данные территориального комитета по статистике, а результаты прогнозирования могут быть использованы для целей управления на уровне области.

Рассматриваемая в данном исследовании предметная область — это социально-экономическое развитие региона, которое определяет специфичность субъекта и объекта, характерную для социально-экономического прогнозирования. Существуют разные подходы к описанию рассматриваемой предметной области.

Чтобы описать предметную область прогнозирования социально-экономических процессов предварительно необходимо описать структуру экономики и социальной сферы региона.

Ниже представлены три подхода к представлению предметной области социально-экономического прогнозирования региона.

В предложенной структурной модели региона, отражающей, с одной стороны, обеспечение условий жизнедеятельности для его жителей, и, с другой стороны, внесение максимального вклада региона в национальный экономический рост (рисунок 1.2, приложение 2).

Состав функции регионального развитии.

Другой подход представлен авторами, которые, рассматривая вопросы описания предметной области регионального прогнозирования, выделяют следующие его уровни: воспроизводственный, касающийся воспроизводства основного капитала и формирования внутренних финансовых ресурсов;

- финансовый, относящийся к источникам и направлениям расходования финансовых ресурсов, в частности в связи с формированием бюджета территории;

- социальный, связанный с динамикой уровня жизни и доходов населения.

Аналогичная модель приведена для национальной экономики, которую представляют в виде взаимосвязанных блоков, взаимно дополняющих друг друга. Данная модель представляет значительный интерес и может быть при некоторых изменениях применена для региона.

Вся экономика и социальная сфера представляется в виде составляющих связанных блоков, где первым является блок, формирующий производственный процесс и включающий, помимо производства, еще сельское хозяйство, строительство, торговлю, ресурсное обеспечение и инфраструктуру. Этот блок составляет своеобразное ядро региональной экономики, которое вложено в оболочку финансово-кредитной и банковской систем, а также фискальных служб и системы страхования. Если расположенные таким образом системы целесообразно взаимодействуют, возникает основа для существования следующего блока - социальной среды: образование, наука, культура, здравоохранение и пр. Наконец, появляется необходимость общего управления взаимодействиями, т.е. ядро с двумя описанными оболочками погружается институциональную среду, содержащую законодательную, исполнительную власть, контролирующие системы, все возможные инструменты и институты правового регулирования.

Моделирование и прогнозирование здесь может основываться на разных подходах, для разных временных интервалов и объектов. Важно, что предмет анализа - показатели состояния материальной среды, развитие которых необходимо отслеживать во времени и (или) пространстве. К таким показателям, прежде всего, относятся объем и структура валового регионального продукта (ВРП), производство товаров и услуг, рентабельность производственной деятельности, объем и структура капиталовложений, индексы цен и т.д.

Особое место отводится анализу и прогнозу трудовых ресурсов и демографических показателей (численность к структура населения, занятость и т.п.), для чего существует достаточно хорошо развитая теория и специальные методы прогнозирования.

Финансово-кредитная оболочка, включающая банковские и фискальные службы, может представлять задачи анализа таких показателей, как величины банковских процентов, ставки рефинансирования, показатели бюджетных доходов и т.п. Но, вместе с тем, здесь возникают и принципиально новые задачи, например, оценки прогноза риска взаимодействия.

Новизна здесь, прежде всего, не формальная, но содержательная: исследователю необходимо погрузиться в проблематику оценивания конкретных финансовых проблем (например, возможности невозврата кредита, неуплаты процента, рискованности сделки). И хотя для получения оценки можно пользоваться и традиционными моделями, их наполнение информацией, а главное - сама ее суть - уже иной природы.

Необходимо также определять и оценивать факторы кредитоспособности, надежности деловых партнеров, стабильности среды, в которой осуществляется экономическая активность. Для получения таких сведений не всегда будет достаточно просмотреть колонки статистических данных. Здесь гораздо больше места для встраивания в итоговую модельную оценку интуитивных предположений экспертов.

Следующая оболочка — социальная. Культура, здравоохранение, образование, наука и другие объекты социальной сферы являются источниками задач моделирования и прогнозирования в границах описанного подхода. Ясно, что прогнозы предметного характера в медицине, в культуре, науке и образовании - сфера деятельности специалистов в конкретной предметной области. С другой стороны, целый ряд показателей социального характера, тесно связанных с предыдущими блоками, представляет интерес в рамках получения прогноза регионального развития. Это доходы и уровень жизни, занятость и безработица, социальная защита, обеспеченность услугами отраслей социальной инфраструктуры и пр.

Чем дальше расстояние от производственного ядра, тем сложнее применение формализованных методов прогнозирования из-за возникающих между рассмотренными сферами взаимодействий. В области институционального устройства применяются, как правило, экспертные подходы.

Третьим подходом, позволяющим описать объект социально-экономического прогнозирования региона, является применение отраслевой структуры социально-экономической системы. Наиболее значимыми для прогнозирования являются следующие отрасли: промышленность, сельское хозяйство, строительство, транспорт и связь, торговля и общественное питание, здравоохранение, народное образование, культура и искусство, наука и научное обслуживание. Причем в сферу материального производства включаются транспорт и связь, обслуживающие производство, а транспорт и связь, обслуживающие население, входят в социальную сферу. Важнейшие отрасли материального производства в свою очередь делятся на подотрасли.

Подобная структура социально-экономической системы «грешит» явной непоследовательностью и повторяемостью. Против нее выступают сторонники одной из современных теорий — «эволюционной теории развития»: отраслевое деление затрудняет изучение формирования и развития новых технологий, технологических систем, а также интеграции различных нововведений, приводящих к макроэкономическим технологическим сдвигам.

Сложившая структура материального производства давно перестала быть «чистой» или однородной. Кроме того, технологические процессы любой отрасли различаются по уровню технического оснащения и качеству производимой продукции. Связи между сопряженными технологическими процессами в рамках разных отраслей часто бывают более тесными и устойчивыми, чем между производствами одной отрасли.

Ввиду приведенных положений понятие «отрасль» в качестве основного структурного элемента для технико-экономического анализа, прогнозирования и программирования национальной и региональной экономики, ее технико-экономического развития, считается, по мнению авторов, некорректным.

Таким образом, наиболее целесообразно для определения объекта прогнозирования (в качестве основного) использовать подход, представляющий регион как совокупность взаимосвязанных блоков.

1.2 Характеристика методов социально-экономического

прогнозирования и их классификация

Типология прогнозов

Методология прогнозирования экономического и социального развития регионов во многом определяется методологией прогнозирования социально-экономической системы страны в целом. Но, естественно, она имеет ряд особенностей, вытекающих из сущности региональной среды, регионального развития.

Важной методологической проблемой любого исследования, от решения которой непосредственно зависит достоверность получаемых результатов и эффективность их использования в разных сферах человеческой деятельности, является определение того, как соотносятся между собой объект и теоретический инструментарий разработки прогнозов.

Наиболее упоминаемые в специализированной литературе подходы к соотношению прогнозирования как области научного познания и его объектов можно условно разделить на три вида: прагматический, волюнтарный и формальный.

Прагматический подход предполагает точкой отсчета в указанном соотношении объект и цели его изучения, особенности которых определяют и соответствующую им науку. Согласно прагматическому подходу «прогноз должен быть приспособлен к той ситуации, для которой принимается решение».

1.3 Классификация методов прогнозирования

Рассмотренные классы интуитивных и формализованных методов схожи по своему составу с экспертными и фактографическими методами. Фактографические методы основаны на фактически имеющейся информации об объекте прогнозирования и его прошлом развитии, экспертные базируются на информации, полученной по оценкам специалистов-экспертов.

Рис. 1.1

В класс экспертных методов прогнозирования входит метод эвристического прогнозирования (эвристика – наука, изучающая продуктивно творческое мышление). Это аналитический метод, суть которого заключается в построении и последующем усечении «дерева поиска» экспертной оценки с использованием какой-либо эвристики. При этом методе осуществляется специализированная обработка прогнозных экспертных оценок, получаемых путем систематизированного опроса высококвалифицированных специалистов. Он применяется для разработки прогнозов научно-технических проблем и объектов, анализ развития которых либо полностью, либо частично не поддается формализации.

В изученной литературе представлено значительное количество классификационных схем по методам прогнозирования. Основная погрешность таких схем – нарушение принципов классификации, к числу которых относятся: достаточная полнота охвата методов прогнозирования, единство классификационного признака на каждом уровне членения (при многоуровневой классификации), непересекаемость разделов классификации, открытость классификационной схемы (т. е. Возможность дополнения новыми методами). [10, с. 48]

В большинстве классификационных схем методы прогнозирования разделяются на три основных класса: методы экстраполяции, экспертных оценок и моделирования. При таком разделении методам экстраполяции противопоставляются как самостоятельный класс методы моделирования.

С одной стороны, построение моделей преследует цель вскрыть закономерность развития изучаемого объекта или процесса на некотором ретроспективном участке. И если модель построена правильно и адекватно отражает связи и свойства реального объекта, она может служить основой для экстраполяции, т. е. Для перенесения некоторых выводов о поведении модели на объект. Это и есть прогнозирование поведения объекта путем экстраполяции тенденций, выявляемых на модели.

С другой стороны, методы экстраполяции – не что иное, как использование теоретических и эмпирических моделей для нахождения переменных вне ретроспективного участка наблюдений по данным зависимостей между ними на ретроспективном участке. Таким образом, применение экстраполяции в прогнозировании всегда предполагает использование каких-либо моделей. Поэтому любое моделирование является основой для экстраполяции.

Конструктивная классификация позволяет наглядно изобразить совокупность методов прогнозирования в виде иерархического дерева и охарактеризовать каждый уровень своим классификационным признаком. (рис. 1.2) [17, с. 51]

На первом уровне все методы по признаку «информационное основание метода» делятся на три класса: фактографические, комбинированные и экспертные.

Фактографические базируются на фактической информации об объекте прогнозирования и его прошлом развитии. В экспертных методах используется информация, которую доставляют специалисты-эксперты в процессе систематизированных процедур выявления и обобщения их мнений. В свою очередь, классы экспертных и фактографических методов подразделяются на подклассы по методам обработки информации.

Экспертные методы разделяются на два подкласса. Прямые экспертные оценки строятся по принципу получения и обработки независимого обобщенного мнения коллектива экспертов (или одного из них) при отсутствии воздействия на мнение каждого эксперта мнения другого эксперта и всего коллектива. Экспертные оценки с обратной связью в том или ином виде реализуют принцип обратной связи на основе воздействия на оценку экспертной
группы (одного эксперта) мнениями, полученными ранее от этой группы (или от одного из экспертов).