Контрольная работа по "Теория вероятностей"
Контрольная работа, 06 Сентября 2013, автор: пользователь скрыл имя
Краткое описание
Задача 1 (текст 2): вероятность появления поломок на каждой из соединительных линий равна . Какова вероятность того, что хотя бы две линии исправны?
Задача 2 (текст 3): в одной урне белых шаров и черных шара, а в другой - белых и черных. Из первой урны случайным образом вынимают шара и опускают во вторую урну. После этого из второй урны также случайно вынимают шара. Найти вероятность того, что все шары, вынутые из второй урны, белые.
Содержимое работы - 1 файл
ориг.doc
— 187.00 Кб (Скачать файл)Контрольная работа по курсу Теория вероятностей
Вариант – 5
Задача 1 (текст 2): вероятность появления поломок на каждой из соединительных линий равна . Какова вероятность того, что хотя бы две линии исправны?
Решение:
В данном случае имеется последовательность испытаний по схеме Бернулли, т.к. испытания независимы, и вероятность успеха (соединительная линия будет исправна) р=1-0,3=0,7 одинакова во всех испытаниях. Тогда по формуле Бернулли при n=4, р=0,7, q=1-p=1-0.7=0.3 найдем вероятности того, что исправны две, три и четыре линии:
По условию задачи
=
Тогда найдем вероятность того, что исправных линий будет не меньше двух (хотя бы две), по формуле:
Задача 2 (текст 3): в одной урне белых шаров и черных шара, а в другой - белых и черных. Из первой урны случайным образом вынимают шара и опускают во вторую урну. После этого из второй урны также случайно вынимают шара. Найти вероятность того, что все шары, вынутые из второй урны, белые.
Решение:
Введем следующие обозначения для событий:
из первой урны переложили три белых шара
из первой урны переложили два белых шара и один черный
из первой урны переложили один белый шар и два черных
из первой урны переложили три черных шара
Так как других вариантов вытащить из первой урны три шара нет, эти события составляют полную группу событий, и они несовместны. Найдем вероятности этих событий по формуле гипергеометрической вероятности:
Введем событие А – после перекладывания из второй урны вытащили 2 белых шара. Вероятность этого события зависит от того, что во вторую урну переложили из первой. Найдем условные вероятности:
Теперь найдем вероятность события А по формуле полной вероятности:
Задача 3 (текст 4): в типографии имеется печатных машин. Для каждой машины вероятность того, что она работает в данный момент, равна . Построить ряд распределения числа работающих машин, построить функцию распределения этой случайной величины, найти математическое ожидание, дисперсию, а также вероятность того, что число работающих машин будет не больше .
Решение:
В этой задаче x – дискретная случайная величина, принимающая значения 0,1,2,3,4,5,6. Чтобы построить ряд распределения х, требуется найти вероятности, с которыми она принимает эти значения. В данном случае имеется последовательность испытаний по схеме Бернулли, т.к. испытания независимы, и вероятность успеха р=0,1 одинакова во всех испытаниях (успех – печатная машина работающая). Тогда по формуле Бернулли при n=6, р=0,1, q=1-p=1-0.1=0.9:
Теперь построим ряд распределения:
Значения |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
вероятность |
0,531441 |
0,354294 |
0,0984 |
0,01458 |
0,001215 |
0,000054 |
0,000001 |
Найдем математическое ожидание по формуле:
Найдем дисперсию:
Выпишем в аналитическом виде функцию распределения:
Найдем вероятность того, что число работающих машин будет не больше 3:
Задача 4 (текст 6): непрерывная случайная величина задана ее функцией распределения: . Найти параметр С, функцию распределения, математическое ожидание, дисперсию, а также вероятность попадания случайной величины в интервал и квантиль порядка
Решение:
Найдем параметр С из уравнения . Так как плотность на разных интервалах задана разными функциями, разбиваем область интегрирования на соответствующее количество интервалов.
, тогда
Найдем функцию распределения по формуле: . Так как плотность распределения задается разными выражениями в зависимости от интервала, функция распределения так же будет задаваться разными выражениями на этих интервалах:
если
если
если .
Таким образом можно записать
Найдем математическое ожидание по формуле: .
Опять разбиваем область интегрирования на три интервала:
Дисперсию находим по формуле:
Вероятность попадания случайной величины в интервал найдем по формуле . В нашем случае
Найдем квантиль порядка 0,6: это решение уравнения :
этот корень не попадает в интервал,
где функция распределения
Задача 5 (текст 8): суточное потребление электроэнергии исправной печью является случайной величиной, распределенной по нормальному закону со средним 1000 кВт/ч и СКО . Если суточное потребление превысит 1100 кВт, то по инструкции печь отключают и ремонтируют. Найти вероятность ремонта печи. Каким должно быть превышение по инструкции, чтобы вероятность ремонта печи была равна 0,02?
Решение:
Пусть - суточное потребление электроэнергии исправной печью. По условию задачи надо найти .
Сначала найдем вероятность того, что суточное потребление не превысит 1100 кВт. Вероятность того, что Х примет значение, принадлежащее интервалу , найдем по формуле .
Тогда
т.к. функция Ф – нечетная
Тогда вероятность того, что суточное потребление превысит 1100 кВт, и печь отключат, и будут ремонтировать, равна
Для решения второй части задачи обозначим переменной t величину превышения суточного потребления электроэнергии по инструкции, чтобы вероятность ремонта печи была равна 0,02.
Тогда вероятность того, что суточное потребление электроэнергии не превысит величину (1000+t) равна 1- 0,02=0,98.
Для нахождения t нам надо решить уравнения вида:
т.к. функция Ф(х) – нечетная
найдя значение функции Лапласа в таблице, имеем:
Таким образом, чтобы вероятность ремонта печи была равна 0,02, суточное потребление должно превысить 1092,7 кВт.