Распознавание слов естественного языка с использованием нейросетей

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Мая 2012 в 21:54, курсовая работа

Краткое описание

В данном курсовом проекте была разработана программа-анализатор слов естественного языка с использованием нейросети.
В ходе выполнения данного курсового проекта была разработана библиотека, содержащая классы для лексического анализа слов естественного языка с использованием нейросети (для решения поставленной задачи была выбрана нейросеть обратного распространения ошибки), была написана тестирующая программа, подготовлены тесты. При тестировании, после соответствующей настройки, программа не допустила ни одной ошибки.

Содержание работы

Введение
1. Анализ нейронных сетей
1.1 Выбор разновидности сети
1.2 Модель многослойного персептрона с обучением по методу обратного распространения ошибки
1.3 Постановка задачи
2. Проектирование библиотеки классов для реализации нейросети и тестовой программы
2.1 Программная реализация нейросети обратного распространения ошибки
2.2 Класс перевода текста в двоичный вид
2.3 Класс хеш-таблицы и методов работы с ней
2.4 Класс разбиения текста на лексемы и распознавания
2.5 Описание тестирующей программы
2.6 Результаты тестирования
3. Руководство программисту
Заключение
Список используемой литературы
Приложения