Системный анализ системы управления очередями на основе SWOT-анализа, метода морфологического ящика и метода анализа иерархий

ʎmax=X1*Y1+X2*Y2+X3*Y3+X4*Y4=5,48

Рассчитаем индекс согласованности(IS):

IS= ʎmax-n/n-1=(5,48-4)/3=0,49

Теперь вычислим отношение  согласованности(OS):

OS=IS/SS,

где  SS =0,9, в соответствии с таблицей индексов случайной согласованности(SS) квадратной, положительной, обратносимметричной  матрицы, с единичной главной  диагональю, имеющей размерность n=4.

OS=0,54

 

	Н1	Н2	Н3	Н4	Si	Xi	Yi
K1	1	5	4	6	3,31	0,51	1,62
K2	0,2	1	3	0,5	1,47	0,23	8,33
K3	0,25	0,33	1	5	0,8	0,12	8,2
K4	1,7	2	0,2	1	0,91	0,14	12,5
					∑=6,49

Критерий Профилактика

 

МПС по 3-му критерию :

 

К3	H1	H2	H3	H4
H1	1	3	5	7
H2	0,33	1	0,33	0,2
H3	0,2	3	1	3
H4	0,14	5	0,33	1

 

Для каждой строки матрицы вычислим произведение ее членов и возьмем корень 4-ой степени из произведения:

 

S1	3,2
S2	0,38
S3	1,8
S4	0,23

Далее рассчитаем сумму  всех координат:

ΣS=5,61

Составим нормированный  вектор, для этого разделим каждую координату аi на сумму всех координат:

X1	0,57
X2	0,07
X3	0,32
X4	0,04

Вектор X1 (0,57)  наиболее предпочтителен для критерия К3.

Для каждого столбца  матрицы посчитаем сумму его  элементов, а затем найдем сумму попарных произведений:

Y1	1,67
Y2	12
Y3	6,66
Y4	11,2

Получили вектор: Y(1,67; 12; 6,66; 11,2)

Покоординатно перемножим вектора и суммируем полученные произведения. Получим максимальное собственное число экспериментальной  матрицы парных сравнений (ʎmax).

ʎmax=X1*Y1+X2*Y2+X3*Y3+X4*Y4=4,37

Рассчитаем индекс согласованности(IS):

IS= ʎmax-n/n-1=4,118-4/3=0,12

Теперь вычислим отношение  согласованности(OS):

OS=IS/SS,

где  SS =0,9, в соответствии с таблицей индексов случайной согласованности(SS) квадратной, положительной, обратносимметричной матрицы, с единичной главной диагональю, имеющей размерность n=4.

OS=0,13

	Н1	Н2	Н3	Н4	Si	Xi	Yi
K1	1	3	5	7	3,31	0,57	1,67
K2	0,33	1	0,33	0,2	1,47	0,07	12
K3	0,2	3	1	3	0,8	0,32	6,66
K4	0,14	5	0,33	1	0,91	0,04	11,2
					∑=5,61

 

Критерий Стоимость

 

 

МПС по 4-му критерию:

К4	H1	H2	H3	H4
H1	1	5	3	9
H2	0,2	1	0,13	0,25
H3	0,33	8	1	7
H4	0,11	4	0,14	1

 

Для каждой строки матрицы  вычислим произведение ее членов и  возьмем корень 4-ой степени из произведения:

S1	3,4
S2	0,3
S3	2,07
S4	0,5

 

Далее рассчитаем сумму  всех координат:

ΣS= 6,27

Составим нормированный  вектор, для этого разделим каждую координату аi на сумму всех координат:

X1	0,54
X2	0,05
X3	0,33
X4	0,08

Вектор X1 (0,59)  наиболее предпочтителен для критерия К4.

Для каждого столбца  матрицы посчитаем сумму его  элементов, а затем найдем сумму  попарных произведений:

Y1	1,64
Y2	18
Y3	4,27
Y4	17,25

Получили вектор: Y(1,64; 18; 4,27; 17,25)

Покоординатно перемножим вектора и суммируем полученные произведения. Получим максимальное собственное число экспериментальной матрицы парных сравнений (ʎmax).

ʎmax=X1*Y1+X2*Y2+X3*Y3+X4*Y4=4,57

Рассчитаем индекс согласованности(IS):

IS= ʎmax-n/n-1=(4,207-4)/3=0,123

Теперь вычислим отношение  согласованности(OS):

OS=IS/SS,

где  SS =0,9, в соответствии с таблицей индексов случайной согласованности(SS) квадратной, положительной, обратносимметричной  матрицы, с единичной главной  диагональю, имеющей размерность n=4.

OS=0,137

	Н1	Н2	Н3	Н4	Si	Xi	Yi
K1	1	5	3	9	3,4	0,54	1,64
K2	0,2	1	0,13	0,25	0,3	0,05	18
K3	0,33	8	1	7	2,07	0,33	4,27
K4	0,11	4	0,14	1	0,5	0,08	17,25
					∑=5,61

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Строим матрицу  глобальных приоритетов.

 

Альтернативы	Значение вектора приоритета критерия				R
	К1	К2	К3	К4
	0.213	0.32	0.56	0.08
H1	0,68	0,51	0,57	0,54	0.67
H2	0,02	0,23	0,07	0,05	0.16
H3	0,3	0,12	0,32	0,33	0.31
H4	0,07	0,14	0,04	0,08	0.09

 

Н1>H3>H2>H4

Выбранной альтернативой  считается альтернатива с максимальным значением глобального приоритета G_i, в нашем случае это контракт Н1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вывод

 

В ходе данной работы мы провели анализ системы управления очередями тремя методами.

Процедура проведения SWOT-анализа  в общем виде сводится к заполнению матрицы, в которой отражаются и  затем сопоставляются сильные и слабые стороны предприятия и возможности и угрозы рынка. Это сопоставление позволяет определить, какие шаги могут быть предприняты для развития предприятия, а также какие проблемы необходимо решить.

В результате анализа  методом морфологического ящика мы определяем пространство поиска, называемое морфологическим множеством, которое обязательно должно включать в себя искомое решение (структуру объекта), а затем сужаем это пространство, осуществляя поиск этого решения, которое является элементом морфологического множества.

Метод анализа иерархий не требует упрощения структуры  задачи. Поэтому он эффективнее других аналитических инструментов позволяет  учитывать влияние всевозможных факторов на выбор решения. Составление  структуры модели принятия решения может быть трудоемким процессом. Однако если она составлена, то она может затем применяться многократно. Нужно лишь корректировать эту структуру и наполнять ее данными.

В результате выполненной работы  мы ознакомились со всеми тремя методами и научились применять их на практике.