Нелинейная регрессия
Реферат, 08 Апреля 2011
Далеко не все задачи исследования взаимосвязей экономических переменных описываются обычной линейной регрессионной моделью. Во-первых, исходные данные могут не соответствовать тем или иным предпосылкам линейной регрессионной модели и требовать либо дополнительной обработки, либо иного модельного инструментария. Во-вторых, исследуемый процесс во многих случаях описывается не одним уравнением, а системой, где одни и те же переменные могут быть в одних случаях объясняющими, а в других - зависимыми.
Регрессия и корреляция
Лабораторная работа, 12 Декабря 2011
1. Построить предложение уравнения регрессии, включая линейную регрессию.
2. Вычислить индексы парной корреляции для каждого уравнения.
3. Проверить значимость уравнений регрессии и отдельных коэффициентов линейного уравнения.
4. Определить лучшее уравнение регрессии на основе средней ошибки аппроксимации.
5. Построить интервальный прогноз для значения x = xmax для линейного уравнения регрессии.
6. Определить средний коэффициент эластичности.
Множественная регрессия
Лабораторная работа, 05 Января 2012
1. Постройте матрицу парных коэффициентов корреляции. Рассчитайте коэффициенты множественной детерминации.
2. Постройте уравнение множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов.
3. Оцените статическую значимость по уравнению регрессии и его параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента.
Множественная регрессия
Реферат, 05 Декабря 2011
Общее назначение множественной регрессии (этот термин был впервые использован в работе Пирсона - Pearson, 1908) состоит в анализе связи между несколькими независимыми переменными (называемыми также регрессорами или предикторами) и зависимой переменной. Например, агент по продаже недвижимости мог бы вносить в каждый элемент реестра размер дома (в квадратных футах), число спален, средний доход населения в этом районе в соответствии с данными переписи и субъективную оценку привлекательности дома. Как только эта информация собрана для различных домов, было бы интересно посмотреть, связаны ли и каким образом эти характеристики дома с ценой, по которой он был продан. Например, могло бы оказаться, что число спальных комнат является лучшим предсказывающим фактором (предиктором) для цены продажи дома в некотором специфическом районе, чем "привлекательност
Парная линейная регрессия
Курсовая работа, 28 Октября 2011
Построить линейную парную регрессию (регрессию вида ỹ= a+bx). Вычисление коэффициентов выполнить методом наименьших квадратов, дать интерпретацию в терминах задачи.
Построить корреляционное поле и линию регрессии линейного типа.
Вычислить выборочный коэффициент корреляции и проверить гипотезу о его значимости.
Проверить значимость коэффициентов регрессии, построить для них 95%-е доверительные интервалы.
Используя построенное уравнение, спрогнозировать значение ỹр при хр= (х7+х8)/2.
Построить доверительный интервал для зависимой переменной для хр= (х7+х8)/2 с надежностью γ= 0,95.
Определить, есть или нет автокорреляция остатков с помощью критерия Дарбина-Уотсона.
Вычислить коэффициент детерминации и проверить его значимость.
Оценить прогнозные качества модели.
Линейная парная регрессия
Контрольная работа, 13 Декабря 2012
Задание:
1.Построить линейное уравнение парной регрессии от .
2.Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
3.Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью -критерия Фишера и -критерия Стьюдента.
4.Выполнить прогноз заработной платы при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума , составляющем 107% от среднего уровня.
5.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
6.На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.
Уравнение линейной регрессии
Контрольная работа, 22 Февраля 2012
Для проведения регрессионного анализа используем Excel.
1) загрузить среду Excel;
2) выделить рабочее поле таблицы;
3) выбрать пункт меню «Данные» и в появившемся меню выбрать «Анализ данных»;
4) в появившемся диалоговом окне «Анализ данных» выбрать «Регрессия»;
5) в появившемся диалоговом окне «Регрессия» убедиться, что все проставленные в нем установки соответствуют таблице исходных данных. После выполнения этих операций нажать клавишу «ОК»
Парная регрессия и корреляция
Методичка, 24 Марта 2013
Учебное пособие включает теоретический материал по основным хозяйственным операциям бухгалтерского учета коммерческого предприятия от момента его создания до финансовых результатов в течение отчетного периода, а также их реализация в программе 1С-предприятие.
Пособие может быть использовано при выполнении лабораторных работ по дисциплинам «Компьютерный бухгалтерский анализ» и «1С - программирование» у студентов специальностей 010200 «Прикладная математика и информатика» и 010100 «Математика», а также может быть использовано для самостоятельного изучения основ бухгалтерского учета и знакомства с 1С-бухгалтерией.
Модель множественной регрессии
Реферат, 29 Декабря 2010
Тема 4. Модель множественной регрессии
Линейная модель множественной регрессии имеет вид:
Yi = α0 + α1xi1 + α2xi2 + ... + α mxim + εi (4.1)
Множественная регрессия в пакетах SPSS
Реферат, 28 Февраля 2012
SPSS - одна из старейших систем статистического анализа и управления данными, продукт фирмы SPSS Inc. (Statistical Products and Service Solution - Статистические продукты и сервисные решения), сегодня SPSS является одним из лидеров среди универсальных статистических пакетов.
Системные требования. Для работы базовой системы требуется процессор 386 (рекомендуется процессор 486/33Мгц), 4 Мб памяти (рекомендуется 8 Мб), Windows 3.1 или старше, 20 Мб пространства на диске.
Множественная регрессия и корреляция
Курсовая работа, 19 Декабря 2010
Задачами работы являются:
- изучение построения уравнения множественной регрессии;
- изучение множественной корреляциии
-включение факторов в уравнение множественной регрессии
- проверка качества построенной модели
- оценка мультиколлинеарности факторов
- оценка гетероскедастичности
- рассмотрение изучаемой темы на практических примерах
Развитие и прогресс . Прогресс и регресс
Контрольная работа, 16 Октября 2012
Целями данного реферата являются: раскрытие понятий прогресса и регресса, характеристика основных научных теорий прогресса и регресса, а также освещение специфики данных понятий в отношении различных сфер общественной жизни (политики, экономики, культуры, социума).
Оценка параметров множественной регрессии
Контрольная работа, 26 Марта 2012
Эконометрика — наука, изучающая количественные и качественные экономические взаимосвязи с помощью математических и статистических методов и моделей. Современное определение предмета эконометрики было выработано в уставе Эконометрического общества, которое главными целями назвало использование статистики и математики для развития экономической теории.
Прогресс и регресс в общественном развитии
Реферат, 18 Декабря 2011
Общество никогда не находится в состоянии покоя, все его элементы постоянно преобразуются и перемещаются, поэтому, и изучать общество надо в постоянном изменении, т.е. как процесс - последовательное изменение состояний какого-либо объекта. Процессы, имеющие направленный и необратимый характер, представляют собой процессы развития. Все изменения в обществе имеют глубинную направленность, все общественные события подчиняются внутренней закономерности, выстраивающей их в необратимый ряд причин и следствий, т.е. общество развивается. Общественное развитие многомерно. На каждом этапе возможна реализация множества путей развития, иногда возвращающих общество вспять или уводящих в сторону от основного русла.
Прогресс и регресс - (лат. progressus - движение вперед ("Движение, в применении к материи
Парная регрессия. Линейные и нелинейные модели регрессии
Контрольная работа, 28 Апреля 2012
Задание: среди данных, представленных в таблице, определите вид зависимости (если она существует). Для ее описания подберите наиболее адекватную модель.
Объем промышленной продукции и выбросы загрязняющих веществ в атмосферу по сельским районом области.
Практическое применение моделей множественной регрессии
Курсовая работа, 14 Января 2011
Цель работы: рассмотреть модель множественной регрессии, ее практическое применение и смысл оценки ее параметров.
Задачи:
1.уметь правильно подобрать необходимые методы и формулы для расчетов;
2.построить модель множественной регрессии;
3.оценить качество модели;
Решение задачи по парной регрессии. Линейная и нелинейная регрессии
Задача, 18 Ноября 2011
Решение задачи в программе Эксель
Определение параметров нестационарного нелинейного уравнения регрессии
Отчет по практике, 10 Декабря 2011
Множественная регрессия широко используется для решения целого ряда вопросов эконометрики.
В настоящее время множественная регрессия - один из наиболее распространенных методов в эконометрике. Основная цель множественной регрессии - построить модель с большим числом факторов, определив при этом влияние каждого из них в отдельности, а также совокупное их воздействие на моделируемый показатель.
Определение параметров нестационарного нелинейного уравнения регрессии
Лабораторная работа, 06 Декабря 2012
В данной работе необходимо рассмотреть линейную модель изучаемого экономического объекта. В качестве объекта исследования представлен производственный процесс, о котором известны следующие статистические данные:
1. Y(t) – ставка % рефинансирования Центробанка;
2. Х1(t) – уровень безработицы, %
3. Х2(t) – уровень инфляции, %
Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов и метода группировок
Реферат, 02 Декабря 2010
Простейшей системой корреляционной связи является линейная связь между двумя признаками – парная линейная корреляция.
Практическое значение ее в том, что есть системы, в которых среди всех факторов, влияющих на результативный признак, выделяется один важнейший фактор, который в основном определяет вариацию результативного признака. Измерение парных корреляций составляет необходимый этап в изучении сложных, многофакторных связей.