Нелинейная регрессия
08 Апреля 2011 в 05:39, реферат
Далеко не все задачи исследования взаимосвязей экономических переменных описываются обычной линейной регрессионной моделью. Во-первых, исходные данные могут не соответствовать тем или иным предпосылкам линейной регрессионной модели и требовать либо дополнительной обработки, либо иного модельного инструментария. Во-вторых, исследуемый процесс во многих случаях описывается не одним уравнением, а системой, где одни и те же переменные могут быть в одних случаях объясняющими, а в других - зависимыми.
Регрессия и корреляция
12 Декабря 2011 в 08:57, лабораторная работа
1. Построить предложение уравнения регрессии, включая линейную регрессию.
2. Вычислить индексы парной корреляции для каждого уравнения.
3. Проверить значимость уравнений регрессии и отдельных коэффициентов линейного уравнения.
4. Определить лучшее уравнение регрессии на основе средней ошибки аппроксимации.
5. Построить интервальный прогноз для значения x = xmax для линейного уравнения регрессии.
6. Определить средний коэффициент эластичности.
Множественная регрессия
05 Января 2012 в 14:39, лабораторная работа
1. Постройте матрицу парных коэффициентов корреляции. Рассчитайте коэффициенты множественной детерминации.
2. Постройте уравнение множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов.
3. Оцените статическую значимость по уравнению регрессии и его параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента.
Множественная регрессия
05 Декабря 2011 в 21:18, реферат
Общее назначение множественной регрессии (этот термин был впервые использован в работе Пирсона - Pearson, 1908) состоит в анализе связи между несколькими независимыми переменными (называемыми также регрессорами или предикторами) и зависимой переменной. Например, агент по продаже недвижимости мог бы вносить в каждый элемент реестра размер дома (в квадратных футах), число спален, средний доход населения в этом районе в соответствии с данными переписи и субъективную оценку привлекательности дома. Как только эта информация собрана для различных домов, было бы интересно посмотреть, связаны ли и каким образом эти характеристики дома с ценой, по которой он был продан. Например, могло бы оказаться, что число спальных комнат является лучшим предсказывающим фактором (предиктором) для цены продажи дома в некотором специфическом районе, чем "привлекательност
Парная линейная регрессия
28 Октября 2011 в 15:19, курсовая работа
Построить линейную парную регрессию (регрессию вида ỹ= a+bx). Вычисление коэффициентов выполнить методом наименьших квадратов, дать интерпретацию в терминах задачи.
Построить корреляционное поле и линию регрессии линейного типа.
Вычислить выборочный коэффициент корреляции и проверить гипотезу о его значимости.
Проверить значимость коэффициентов регрессии, построить для них 95%-е доверительные интервалы.
Используя построенное уравнение, спрогнозировать значение ỹр при хр= (х7+х8)/2.
Построить доверительный интервал для зависимой переменной для хр= (х7+х8)/2 с надежностью γ= 0,95.
Определить, есть или нет автокорреляция остатков с помощью критерия Дарбина-Уотсона.
Вычислить коэффициент детерминации и проверить его значимость.
Оценить прогнозные качества модели.
Линейная парная регрессия
13 Декабря 2012 в 21:58, контрольная работа
Задание:
1.Построить линейное уравнение парной регрессии от .
2.Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
3.Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью -критерия Фишера и -критерия Стьюдента.
4.Выполнить прогноз заработной платы при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума , составляющем 107% от среднего уровня.
5.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
6.На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.
Уравнение линейной регрессии
22 Февраля 2012 в 17:09, контрольная работа
Для проведения регрессионного анализа используем Excel.
1) загрузить среду Excel;
2) выделить рабочее поле таблицы;
3) выбрать пункт меню «Данные» и в появившемся меню выбрать «Анализ данных»;
4) в появившемся диалоговом окне «Анализ данных» выбрать «Регрессия»;
5) в появившемся диалоговом окне «Регрессия» убедиться, что все проставленные в нем установки соответствуют таблице исходных данных. После выполнения этих операций нажать клавишу «ОК»
Парная регрессия и корреляция
24 Марта 2013 в 15:43, методичка
Учебное пособие включает теоретический материал по основным хозяйственным операциям бухгалтерского учета коммерческого предприятия от момента его создания до финансовых результатов в течение отчетного периода, а также их реализация в программе 1С-предприятие.
Пособие может быть использовано при выполнении лабораторных работ по дисциплинам «Компьютерный бухгалтерский анализ» и «1С - программирование» у студентов специальностей 010200 «Прикладная математика и информатика» и 010100 «Математика», а также может быть использовано для самостоятельного изучения основ бухгалтерского учета и знакомства с 1С-бухгалтерией.
Модель множественной регрессии
29 Декабря 2010 в 19:23, реферат
Тема 4. Модель множественной регрессии
Линейная модель множественной регрессии имеет вид:
Yi = α0 + α1xi1 + α2xi2 + ... + α mxim + εi (4.1)
Множественная регрессия в пакетах SPSS
28 Февраля 2012 в 03:59, реферат
SPSS - одна из старейших систем статистического анализа и управления данными, продукт фирмы SPSS Inc. (Statistical Products and Service Solution - Статистические продукты и сервисные решения), сегодня SPSS является одним из лидеров среди универсальных статистических пакетов.
Системные требования. Для работы базовой системы требуется процессор 386 (рекомендуется процессор 486/33Мгц), 4 Мб памяти (рекомендуется 8 Мб), Windows 3.1 или старше, 20 Мб пространства на диске.
Множественная регрессия и корреляция
19 Декабря 2010 в 23:04, курсовая работа
Задачами работы являются:
- изучение построения уравнения множественной регрессии;
- изучение множественной корреляциии
-включение факторов в уравнение множественной регрессии
- проверка качества построенной модели
- оценка мультиколлинеарности факторов
- оценка гетероскедастичности
- рассмотрение изучаемой темы на практических примерах
Развитие и прогресс . Прогресс и регресс
16 Октября 2012 в 18:25, контрольная работа
Целями данного реферата являются: раскрытие понятий прогресса и регресса, характеристика основных научных теорий прогресса и регресса, а также освещение специфики данных понятий в отношении различных сфер общественной жизни (политики, экономики, культуры, социума).
Оценка параметров множественной регрессии
26 Марта 2012 в 09:46, контрольная работа
Эконометрика — наука, изучающая количественные и качественные экономические взаимосвязи с помощью математических и статистических методов и моделей. Современное определение предмета эконометрики было выработано в уставе Эконометрического общества, которое главными целями назвало использование статистики и математики для развития экономической теории.
Прогресс и регресс в общественном развитии
18 Декабря 2011 в 23:17, реферат
Общество никогда не находится в состоянии покоя, все его элементы постоянно преобразуются и перемещаются, поэтому, и изучать общество надо в постоянном изменении, т.е. как процесс - последовательное изменение состояний какого-либо объекта. Процессы, имеющие направленный и необратимый характер, представляют собой процессы развития. Все изменения в обществе имеют глубинную направленность, все общественные события подчиняются внутренней закономерности, выстраивающей их в необратимый ряд причин и следствий, т.е. общество развивается. Общественное развитие многомерно. На каждом этапе возможна реализация множества путей развития, иногда возвращающих общество вспять или уводящих в сторону от основного русла.
Прогресс и регресс - (лат. progressus - движение вперед ("Движение, в применении к материи
Парная регрессия. Линейные и нелинейные модели регрессии
28 Апреля 2012 в 08:20, контрольная работа
Задание: среди данных, представленных в таблице, определите вид зависимости (если она существует). Для ее описания подберите наиболее адекватную модель.
Объем промышленной продукции и выбросы загрязняющих веществ в атмосферу по сельским районом области.
Практическое применение моделей множественной регрессии
14 Января 2011 в 13:54, курсовая работа
Цель работы: рассмотреть модель множественной регрессии, ее практическое применение и смысл оценки ее параметров.
Задачи:
1.уметь правильно подобрать необходимые методы и формулы для расчетов;
2.построить модель множественной регрессии;
3.оценить качество модели;
Решение задачи по парной регрессии. Линейная и нелинейная регрессии
18 Ноября 2011 в 22:35, задача
Решение задачи в программе Эксель
Определение параметров нестационарного нелинейного уравнения регрессии
10 Декабря 2011 в 19:41, отчет по практике
Множественная регрессия широко используется для решения целого ряда вопросов эконометрики.
В настоящее время множественная регрессия - один из наиболее распространенных методов в эконометрике. Основная цель множественной регрессии - построить модель с большим числом факторов, определив при этом влияние каждого из них в отдельности, а также совокупное их воздействие на моделируемый показатель.
Определение параметров нестационарного нелинейного уравнения регрессии
06 Декабря 2012 в 11:04, лабораторная работа
В данной работе необходимо рассмотреть линейную модель изучаемого экономического объекта. В качестве объекта исследования представлен производственный процесс, о котором известны следующие статистические данные:
1. Y(t) – ставка % рефинансирования Центробанка;
2. Х1(t) – уровень безработицы, %
3. Х2(t) – уровень инфляции, %
Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов и метода группировок
02 Декабря 2010 в 19:28, реферат
Простейшей системой корреляционной связи является линейная связь между двумя признаками – парная линейная корреляция.
Практическое значение ее в том, что есть системы, в которых среди всех факторов, влияющих на результативный признак, выделяется один важнейший фактор, который в основном определяет вариацию результативного признака. Измерение парных корреляций составляет необходимый этап в изучении сложных, многофакторных связей.