Статистический анализ показателей динамики и развития среднедушевого дохода населения в 2004-2007 годах

       Вывод: количество станций (отделений) скорой медицинской помощи (на конец года) в 2002 г. по сравнению с 2000г. увеличилось на 2,5%, а по сравнению с 2001г. на 1,2%.

       Численность населения:

       Вывод: численность населения в 2004г. по сравнению с 2000г. снизилась на 1,8%, а по сравнению с 2003г. на 0,6% 

       Относительная величина интенсивности (ОВИ) характеризует степень развития явления в данной среде и представляет собой отношение различных, но взаимосвязанных показателей относящихся к одному и тому же объекту.

       Численность врачей:

       ОВИ= ×10000

       ОВИ = ×10000=46,3 (за 2000г.)

       Результаты  запишем в таблицу:

       Вывод: численности врачей с каждым годом увеличивается примерно на 1% или 0,3%. Количество больничных коек снижается с каждым годом, а количество станций (отделений) скорой медицинской помощи (на конец года) тоже возрастает.

        

                                                   Задача № 2.

       Обеспеченность  населения района жильем характеризуется  следующими данными:

 

       Определите  степень расслоения населения по уровню жилищных условий.

       Решение:

       Для решения данной задачи применяется  коэффициент Джини и  коэффициент  Лоренца:

       Коэффициент Джини для 20% распределения:

       K_G = 120 – 0,4∑ cumY_i,

       Где Y_i - доля площади, сосредоточенной у i-ой группы; cumY_i – кумулятивная доля площади.

1)218,4+768,2+2313,6+1130,5+357,0=4787,8 – это 100% общей площади

2)Выражаем  Y в процентах к общему:

Y₁ = ×100% = 4,56%   

Y₂ = × 100% = 16% 

 

3)K_G = 120 – 0,4×286,4 = 120 – 114,56 = 5,44%

       Вывод: K_G равен 5,44% следовательно наблюдается практически равномерное распределение признака по всем единицам совокупности.

Коэффициент Лоренца:

K_L = ,

где Xi – доля населения принадлежащая к i-ой социальной группе в ощей численности населения; Y_i - доля площади, сосредоточенной у i-ой группы;

1)27,3+48+96,4+32,3+8,5=212,5

2) Выражаем X в процентах к общему:

X₁= ×100% = 12,8%

Х₂  =22,6 %

Х₃ =45,4 %

Х₄ =15,2 %

Х₅ =4 %

3)Выражаем  Y в процентах к общему:

Y₁ =4,56 %

Y₂ =16 %

Y₃ =48,3 %

Y₄ =23,6 %

Y₅ =7,5 %

4)K_L = = =14,82%

       Вывод: K_L равен 14,82% следовательно наблюдается практически равномерное распределение признака по всем единицам совокупности. 

                                                   

                                                 Задача №3.      

          Имеются данные, характеризующие показатели качества жизни, по выделенной группе стран:

 

По приведённым  данным вычислите:

а) компонентные индексы, составляющие ИРЧП, по каждой стране;

б) ИРЧП по каждой стране;

в) ранговые коэффициенты корреляции Спирмена, характеризующие  зависимость рангов по каждому его  компоненту.

Сделайте  выводы.

а) ИРЧП =

I₁ - индекс ожидаемой продолжительности жизни при рождении

I₂ – индекс достигнутого уровня образования

I₃ – индекс реального ВВП на душу населения

Индекс  для каждого компонентного показателя рассчитывается по формуле:

                                          

I₁ = , где x_imin = 25 лет

                             x_imax = 85 лет

I₂ = , где - индекс грамотности среди взрослого населения (от 15 лет и старше) весом

                                      - индекс совокупной доли учащихся начальных, средних и высших учебных заведений (для лиц моложе 24 лет) весом

I₃ = , где  x_imin = 100 дол. ППС

                           x_imax = 6311 дол. ППС

1) Аргентина:

I₁= = = 0,793

I₂= = 96,2* + 79* = 64,13 + 26,33 = 90,46 = 0,91

I₃= = = 1,35

2) Бразилия:

I₁= = 0,69

I₂= 83,2* + 61* = 55,47 + 20,33 = 75,8 = 0,76

I₃= = 0,94

3) Венесуэла:

I₁ = =0.788

I₂ = 91,1* + 67* = 60,73 + 22,67 = 0,83

I₃ = = 1,29

Аналогичным способом рассчитываются компонентные индексы по остальным странам, а  данные можно внести в таблицу.

 

                                                                                                           Таблица 1

б) По полученным данным компонентных индексов рассчитываем ИРЧП.

ИРЧП =

1) ИРЧП  Аргентины = = 1,02

2) ИРЧП  Бразилии = = 0,8

3) ИРЧП  Венесуэлы =  = 0,97

Аналогично  рассчитываем данные по остальным странам. Они находятся в Таблице 1.

Из рассмотренные  десяти стран наибольший ИРЧП имеет  Кувейт, а наименьший  - Турция.

Если  рассмотреть компонентные индексы, то

- наибольшим  индексом ожидаемой продолжительности  жизни (I₁) обладает Сингапур, а наименьшим – Бразилия;

- наибольшим  индексом достигнутого образования  (I₂) обладает Аргентина, наименьшим – Кувейт;

-  наибольшим  индексом реального ВВП в расчёте  на душу населения (I₃) обладает Кувейт, а наименьшим – Турция.

в) Формула  рангового коэффициента Спирмена: , где

Для расчёта  данного показателя следует проранжировать данные по каждому показателю (см. Таблица 1). За y в данном случае будут выступать компонентные индекс, а за х – показатели ИРЧП.

1) Ранговый  коэффициент Спирмена, характеризующий  зависимость рангов по ИРЧП  от рангов по индексу ожидаемой  продолжительности жизни при  рождении.

= (7-8)² = 1                        = 4                 

= (1-2)² = 1                        = 9

= (7-8)² = 1                        = 9

= 1                                      = 1

= 0                                      = 1

                               = 28

= 1 - = 1 – 0,17 = 0,83

0,83 > 0 связь прямая, увеличение I₁ (индекса ожидаемой продолжительности жизни при рождении) влечёт за собой увеличении ИРЧП, связь тесная.