Статистический анализ уровня образования населения в Северо-Западном федеральном округе

Автор работы: k*************@gmail.com, 26 Ноября 2011 в 17:44, курсовая работа

Краткое описание

Цель данной работы является статистическое изучение уровня образования Северо-Западного федерального округа. При изучении образования необходимо решить целый ряд задач, чтобы охарактеризовать особенности и закономерности развития изучаемого объекта:
1. определить, что представляет собой современная система образования в Российской Федерации;
2. установить, что является источниками информации об образовании населения;
3. отразить систему показателей, характеризующих образование;
4. охарактеризовать и изучить статистику различных уровней образования, в том числе дошкольного, общего, среднего профессионального и высшего образований;
5. определить взаимосвязь уровня образования с основными факторами

Содержание работы

Ведение 3
1. Система образования в Российской Федерации 4
2. Источники информации об образовании населения 5
3. Система показателей образования 6
4. Статистическое изучение дошкольного образования 8
4.1. Статистическое изучение дошкольного образования Северо-Западного федерального округа 9
5. Статистическое изучение общего образования 11
5.1. Статистическое изучение общего образования Северо-Западного федерального округа 11
6. Характеристика системы профессионально-технического образования16
7. Характеристика среднего профессионального образования в Северо-Западном федеральном округе 17
8. Статистика высшего профессионального образования 20
8.1. Статистика высшего профессионального образования Северо-Западного федерального округа 20
9 . Взаимосвязь уровня образования с основными факторами 21
Выводы и предложения 24
Список литературы 27
Приложения 29

Содержимое работы - 1 файл

статистический анализ ровня образования населения в регионе.doc

— 1.27 Мб (Скачать файл)

                  Фишерово Отношение, F-статистика=80.100063                 

             Доверительная вероятность для  F-статистики=0.870791             

 

    Вариант  N23; Многофакторное (Множественное)  уравнение Линейной Средней   

          Квадратичной Регрессии Зависимой Переменной bibiperr:Y2;           

                          на Независимых Переменных:                         

                   1) bibiperr:X1        

                   2) bibiperr:X2        

 

            Показатели Уравнения Регрессии (анализ коэффициентов):           

Переменная Коэффициент        Станд Ошибка T-Статистика Дов Вероятн

  Constant        2225.775067   274.200441      8.11733 0.98389300

        X1           0.812197     2.211221      0.36731 0.24457714

       X2          -0.083827     0.004841    -17.31515 0.99617485

           Коэфф Усл-Чистой Стандартизир  Коэффициент    Коэффициент

  Фактор      Регрессии      Коэфф Регр   Эластичности Раздельн Детерм

        X1         0.812197   0.02132116   0.07486822  -0.00775619

        X2        -0.083827  -1.00509601  -0.63986876   1.00200687

  Фактор   95% Доверительные Интервалы для  оценки коэфф регрессии

        X1         0.812197+-6.456766

        X2        -0.083827+-0.014136

 

               Показатели парной/частной корреляционной связи:               

  Фактор   Парный Коэфф Корр Частный  Коэфф Корр Частный R-квадрат

        X1       -0.36377922        -0.25138489       0.06319436

        X2       -0.99692652        -0.99668120       0.99337341

 

                Показатели множественной корреляционной связи:               

Откорректир-ный  Коэфф. Множественной Детерминации (R-квадрат)=0.988501344

           Коэффициент Множественной Детерминации (R-квадрат)=0.994250672

                         Множественной Коэффициент Корреляции=0.997121192

Разложение Коэффициента Множественной Детерминации по Данным:

        X1 - 0.04545917%

        X2 - 101.02179895%

Системный Эффект=-1.64219095%

 

                              Анализ Дисперсии:                              

  Источник Дисперсии  Сумма Квадратов  Ст Свободы  Средний Квадрат

              Модель      107515.2965     2          53757.648272

Отклонение от Модели         621.7515     2            310.875728

              Полная      108137.0480     4    

                 Фишерово Отношение, F-статистика=172.923272                 

             Доверительная вероятность для  F-статистики=0.893672             

 

    Вариант  N24; Многофакторное (Множественное)  уравнение Линейной Средней   

          Квадратичной Регрессии Зависимой Переменной bibiperr:Y2;           

                          на Независимых Переменных:                         

                   1) bibiperr:X1        

                   2) bibiperr:X3        

 

            Показатели Уравнения Регрессии (анализ коэффициентов):           

Переменная Коэффициент        Станд Ошибка T-Статистика Дов Вероятн

  Constant        2117.109277   456.174262      4.64101 0.95380928

        X1          -1.421313     3.584693     -0.39649 0.26119259

        X3          -0.135279     0.013003    -10.40389 0.99057504

           Коэфф Усл-Чистой Стандартизир  Коэффициент    Коэффициент

  Фактор      Регрессии      Коэфф Регр   Эластичности Раздельн Детерм

        X1        -1.421313  -0.03731116  -0.13101637   0.01357303

        X3        -0.135279  -0.97903218  -0.35757842   0.97068532

  Фактор   95% Доверительные Интервалы для  оценки коэфф регрессии

        X1        -1.421313+-10.467303

        X3        -0.135279+-0.037968

 

               Показатели парной/частной корреляционной связи:               

  Фактор   Парный Коэфф Корр Частный  Коэфф Корр Частный R-квадрат

        X1       -0.36377922         0.26995518       0.07287580

        X3       -0.99147438        -0.99088745       0.98185794

 

                Показатели множественной корреляционной связи:               

Откорректир-ный  Коэфф. Множественной Детерминации (R-квадрат)=0.968516697

           Коэффициент Множественной Детерминации (R-квадрат)=0.984258349

                         Множественной Коэффициент Корреляции=0.992097953

Разложение Коэффициента Множественной Детерминации по Данным:

        X1 - 0.13921230%

        X3 - 95.85040014%

Системный Эффект=2.43622242%

 

                              Анализ Дисперсии:                              

  Источник Дисперсии Сумма Квадратов  Ст Свободы Средний Квадрат

              Модель      106434.8386     2          53217.419311

Отклонение от Модели        1702.2094     2            851.104689

              Полная      108137.0480     4    

                  Фишерово Отношение, F-статистика=62.527466                 

             Доверительная вероятность для  F-статистики=0.861177             

 

    Вариант  N25; Многофакторное (Множественное)  уравнение Линейной Средней   

          Квадратичной Регрессии Зависимой Переменной bibiperr:Y2;           

                          на Независимых Переменных:                         

                   1) bibiperr:X1        

                   2) bibiperr:X4        

 

            Показатели Уравнения Регрессии (анализ коэффициентов):           

Переменная Коэффициент        Станд Ошибка T-Статистика Дов Вероятн

  Constant        1478.517191    61.679961     23.97079 0.99817730

        X1           4.992327     0.498079     10.02316 0.99011786

        X4          -4.552397     0.056440    -80.65944 0.99964560

           Коэфф Усл-Чистой Стандартизир  Коэффициент    Коэффициент

  Фактор      Регрессии      Коэфф Регр   Эластичности Раздельн Детерм

        X1         4.992327   0.13105459   0.46019190  -0.04767494

        X4        -4.552397  -1.05463668  -0.49977592   1.04740829

  Фактор   95% Доверительные Интервалы для  оценки коэфф регрессии

        X1         4.992327+-1.454392

        X4        -4.552397+-0.164804

 

               Показатели парной/частной корреляционной связи:               

  Фактор   Парный Коэфф Корр Частный  Коэфф Корр Частный R-квадрат

        X1       -0.36377922        -0.99019235       0.98048089

        X4       -0.99314608        -0.99984633       0.99969268

 

                Показатели множественной корреляционной связи:               

Откорректир-ный  Коэфф. Множественной Детерминации (R-квадрат)=0.999466708

           Коэффициент Множественной Детерминации (R-квадрат)=0.999733354

                         Множественной Коэффициент Корреляции=0.999866668

Разложение Коэффициента Множественной Детерминации по Данным:

        X1 - 1.71753049%

        X4 - 111.22585313%

Системный Эффект=-12.97004822%

 

                              Анализ Дисперсии:                              

  Источник Дисперсии Сумма Квадратов  Ст Свободы Средний Квадрат

              Модель      108108.2135     2          54054.106747

Отклонение от Модели          28.8345     2             14.417253

              Полная      108137.0480     4    

                 Фишерово Отношение, F-статистика=3749.265244                

             Доверительная вероятность для  F-статистики=0.931640             

 

    Вариант  N26; Многофакторное (Множественное)  уравнение Линейной Средней   

          Квадратичной Регрессии Зависимой Переменной bibiperr:Y2;           

                          на Независимых Переменных:                         

                   1) bibiperr:X2        

                   2) bibiperr:X3        

 

            Показатели Уравнения Регрессии  (анализ коэффициентов):           

Переменная Коэффициент        Станд Ошибка T-Статистика Дов Вероятн

  Constant        2487.250063   255.469368      9.73600 0.98936149

        X2          -0.118377     0.054671     -2.16525 0.82700719

        X3           0.058542     0.090576      0.64633 0.40341285

           Коэфф Усл-Чистой Стандартизир  Коэффициент    Коэффициент

  Фактор      Регрессии      Коэфф Регр   Эластичности Раздельн Детерм

        X2        -0.118377  -1.41934897  -0.90359234   1.41498662

        X3         0.058542   0.42367576   0.15474191  -0.42006366

  Фактор   95% Доверительные Интервалы для  оценки коэфф регрессии

        X2        -0.118377+-0.159639

        X3         0.058542+-0.264483

 

               Показатели парной/частной корреляционной связи:               

  Фактор   Парный Коэфф Корр Частный  Коэфф Корр Частный R-квадрат

        X2       -0.99692652         0.83724042       0.70097153

        X3       -0.99147438         0.41566983       0.17278141

 

                Показатели множественной корреляционной связи:               

Откорректир-ный  Коэфф. Множественной Детерминации (R-квадрат)=0.989845920

           Коэффициент Множественной Детерминации (R-квадрат)=0.994922960

                         Множественной Коэффициент Корреляции=0.997458250

Разложение Коэффициента Множественной Детерминации по Данным:

        X2 - 201.45514907%

        X3 - 17.95011501%

Системный Эффект=-119.9129681%

 

                              Анализ Дисперсии:                              

  Источник Дисперсии Сумма Квадратов  Ст Свободы Средний Квадрат

              Модель      107588.0287     2          53794.014355

Отклонение от Модели         549.0193     2            274.509645

              Полная      108137.0480     4    

                 Фишерово Отношение, F-статистика=195.964023                 

             Доверительная вероятность для  F-статистики=0.896588             

 

    Вариант  N27; Многофакторное (Множественное)  уравнение Линейной Средней   

          Квадратичной Регрессии Зависимой Переменной bibiperr:Y2;           

Информация о работе Статистический анализ уровня образования населения в Северо-Западном федеральном округе