Статистический анализ уровня образования населения в Северо-Западном федеральном округе

Автор работы: k*************@gmail.com, 26 Ноября 2011 в 17:44, курсовая работа

Краткое описание

Цель данной работы является статистическое изучение уровня образования Северо-Западного федерального округа. При изучении образования необходимо решить целый ряд задач, чтобы охарактеризовать особенности и закономерности развития изучаемого объекта:
1. определить, что представляет собой современная система образования в Российской Федерации;
2. установить, что является источниками информации об образовании населения;
3. отразить систему показателей, характеризующих образование;
4. охарактеризовать и изучить статистику различных уровней образования, в том числе дошкольного, общего, среднего профессионального и высшего образований;
5. определить взаимосвязь уровня образования с основными факторами

Содержание работы

Ведение 3
1. Система образования в Российской Федерации 4
2. Источники информации об образовании населения 5
3. Система показателей образования 6
4. Статистическое изучение дошкольного образования 8
4.1. Статистическое изучение дошкольного образования Северо-Западного федерального округа 9
5. Статистическое изучение общего образования 11
5.1. Статистическое изучение общего образования Северо-Западного федерального округа 11
6. Характеристика системы профессионально-технического образования16
7. Характеристика среднего профессионального образования в Северо-Западном федеральном округе 17
8. Статистика высшего профессионального образования 20
8.1. Статистика высшего профессионального образования Северо-Западного федерального округа 20
9 . Взаимосвязь уровня образования с основными факторами 21
Выводы и предложения 24
Список литературы 27
Приложения 29

Содержимое работы - 1 файл

статистический анализ ровня образования населения в регионе.doc

— 1.27 Мб (Скачать файл)

          X4          -0.047909    0.033242     -1.441214 0.73237603

Коэфф. Корр.          -0.639618                  1.441214 0.73237603

                     Коэффициент Детерминации=40.911133%                     

                               Анализ Дисперсии                              

  Источник Дисперсии  Сумма Квадратов  Ст Свободы  Средний Квадрат

              Модель          13.3207     1             13.320665

Отклонение от Модели          19.2393     3              6.413112

              Полная          32.5600     4    

                  Фишерово Отношение, F-статистика=2.077099                  

             Доверительная вероятность для  F-статистики=0.647680             

 

                Вариант N13; Парное уравнение Линейной  Средней               

          Квадратичной Регрессии Зависимой  Переменной bibiperr:Y4;           

                   на Независимой Переменной: bibiperr:X1;                   

 

                          Уравнение Парной Регрессии                         

  Переменная     Коэффициент    Станд Ошибка T-Статистика Доверит Вероятность

    Constant         393.720926  645.506146      0.609941 0.40467709

          X1           2.364600    4.921636      0.480450 0.32507175

Коэфф. Корр.           0.267295                  0.480450 0.32507175

                      Коэффициент Детерминации=7.144668%                     

                               Анализ Дисперсии                              

  Источник Дисперсии  Сумма Квадратов  Ст Свободы  Средний Квадрат

              Модель         416.6662     1            416.666185

Отклонение от Модели        5415.1818     3           1805.060605

              Полная        5831.8480     4    

                  Фишерово Отношение, F-статистика=0.230832                  

             Доверительная вероятность для  F-статистики=0.293822             

 

                Вариант N14; Парное уравнение Линейной  Средней               

          Квадратичной Регрессии Зависимой  Переменной bibiperr:Y4;           

                   на Независимой Переменной: bibiperr:X2;                   

 

                          Уравнение Парной Регрессии                         

  Переменная     Коэффициент    Станд Ошибка T-Статистика Доверит Вероятность

    Constant         497.096313   22.787863     21.814082 0.99953072

          X2           0.019033    0.002072      9.186096 0.99688312

Коэфф. Корр.           0.982685                  9.186096 0.99688312

                     Коэффициент Детерминации=96.566891%                     

                               Анализ Дисперсии                              

  Источник Дисперсии  Сумма Квадратов  Ст Свободы  Средний Квадрат

              Модель        5631.6343     1           5631.634320

Отклонение от Модели         200.2137     3             66.737893

              Полная        5831.8480     4    

                  Фишерово Отношение, F-статистика=84.384359                 

             Доверительная вероятность для F-статистики=0.965330             

 

                Вариант N15; Парное уравнение Линейной  Средней               

          Квадратичной Регрессии Зависимой  Переменной bibiperr:Y4;           

                   на Независимой Переменной: bibiperr:X3;                   

 

                          Уравнение Парной Регрессии                         

  Переменная     Коэффициент    Станд Ошибка T-Статистика Доверит Вероятность

    Constant         584.955213   12.681101     46.128109 0.99999000

          X3           0.031592    0.003246      9.733599 0.99747801

Коэфф. Корр.           0.984534                  9.733599 0.99747801

                     Коэффициент Детерминации=96.930725%                     

                               Анализ Дисперсии                              

  Источник Дисперсии  Сумма Квадратов  Ст Свободы  Средний Квадрат

              Модель        5652.8525     1           5652.852550

Отклонение от Модели         178.9955     3             59.665150

              Полная        5831.8480     4    

                  Фишерово Отношение, F-статистика=94.742954                 

             Доверительная вероятность для  F-статистики=0.967211             

 

                Вариант N16; Парное уравнение Линейной Средней               

          Квадратичной Регрессии Зависимой  Переменной bibiperr:Y4;           

                   на Независимой Переменной: bibiperr:X4;                   

 

                          Уравнение Парной Регрессии                         

  Переменная     Коэффициент    Станд Ошибка T-Статистика Доверит Вероятность

    Constant         551.607370   21.781339     25.324769 0.99974030

          X4           0.974234    0.136296      7.147944 0.99405380

Коэфф. Корр.           0.971875                  7.147944 0.99405380

                     Коэффициент Детерминации=94.454007%                     

                               Анализ Дисперсии                              

  Источник Дисперсии  Сумма Квадратов  Ст Свободы  Средний Квадрат

              Модель        5508.4141     1           5508.414103

Отклонение от Модели         323.4339     3            107.811299

              Полная        5831.8480     4    

                  Фишерово Отношение, F-статистика=51.093106                 

             Доверительная вероятность для  F-статистики=0.954815             

 

    Вариант  N17; Многофакторное (Множественное)  уравнение Линейной Средней   

          Квадратичной Регрессии Зависимой  Переменной bibiperr:Y1;           

                          на Независимых Переменных:                         

                   1) bibiperr:X1        

                   2) bibiperr:X2        

 

            Показатели Уравнения Регрессии  (анализ коэффициентов):           

Переменная Коэффициент        Станд Ошибка T-Статистика Дов Вероятн

  Constant         260.240814    53.461696      4.86780 0.95636513

        X1           0.903149     0.431129      2.09485 0.82019804

        X2           0.011131     0.000944     11.79212 0.99224197

           Коэфф Усл-Чистой Стандартизир  Коэффициент    Коэффициент

  Фактор      Регрессии      Коэфф Регр   Эластичности Раздельн Детерм

        X1         0.903149   0.16354065   0.23705209   0.08442996

        X2         0.011131   0.92058735   0.24192441   0.90516769

  Фактор   95% Доверительные Интервалы для  оценки коэфф регрессии

        X1         0.903149+-1.258895

        X2         0.011131+-0.002756

 

               Показатели парной/частной корреляционной  связи:               

  Фактор   Парный Коэфф Корр Частный Коэфф Корр Частный R-квадрат

        X1        0.51626281        -0.82881357       0.68693193

        X2        0.98325019         0.99288525       0.98582111

 

                Показатели множественной корреляционной  связи:               

Откорректир-ный  Коэфф. Множественной Детерминации (R-квадрат)=0.979195297

           Коэффициент Множественной Детерминации (R-квадрат)=0.989597648

                         Множественной Коэффициент Корреляции=0.994785227

Разложение Коэффициента Множественной Детерминации по Данным:

        X1 - 2.67455446%

        X2 - 84.74810771%

Системный Эффект=11.53710267%

 

                              Анализ Дисперсии:                              

  Источник Дисперсии  Сумма Квадратов  Ст Свободы  Средний Квадрат

              Модель        2249.0524     2           1124.526218

Отклонение от Модели          23.6356     2             11.817782

              Полная        2272.6880     4    

                  Фишерово Отношение, F-статистика=95.155437                 

             Доверительная вероятность для  F-статистики=0.876758             

 

    Вариант  N18; Многофакторное (Множественное)  уравнение Линейной Средней   

          Квадратичной Регрессии Зависимой  Переменной bibiperr:Y1;           

                          на Независимых Переменных:                         

                   1) bibiperr:X1        

                   2) bibiperr:X3        

 

            Показатели Уравнения Регрессии  (анализ коэффициентов):           

Переменная Коэффициент        Станд Ошибка T-Статистика Дов Вероятн

  Constant         274.398478    77.073121      3.56024 0.92314663

        X1           1.202725     0.605653      1.98583 0.80965479

        X3           0.017930     0.002197      8.16156 0.98404243

           Коэфф Усл-Чистой Стандартизир  Коэффициент    Коэффициент

  Фактор      Регрессии      Коэфф Регр   Эластичности Раздельн Детерм

        X1         1.202725   0.21778743   0.31568277   0.11243555

        X3         0.017930   0.89508394   0.13494893  0.86618153

  Фактор   95% Доверительные Интервалы для  оценки коэфф регрессии

        X1         1.202725+-1.768508

        X3         0.017930+-0.006415

 

               Показатели парной/частной корреляционной  связи:               

  Фактор   Парный Коэфф Корр Частный Коэфф Корр Частный R-квадрат

        X1        0.51626281        -0.81455463       0.66349925

        X3        0.96770983         0.98531738       0.97085033

 

                Показатели множественной корреляционной  связи:               

Откорректир-ный  Коэфф. Множественной Детерминации (R-квадрат)=0.957234154

           Коэффициент Множественной Детерминации (R-квадрат)=0.978617077

                         Множественной Коэффициент Корреляции=0.989250765

Разложение Коэффициента Множественной Детерминации по Данным:

        X1 - 4.74313645%

        X3 - 80.11752640%

Системный Эффект=13.00104483%

 

                              Анализ Дисперсии:                              

Информация о работе Статистический анализ уровня образования населения в Северо-Западном федеральном округе