Статистический анализ уровня образования населения в Северо-Западном федеральном округе

Автор работы: k*************@gmail.com, 26 Ноября 2011 в 17:44, курсовая работа

Краткое описание

Цель данной работы является статистическое изучение уровня образования Северо-Западного федерального округа. При изучении образования необходимо решить целый ряд задач, чтобы охарактеризовать особенности и закономерности развития изучаемого объекта:
1. определить, что представляет собой современная система образования в Российской Федерации;
2. установить, что является источниками информации об образовании населения;
3. отразить систему показателей, характеризующих образование;
4. охарактеризовать и изучить статистику различных уровней образования, в том числе дошкольного, общего, среднего профессионального и высшего образований;
5. определить взаимосвязь уровня образования с основными факторами

Содержание работы

Ведение 3
1. Система образования в Российской Федерации 4
2. Источники информации об образовании населения 5
3. Система показателей образования 6
4. Статистическое изучение дошкольного образования 8
4.1. Статистическое изучение дошкольного образования Северо-Западного федерального округа 9
5. Статистическое изучение общего образования 11
5.1. Статистическое изучение общего образования Северо-Западного федерального округа 11
6. Характеристика системы профессионально-технического образования16
7. Характеристика среднего профессионального образования в Северо-Западном федеральном округе 17
8. Статистика высшего профессионального образования 20
8.1. Статистика высшего профессионального образования Северо-Западного федерального округа 20
9 . Взаимосвязь уровня образования с основными факторами 21
Выводы и предложения 24
Список литературы 27
Приложения 29

Содержимое работы - 1 файл

статистический анализ ровня образования населения в регионе.doc

— 1.27 Мб (Скачать файл)

                          на Независимых Переменных:                         

                   1) bibiperr:X2        

                   2) bibiperr:X4        

 

            Показатели Уравнения Регрессии  (анализ коэффициентов):           

Переменная Коэффициент        Станд Ошибка T-Статистика Дов Вероятн

  Constant        2278.756861   116.273469     19.59825 0.99700628

        X2          -0.066216     0.039049     -1.69569 0.74664341

        X4          -0.881879     2.021037     -0.43635 0.28388031

           Коэфф Усл-Чистой Стандартизир  Коэффициент    Коэффициент

  Фактор      Регрессии      Коэфф Регр   Эластичности Раздельн Детерм

        X2        -0.066216  -0.79393440  -0.50543810   0.79149425

        X4        -0.881879  -0.20430154  -0.09681532   0.20290127

  Фактор   95% Доверительные Интервалы для  оценки коэфф регрессии

        X2        -0.066216+-0.114024

        X4        -0.881879+-5.901427

 

               Показатели парной/частной корреляционной связи:               

  Фактор   Парный Коэфф Корр Частный  Коэфф Корр Частный R-квадрат

        X2       -0.99692652         0.76796871       0.58977593

        X4       -0.99314608        -0.29483083       0.08692522

 

                Показатели множественной корреляционной связи:               

Откорректир-ный  Коэфф. Множественной Детерминации (R-квадрат)=0.988791057

           Коэффициент Множественной Детерминации (R-квадрат)=0.994395528

                         Множественной Коэффициент Корреляции=0.997193827

Разложение Коэффициента Множественной Детерминации по Данным:

        X2 - 63.03318286%

        X4 - 4.17391191%

Системный Эффект=32.23245808%

 

                              Анализ Дисперсии:                              

  Источник Дисперсии Сумма Квадратов  Ст Свободы Средний Квадрат

              Модель      107531.0465     2          53765.523275

Отклонение от Модели         606.0015     2            303.000725

              Полная      108137.0480     4    

                 Фишерово Отношение, F-статистика=177.443546                 

             Доверительная вероятность для  F-статистики=0.894290             

 

    Вариант  N28; Многофакторное (Множественное)  уравнение Линейной Средней   

          Квадратичной Регрессии Зависимой Переменной bibiperr:Y2;           

                          на Независимых Переменных:                         

                   1) bibiperr:X3        

                   2) bibiperr:X4        

 

            Показатели Уравнения Регрессии  (анализ коэффициентов):           

Переменная Коэффициент        Станд Ошибка T-Статистика Дов Вероятн

  Constant        2027.030989    61.085049     33.18375 0.99902087

        X3          -0.062297     0.044230     -1.40846 0.66611114

        X4          -2.373703     1.381726     -1.71793 0.75287641

           Коэфф Усл-Чистой Стандартизир  Коэффициент    Коэффициент

  Фактор      Регрессии      Коэфф Регр   Эластичности Раздельн Детерм

        X3        -0.062297  -0.45084789  -0.16466617   0.44700413

        X4        -2.373703  -0.54990668  -0.26059222   0.54613766

  Фактор   95% Доверительные Интервалы для  оценки коэфф регрессии

        X3        -0.062297+-0.129152

        X4        -2.373703+-4.034639

 

               Показатели парной/частной корреляционной связи:               

  Фактор   Парный Коэфф Корр Частный  Коэфф Корр Частный R-квадрат

        X3       -0.99147438         0.70566472       0.49796270

        X4       -0.99314608        -0.77205127       0.59606317

 

                Показатели множественной корреляционной связи:               

Откорректир-ный  Коэфф. Множественной Детерминации (R-квадрат)=0.986283591

           Коэффициент Множественной Детерминации (R-квадрат)=0.993141796

                         Множественной Коэффициент Корреляции=0.996564998

Разложение Коэффициента Множественной Детерминации по Данным:

        X3 - 20.32638192%

        X4 - 30.23973547%

Системный Эффект=48.74806219%

 

                              Анализ Дисперсии:                              

  Источник Дисперсии Сумма Квадратов  Ст Свободы Средний Квадрат

              Модель      107395.4159     2          53697.707954

Отклонение от Модели         741.6321     2            370.816046

              Полная      108137.0480     4    

                 Фишерово Отношение, F-статистика=144.809559                 

             Доверительная вероятность для  F-статистики=0.889194             

 

    Вариант  N29; Многофакторное (Множественное)  уравнение Линейной Средней   

          Квадратичной Регрессии Зависимой  Переменной bibiperr:Y3;           

                          на Независимых Переменных:                         

                   1) bibiperr:X1        

                   2) bibiperr:X2        

 

            Показатели Уравнения Регрессии  (анализ коэффициентов):           

Переменная Коэффициент        Станд Ошибка T-Статистика Дов Вероятн

  Constant         290.779291    12.379710     23.48838 0.99812527

        X1          -0.576206     0.099833     -5.77170 0.96655182

        X2          -0.000726     0.000219     -1.49128 0.94933204

           Коэфф Усл-Чистой Стандартизир  Коэффициент    Коэффициент

  Фактор      Регрессии      Коэфф Регр   Эластичности Раздельн Детерм

        X1        -0.576206  -0.87171066  -0.35682885   0.83511005

        X2        -0.000726  -0.22523152  -0.01671527   0.12595833

  Фактор   95% Доверительные Интервалы для  оценки коэфф регрессии

        X1        -0.576206+-0.291513

        X2        -0.000726+-0.000638

 

               Показатели парной/частной корреляционной  связи:               

  Фактор   Парный Коэфф Корр Частный  Коэфф Корр Частный R-квадрат

        X1       -0.95801290         0.97126867       0.94336283

        X2       -0.55923937        -0.72562899       0.52653744

 

                Показатели множественной корреляционной связи:               

Откорректир-ный  Коэфф. Множественной Детерминации (R-квадрат)=0.922136771

           Коэффициент Множественной Детерминации (R-квадрат)=0.961068386

                         Множественной Коэффициент Корреляции=0.980340954

Разложение Коэффициента Множественной Детерминации по Данным:

        X1 - 75.98794726%

        X2 - 5.07292359%

Системный Эффект=15.04596773%

 

                              Анализ Дисперсии:                              

  Источник Дисперсии  Сумма Квадратов  Ст Свободы Средний Квадрат

              Модель          31.2926     2             15.646318

Отклонение от Модели           1.2674     2              0.633682

              Полная          32.5600     4    

                  Фишерово Отношение, F-статистика=24.691113                 

             Доверительная вероятность для  F-статистики=0.811105             

 

    Вариант  N30; Многофакторное (Множественное)  уравнение Линейной Средней   

          Квадратичной Регрессии Зависимой  Переменной bibiperr:Y3;           

                          на Независимых Переменных:                         

                   1) bibiperr:X1        

                   2) bibiperr:X3        

 

            Показатели Уравнения Регрессии  (анализ коэффициентов):           

Переменная Коэффициент        Станд Ошибка T-Статистика Дов Вероятн

  Constant         290.308148    12.373721     23.46167 0.99812239

        X1          -0.584352     0.097235     -6.00970 0.96923408

        X3          -0.000532     0.000353     -1.50810 0.69404747

           Коэфф Усл-Чистой Стандартизир  Коэффициент    Коэффициент

  Фактор      Регрессии      Коэфф Регр   Эластичности Раздельн Детерм

        X1        -0.584352  -0.88403361  -0.36187317   0.84691560

        X3       -0.000532  -0.22184344  -0.00944543   0.11461394

  Фактор   95% Доверительные Интервалы для  оценки коэфф регрессии

        X1        -0.584352+-0.283925

        X3        -0.000532+-0.001030

 

               Показатели парной/частной корреляционной  связи:               

  Фактор   Парный Коэфф Корр Частный  Коэфф Корр Частный R-квадрат

        X1       -0.95801290         0.97341119       0.94752934

        X3       -0.51664338        -0.72946428       0.53211813

 

                Показатели множественной корреляционной связи:               

Откорректир-ный  Коэфф. Множественной Детерминации (R-квадрат)=0.923059079

           Коэффициент Множественной Детерминации (R-квадрат)=0.961529539

                         Множественной Коэффициент Корреляции=0.980576126

Разложение Коэффициента Множественной Детерминации по Данным:

        X1 - 78.15154156%

        X3 - 4.92145111%

Системный Эффект=13.07996127%

 

                              Анализ Дисперсии:                              

  Источник Дисперсии  Сумма Квадратов  Ст Свободы Средний Квадрат

              Модель          31.3076     2             15.653787

Отклонение от Модели           1.2524     2              0.626213

              Полная          32.5600     4    

                  Фишерово Отношение, F-статистика=24.997546                 

             Доверительная вероятность для  F-статистики=0.811947             

 

    Вариант  N31; Многофакторное (Множественное)  уравнение Линейной Средней   

          Квадратичной Регрессии Зависимой  Переменной bibiperr:Y3;           

                          на Независимых Переменных:                         

                   1) bibiperr:X1        

                   2) bibiperr:X4        

 

            Показатели Уравнения Регрессии  (анализ коэффициентов):           

Информация о работе Статистический анализ уровня образования населения в Северо-Западном федеральном округе