Автор работы: k*************@gmail.com, 26 Ноября 2011 в 17:44, курсовая работа
Цель данной работы является статистическое изучение уровня образования Северо-Западного федерального округа. При изучении образования необходимо решить целый ряд задач, чтобы охарактеризовать особенности и закономерности развития изучаемого объекта:
1. определить, что представляет собой современная система образования в Российской Федерации;
2. установить, что является источниками информации об образовании населения;
3. отразить систему показателей, характеризующих образование;
4. охарактеризовать и изучить статистику различных уровней образования, в том числе дошкольного, общего, среднего профессионального и высшего образований;
5. определить взаимосвязь уровня образования с основными факторами
Ведение 3
1. Система образования в Российской Федерации 4
2. Источники информации об образовании населения 5
3. Система показателей образования 6
4. Статистическое изучение дошкольного образования 8
4.1. Статистическое изучение дошкольного образования Северо-Западного федерального округа 9
5. Статистическое изучение общего образования 11
5.1. Статистическое изучение общего образования Северо-Западного федерального округа 11
6. Характеристика системы профессионально-технического образования16
7. Характеристика среднего профессионального образования в Северо-Западном федеральном округе 17
8. Статистика высшего профессионального образования 20
8.1. Статистика высшего профессионального образования Северо-Западного федерального округа 20
9 . Взаимосвязь уровня образования с основными факторами 21
Выводы и предложения 24
Список литературы 27
Приложения 29
на Независимой Переменной: bibiperr:X4;
Уравнение Парной Регрессии
Переменная
Коэффициент Станд Ошибка
T-Статистика Доверит
Constant 402.479648 6.927393 58.099726 0.99999000
X4 0.621257 0.043348 14.331905 0.99908405
Коэфф. Корр. 0.992776 14.331905 0.99908405
Коэффициент Детерминации=98.
Анализ Дисперсии
Источник Дисперсии Сумма Квадратов Ст Свободы Средний Квадрат
Модель 2239.9723 1 2239.972312
Отклонение от Модели 32.7157 3 10.905229
Полная 2272.6880 4
Фишерово Отношение, F-статистика=205.403501
Доверительная вероятность для
F-статистики=0.976228
Вариант N5; Парное уравнение Линейной Средней
Квадратичной Регрессии Зависимой Переменной bibiperr:Y2;
на Независимой Переменной: bibiperr:X1;
Уравнение Парной Регрессии
Переменная Коэффициент Станд Ошибка T-Статистика Доверит Вероятность
Constant 3238.954259 2686.934472 1.205446 0.65135599
X1 -13.857622 20.486424 -0.676430 0.44555093
Коэфф. Корр. -0.363779 0.676430 0.44555093
Коэффициент Детерминации=13.
Анализ Дисперсии
Источник Дисперсии Сумма Квадратов Ст Свободы Средний Квадрат
Модель 14310.3506 1 14310.350629
Отклонение от Модели 93826.6974 3 31275.565790
Полная 108137.0480 4
Фишерово Отношение, F-статистика=0.457557
Доверительная вероятность для F-статистики=0.378715
Вариант N6; Парное уравнение Линейной Средней
Квадратичной Регрессии
на Независимой Переменной: bibiperr:X2;
Уравнение Парной Регрессии
Переменная
Коэффициент Станд Ошибка
T-Статистика Доверит
Constant 2324.857321 41.489708 56.034554 0.99999000
X2 -0.083146 0.003772 -22.040801 0.99954425
Коэфф. Корр. -0.996927 22.040801 0.99954425
Коэффициент Детерминации=99.
Анализ Дисперсии
Источник Дисперсии Сумма Квадратов Ст Свободы Средний Квадрат
Модель 107473.3549 1 107473.354880
Отклонение от Модели 663.6931 3 221.231040
Полная 108137.0480 4
Фишерово Отношение, F-статистика=485.796906
Доверительная вероятность для
F-статистики=0.981718
Вариант N7; Парное уравнение Линейной Средней
Квадратичной Регрессии
на Независимой Переменной: bibiperr:X3;
Уравнение Парной Регрессии
Переменная
Коэффициент Станд Ошибка
T-Статистика Доверит
Constant 1937.238247 40.613788 47.699029 0.99999000
X3 -0.136998 0.010395 -13.179285 0.99901524
Коэфф. Корр. -0.991474 13.179285 0.99901524
Коэффициент Детерминации=98.
Анализ Дисперсии
Источник Дисперсии Сумма Квадратов Ст Свободы Средний Квадрат
Модель 106301.0379 1 106301.037921
Отклонение от Модели 1836.0101 3 612.003360
Полная 108137.0480 4
Фишерово Отношение, F-статистика=173.693553
Доверительная вероятность для
F-статистики=0.974700
Вариант N8; Парное уравнение Линейной Средней
Квадратичной Регрессии
на Независимой Переменной: bibiperr:X4;
Уравнение Парной Регрессии
Переменная
Коэффициент Станд Ошибка
T-Статистика Доверит
Constant 2091.568622 46.549827 44.931824 0.99999000
X4 -4.286970 0.291283 -14.717524 0.99910707
Коэфф. Корр. -0.993146 14.717524 0.99910707
Коэффициент Детерминации=98.
Анализ Дисперсии
Источник Дисперсии Сумма Квадратов Ст Свободы Средний Квадрат
Модель 106659.8030 1 106659.803014
Отклонение от Модели 1477.2450 3 492.414995
Полная 108137.0480 4
Фишерово Отношение, F-статистика=216.605514
Доверительная вероятность для
F-статистики=0.976674
Вариант N9; Парное уравнение Линейной Средней
Квадратичной Регрессии
на Независимой Переменной: bibiperr:X1;
Уравнение Парной Регрессии
Переменная
Коэффициент Станд Ошибка
T-Статистика Доверит
Constant 294.719444 14.351648 20.535582 0.99945439
X1 -0.633253 0.109424 -5.787170 0.98958593
Коэфф. Корр. -0.958013 5.787170 0.98958593
Коэффициент Детерминации=91.
Анализ Дисперсии
Источник Дисперсии Сумма Квадратов Ст Свободы Средний Квадрат
Модель 29.8832 1 29.883200
Отклонение от Модели 2.6768 3 0.892267
Полная 32.5600 4
Фишерово Отношение, F-статистика=33.491340
Доверительная вероятность для
F-статистики=0.941970
Вариант N10; Парное уравнение Линейной Средней
Квадратичной Регрессии
на Независимой Переменной: bibiperr:X2;
Уравнение Парной Регрессии
Переменная
Коэффициент Станд Ошибка
T-Статистика Доверит
Constant 220.486235 7.618276 28.941749 0.99999000
X2 -0.000809 0.000693 -1.168424 0.63863377
Коэфф. Корр. -0.559239 1.168424 0.63863377
Коэффициент Детерминации=31.
Анализ Дисперсии
Источник Дисперсии Сумма Квадратов Ст Свободы Средний Квадрат
Модель 10.1831 1 10.183097
Отклонение от Модели 22.3769 3 7.458968
Полная 32.5600 4
Фишерово Отношение, F-статистика=1.365215
Доверительная вероятность для
F-статистики=0.568045
Вариант N11; Парное уравнение Линейной Средней
Квадратичной Регрессии
на Независимой Переменной: bibiperr:X3;
Уравнение Парной Регрессии
Переменная
Коэффициент Станд Ошибка
T-Статистика Доверит
Constant 216.356793 4.630776 46.721502 0.99999000
X3 -0.001239 0.001185 -1.045143 0.59626924
Коэфф. Корр. -0.516643 1.045143 0.59626924
Коэффициент Детерминации=26.
Анализ Дисперсии
Источник Дисперсии Сумма Квадратов Ст Свободы Средний Квадрат
Модель 8.6909 1 8.690928
Отклонение от Модели 23.8691 3 7.956357
Полная 32.5600 4
Фишерово Отношение, F-статистика=1.092325
Доверительная вероятность для
F-статистики=0.525759
Вариант N12; Парное уравнение Линейной Средней
Квадратичной Регрессии Зависимой Переменной bibiperr:Y3;
на Независимой Переменной: bibiperr:X4;
Уравнение Парной Регрессии
Переменная Коэффициент Станд Ошибка T-Статистика Доверит Вероятность
Constant 219.180230 5.312352 41.258605 0.99999000