Статистическое изучение регионов Российской Федерации

Федеральное агентство по образованию

Псковский государственный университет

Кафедра менеджмент организации 
 
 
 

Курсовая  работа по статистике

на тему:

«Статистическое изучение регионов

Российской  Федерации» 
 
 
 
 
 

Студента  №513-1401 группы

Факультета  Менеджмента

Михеевой  Т. А.

Шифр 0951009

Проверила: Стрикунова Л. И. 
 
 
 
 

Псков

2012г 
Содержание 

 

Задание №1

     Составить таблицу исходных данных и выполнить  следующее:

     1).Структурную равноинтервальную группировку по обоим признакам. Если вариация группировочного признака значительна, то при построении группировки по признаку №1 необходимо определить оптимальное число равноинтервальных групп, а по признаку №2 разбить сосокупность на 4 группы. При небольшом числе вариант признака, положенного в основу группировки, каждая варианта представляет отдельную группу. Результаты группировки необходимо представить в таблице и сделать выводы.

     2). Аналитическую группировку, для  этого определить признак-фактор, обосновав их выбор. Результаты  представить в таблице. Сделать  выводы о наличии и направлении взаимосвязи между признаками.

     3). Комбинационную группировку по признаку-фактору и признаку-результату. Сделать выводы. 

     Таблица 1.1.

     Исходные  данные

№	Регион	Среднемесячная  номинальная начисленная заработная плата работников организаций, тыс. руб.	Число дорожно-транспортных происшествий на 100000 населения
1	2	3	4
1	Кировская область	10,90	187,80
2	Нижегородская обл.	13,50	179,90
3	Оренбургская  обл.	12,10	158,10
4	Пензенская  обл.	11,70	124,00
5	Самарская область	14,70	147,50
6	Ульяновская обл.	10,90	98,50
7	Курганская  обл.	11,30	156,70
8	Свердловская  обл.	17,50	167,90
9	Тюменская обл.	33,80	195,40
10	Челябинская обл.	14,80	147,90
11	Алтайский край	9,70	157,40
12	Забайкальский край	15,10	131,60

 

Продолжение таблицы1.1.

1	2	3	4
13	Красноярский  край	18,90	176,00
14	Иркутская обл.	8,30	159,70
15	Кемеровская обл.	10,20	127,60
16	Новосибирская обл.	11,00	116,40
17	Омская обл.	13,50	160,10
18	Томская обл.	17,70	81,70
19	Камчатский  край	27,30	164,80
20	Приморский  край	16,80	228,60
21	Амурская обл.	16,70	151,20
22	Магаданская обл.	28,00	235,40
23	Сахалинская обл.	30,10	219,20
24	Еврейская авт.обл.	15,00	223,80
25	Чукотский авт. округ	38,30	52,10
26	Белгородская  обл.	13,51	110,90
27	Брянская обл.	10,22	127,70
28	Владимирская обл.	12,13	233,10
29	Воронежская обл.	11,49	183,40
30	Ивановская  обл.	10,21	215,50
31	Калужская обл.	14,08	172,60
32	Костромская обл.	11,46	191,50
33	Курская обл.	11,43	176,40
34	Липецкая обл.	13,37	203,60
35	Московская  обл.	21,50	187,10
36	Орловская обл.	11,15	196,60
37	Рязанская обл.	12,69	180,40
38	Смоленская  обл.	12,05	145,70
39	Тамбовская  обл.	10,30	170,10
40	Тверская обл.	13,07	218,60

 

     Сначала построим структурную группировку по признаку №1 (среднемесячная номинальная заработная плата работников организаций). Для этого найдём оптимальное количество равноинтервальных групп. Воспользуемся формулой Стерджесса:

n=1+3,322LgN,

где n – число групп

N – число единиц совокупности.

     Подставляем в формулу N=40  получаем: n=1+3,322Lg40,

n = 6,32204.

     Из  этого следует, что совокупность по признаку №1 нужно разбить на 6 равноинтервальных групп.

     Определим шаг разбивания (интервал). Воспользуемся формулой

     

,

где n – количество групп.

     Подставим в форулу x_max=38,3, x_min=8,3 и n=6, получаем: , i = 5.  

     Таблица 1.2.

Распределение регионов по среднемесячной номинальной начисленной заработной плате работников организаций, тыс. руб.

Группы  по признаку №1	Количество  регионов	В процентах  к итогу
8,30 – 13,30	20,00	50,00
13,30 – 18,30	13,00	32,50
18,30 – 23,30	2,00	5,00
23,30 – 28,30	2,00	5,00
28,30 – 33,30	1,00	2,50
33,30 – 38,31	2,00	5,00
Итого	40,00	100,00

 

     Расчёт  границ равноинтервальных групп  по признаку №1:

1. 8,3 + 5 = 13,3
2. 13,3 + 5 = 18,3 и т.д.

     Расчёт  удельного веса производиться по формуле

1)

       2) и т.д.

     Вывод: Группа 1 с интервалом 8,3 – 13,3 имеет  наибольший удельный вес 50%, а группа 5 с интервалом 28,3 – 33,3 имеет наименьший удельный вес 2,5%.

     Теперь  построим структурную группировку  по признаку №2 (число дорожно-транспортных происшествий на 100000 населения). По условию  сказано разбить совокупность на 4 группы.

     Определим шаг разбиения по той же формуле, что и для признака №1. Подставим  в форулу x_max=235,4, x_min=52,1 и n=4, получаем: , i = 45,825.  

Таблица 1.3.

Распределения регионов по дорожно-транспортным происшествиям  на 100000 населения

Группы  по признаку№2	Количество  регионов	В процентах к итогу
52,100 – 97,925	2	5,0
97,925 – 143,750	7	17,5
143,750 – 189,575	20	50,0
189,575 – 235,410	11	27,5
Итого	40	100

 

     Расчёт  границ равноинтервальных групп  по признаку №2:

1. 52,1 + 45,825 = 97,925

     2) 97,925 + 45,825 = 143,75 и т.д.

     Расчёт  удельного веса производиться по формуле

  1)

        2) и т.д.

     Вывод: Группа 3 с интервалом 143,75 – 189,573 имеет наибольший удельный вес 50%, а группа 1 с интервалом 52,1 – 97,925 имеет наименьший удельный вес 5%.

     Построим  аналитическую группировку. Выберем  факторный и результативный признаки. За факторный признак возьмём  признак №1 из таблицы исходных данных, т. к. совокупность по этому признаку разбита на 6 групп, т.е. вероятность установить связь больше, чем по признаку №2. 

     Таблица 1.4.

Группировка регионов

Факторный признак		Результативный  признак
Группы  по признаку №1	Количество  регионов (fi)	Среднее значение ( )	Итого
8,30 –  13,30	20	166,26	3325,2
13,30 –  18,30	13	162,1	2107,3
18,30 –  23,30	2	181,55	363,1
23,30 –  28,30	2	200,1	400,2
28,30 –  33,30	1	219,2	219,2
33,30 –  38,31	2	123,75	247,5
Итого	40	–	6662,5

 

     Определим среднее и итоговое значения .

     Итоговое  значение для 1): 187,8+158,1+124,0+98,5+156,7+157,4+159,7+127,6+116,4+127,7+233,1+183,4++215,5+191,5+176,4+196,6+180,4+145,7+170,1+218,6=3325,2      и       т.д.

     Среднее значение для 1): 3325,2/20=166,26 и т.д.

     Вывод: Среднее значение результативного признака расположены хаотично, значит связи выявить не удалось.

     Построим  комбинационную группировку. За факторный  признак возьмём признак №1 из таблицы исходных данных, за результативный признак №2.

     Определим группы по факторному и результативному  признакам (см. табл. 1.1, табл. 1.2)

     Таблица 1.5.

Распределение регионов

Группы  по факторному признаку	Группы  по результативному признаку
	52,1 –  97,925	97,925 – 143,75	143,75 – 189,575	189,575 – 235,4	Итого
1	2	3	4	5	6
8,3 –  13,3	0	5	10	5	20
13,3 –  18,3	1	2	7	3	13
18,3 –  23,3	0	0	2	0	2

 

Продолжение таблицы 1.5.

1	2	3	4	5	6
23,3 –  28,3	0	0	1	1	2
28,3 –  33,8	0	0	0	1	1
33,8 –  38,3	1	0	0	1	2
Итого	2	7	20	11	40