Статистическое изучение себестоимости молока

 

Среднее значение удоя определяем методом средней арифметической взвешенной.

Вывод: Все предприятия по удою на одну корову делятся на 2 группы. Первая большая группа имеет в среднем 16,0 ц удоя на одну корову. Вторая меньшая группа имеет в среднем 26,91 ц удоя на одну корову.

По каждой группе рассчитаем и проанализируем следующие показатели:

- среднегодовой  поголовье коров

-удой  на 1 корову

-валовое  производство молока

-производственная  себестоимость 1 ц молока

-выход  телят на 100 маток

-производство  молока на 100 га с.-х. угодий

-реализовано  молока на 1 корову

-площадь  пастбищ на 1 корову

-удельный  вес коров в стаде.

Первая  группа хозяйств

Среднегодовой поголовье коров рассчитывается по формуле:

N_ср  = ,

где N_ср  - Среднегодовой поголовье коров в группе, гол

- сумма поголовья  коров в хозяйствах, гол;

n – число предприятий, шт.

N_ср1  = = 185,4 гол.

Вторая группа хозяйств

N_{ср2 =} = 374,6 гол

Вывод: сравнивая уровень удоя на 1 корову и численность коров по группам можно увидеть прямую зависимость между удоем и количеством коров. Чем больше коров в стаде, тем больше удой на 1 корову.

Удой  на 1 корову рассчитываем по средней  арифметической взвешенной

Первая  группа хозяйств

U₁ = = 16.0 ц/гол

Вторая группа хозяйств

U₂= = 26,91 ц/гол 

Валовое производство молока по первой группе

В₁ = = 2781,75 ц

Валовое производство молока по второй группе

В₂ = = 10812,87 ц

Вывод: сравнивая уровень удоя на 1 корову и валового удоем по группам можно увидеть прямую зависимость между удоем и валовым удоем коров. Чем больше валовой надой в стаде, тем больше удой на 1 корову.

Производственная  себестоимость 1 ц  молока по первой группе

С = /

С₁ = = 6,43 тыс. руб./ц

Производственная  себестоимость 1 ц  молока по второй группе

С₁ = =   2,89 тыс. руб./ц

Вывод: анализ двух показателей выявил, что во второй группе производств себестоимость молока в три раза меньше, чем в первой группе хозяйств. То есть чем выше удой на одну корову и валовой надой молока в хозяйстве, тем ниже себестоимость молока.

Выход телят на 100 маток по первой группе

В_вых = = 3,16 гол ≈3 гол.

Выход телят на 100 маток по второй группе

В_вых = = 3,9 гол ≈4 гол.

Вывод: расчеты показали, что выход телят  на 100 маток в во второй группе больше на 1 гол.

Производство молока на 100 га с.-х. угодий

П₁ = В₁ / 100 га = 2781,75/100 = 2,7 ц/га

П₂ = В₂/ 100 = 10812,87/100 = 108,1 ц/га 
 

Реализация молока на 1 корову

Р = средняя  сумма количества реализованного молока в группе / количество коров в  группе

Р₁ = = 14,4 ц/гол                       Р₂ = = 25,2 ц/гол

Вывод: во второй группе на одну корову реализовано  молока больше, чем в первой группе. Причина этого в низкой себестоимости  молока.

Площадь пастбищ на 1 корову

S₁ = ,

где   S – площадь пастбищ на 1 корову, га/гол;

- средняя сумма  пастбищ по группе  га/гол;

n – количество хозяйств, шт.

S₁ =   = 1,39 га/гол

S₂ =   = 1,22 га/гол

Вывод: во второй группе на 1 корову приходиться меньше га. Значит, на себестоимость молока данный показатель влияние не оказывает. 

Удельный вес коров в стаде

У = n \ N * 100%,

где У – удельный вес коров, гол;

N - общее количество крупного рогатого скота, гол.;

n – общее количество коров, гол.

У₁ = * 100% = 52,6%        У₂ = *100% = 43,6%

Вывод: доля коров во второй группе на 5 процентов меньше чем в первой группе, то есть различия незначительные и ими можно пренебречь. 

6. Индексный факторный анализ

 

    Важное  значение в статистических исследованиях  имеет индексный анализ. С помощью  него определяется не только изменение  явления, но и решается задача оценки влияния факторов на изменение результативного показателя в относительном и абсолютном выражении.

Индекс - это показатель сравнения двух состояний одного и того же явления. Индекс- это обобщающий показатель, характеризующий среднее изменение  массовых общественных явлений, состоящих  из непосредственно-несоизмеримых  элементов. Индекс состоит из двух элементов:

1. индексируемая  величина- это величина, изменение  которой характеризует индекс.

2. соизмеритель - это величина, проводящая непосредственно  несоизмеримые элементы к сопоставимому  виду.

Индивидуальные  индексы характеризуют изменения  отдельных единиц статистической совокупности. Общие индексы выражают сводные (обобщающие) результаты совместного изменения всех единиц, образующих статистическую совокупность.

Выявим  степень относительного и абсолютного  изменения валового производства молока в отчетном году по сравнению с  базисным.

Таблица 15. Исходные данные для индексного факторного анализа

 

i_абс = В₁ – В₀ = 123890 – 117112 = 6778 ц

i_отнс = = = 1,05 или 5%

Вывод: вычисления показывают, что валовой надой в отчетном году увеличился на 5%.

Индекс  поголовья коров

i_абс = 5367 – 5413 = -46

i_отнс = = 0,99

Значит, поголовье коров сократилось  на 1 % в отчетном году по сравнению  с базисным годом.

Индекс  молочной продуктивности

i_абс = 20,38 – 20,4 = -0,02

i_отнс = = 0,99

Значит, молочная продуктивность коров сократилась на 1 %.

i_абс =43,6 – 52,6 = - 9

i_отнс = = 0,83

Значит, удельный вес коров сократился на 17%.

Сравнительный анализ показывает, что на повышение  валового удоя коров, не повлияли сокращения удоя на 1 корову и удельного веса коров в стаде.  

2.7. Корреляционно-регрессионный  анализ 

Наиболее  разработанной в теории статистики является методология парной корреляции, рассматривающая влияние вариации факторного признака х (затраты труда на производство 1ц молока) на результативный признак у (себестоимость 1 ц молока) и представляет собой многофакторный корреляционно-регрессионный анализ.

Выделяются  следующие основные виды связи:

1. по  направлению:

- прямая

- обратная

2. по  количеству признаков, между которыми  заключается связь:

- парная  связь

- множественная

3. по  тесноте связи:

- функциональные

- корреляционные

Корреляционный  анализ позволяет определить изменения  зависимой перемененной под влиянием одного или комплекса факторов; характеризует  меру зависимости между результативным признаком и факторным; показывает меру тесноты связи между признаками.

Применение  метода корреляции для анализа связи  складывается из следующих последовательно  решаемых вопросов:

- Установление  причин связи;

- Отбор  наиболее существенных признаков  для анализа;

- Определение  формы связи и подбор математического  уравнения для выражения существенных  связей;

- Расчет  числовых характеристик корреляционной  связи.

Выберем два фактора затраты труда  на 1 ц молока (х) и себестоимость  молока (у). Прямые затраты труда  можно рассчитать по формуле:

Прямые  затраты труда на 1 ц, чел-час = прямы  затраты труда / валовой надой.

Для установления направления аналитической формы  связи построим график зависимости  между изучаемыми факторами - корреляционное поле, на котором ось Х - фактический  признак, ось У - результативный признак.

По расположению точек на корреляционном поле можно  сделать вывод, что зависимость  между затратами труда на производство 1ц молока и его себестоимостью прямая, линейная. Данную зависимость математически можно выразить уравнением прямой линии:

y_x = a  +  bx

где a - параметр уравнения, который не имеет  экономического смысла,

b - коэффициент  регрессии.

 Для определения параметров уравнения необходимо решить систему двух уравнений, которая называется в статистике системой нормальных уравнений:

= a n +  b ,

= a +  b

8247 = 20a  +241.4b

102042.5 = 241.4a  + 3291.44b

Решив систему  уравнений получим:

a = 332.45

b = 6.62

Таким образом, уравнение будет иметь вид:

y_x = 332.45 +6.62х

   Таблица 16. Исходные данные для корреляционного анализа и расчетные величины (базисный год).