Статистическое изучение вариации массовых явлений
Курсовая работа, 07 Ноября 2011, автор: пользователь скрыл имя
Краткое описание
При изучении социально-экономических явлений и процессов статистика встречается с разнообразной вариацией признаков, характеризующих отдельные единицы совокупности. Величины признаков колеблются, варьируют под действием различных причин и условий, которые в статистике называются факторами. Нередко эти факторы действуют в противоположном направлении и сами, в свою очередь, варьируют. Среди них есть существенные факторы, определяющие величину вариантов данного признака у всех единиц совокупности. Но есть и несущественные (чисто случайные), которые на одни единицы совокупности могут оказывать влияние, на другие нет. Вариация, порождаемая существенными факторами, носит систематический характер, т.е. наблюдается последовательное изменение вариантов признака в определенном направлении. Такая вариация называется систематической.
Содержимое работы - 1 файл
курсовая работа по теор. стат. (Восстановлен).docx
— 803.31 Кб (Скачать файл)
Дисперсия есть не что иное, как средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от его средней величины.
Формулу дисперсии взвешенной и простой:
Расчет дисперсии можно упростить. Для этого используется способ отсчета от условного нуля (способ моментов), если имеют место равные интервалы в вариационном ряду.
Кроме показателей вариации, выраженных в абсолютных величинах, в статистическом исследовании используются показатели вариации (V), выраженные в относительных величинах, особенно для целей сравнения колеблемости различных признаков одной и той же совокупности или для сравнения колеблемости одного и того же признака в нескольких совокупностях.
Данные показатели рассчитываются как отношение размаха вариации к средней величине признака (коэффициент осцилляции), отношение среднего линейного отклонения к средней величине признака (линейный коэффициент вариации), отношение среднего квадратического отклонения к средней величине признака (коэффициент вариации) и, как правило, выражаются в процентах.
Формулы
расчета относительных
- коэффициент осцилляции;
- линейный коэффициент вариации;
- коэффициент вариации.
Из приведенных формул видно, что чем больше коэффициент V приближен к нулю, тем меньше вариация значений признака.
В
статистической практике наиболее часто
применяется коэффициент
ГЛАВА 3. Практическое применение метода вариации.
Практическое применение метода вариации рассмотрим на примере распределения сельскохозяйственных предприятий по урожайности свеклы.
Имеется
распределение
Таблица
3.1 Распределение
| Группы предприятий по урожайности, с 1 га, ц | Число сельскохозяйственных
предприятий, |
Середина интервала, |
Накопленная частота, |
| 50-70
70-90 90-110 110-130 130-150 150-170 170-190 |
3
5 8 16 18 28 12 |
60
80 100 120 140 160 180 |
3
8 16 32 50 78 90 |
| Итого | 90 | - | - |
- Рассчитаем среднее значение урожайности
ц/га
- Модальный интервал 150-170.
ц/га
- Медианный интервал 130-150.
- Абсолютные показатели
а) Размах вариации
R= 190-50=140
б) Среднее линейное отклонение
в) Среднее квадратическое отклонение
г) Дисперсия
ц/га
- Относительные показатели
а) Относительный размах вариации
б) Относительное отклонение по модулю
в) Коэффициент вариации
Вывод:
Анализ структуры распределения сельскохозяйственных
предприятий по урожайности свеклы позволил
сделать выводы, что средняя величина
колеблимости урожайности свеклы составляет
по среднему линейному отклонению 11.45
ц/га, а по среднему квадратическому отклонению
33.06 ц/га. В изучаемой совокупности сельскохозяйственных
предприятий урожайность свеклы чаще
всего составляет 157.7 ц/га. Половина сельскохозяйственных
предприятий получает урожай не менее
144.4 ц/га. Т. к. коэффициент вариации больше
10 %, мы можем сделать вывод, что наблюдается
умеренная вариация.
Заключение
Исследование
вариации в статистике имеет важное
значение. Вариация даёт возможность
оценить степень воздействия
на данный признак других варьирующих
признаков, установить, например, какие
факторы и в какой степени
влияют на смертность населения, финансовое
положение предприятий, урожайность
пшеницы и т. п. Определение вариации
необходимо при организации выборочного
наблюдения, построении статистических
моделей разработке материалов экспертных
опросов и во многих других случаях.
По степени вариации можно судить о многих
сторонах процесса развития изучаемых
явлений, в частности об однородности
совокупности, устойчивости индивидуальных
значений признака, типичности средней,
о взаимосвязи между признаками одного
и того же явления и признаками разных
явлений. Статистические показатели, характеризующие
вариацию, широко применяются в практической
деятельности, например для оценки ритмичности
работы промышленных предприятий, контроля
за ходом других производственных процессов,
устойчивости урожайности сельскохозяйственных
культур тех или иных сортов или одного
и того же сорта в определенных почвенно-климатических
условиях. На основе показателей вариации
в статистике разрабатываются другие
показатели и методы изучения явлений
и процессов общественной жизни - показатели
тесноты связи между явлениями и их признаками,
показатели оценки точности выборочного
наблюдения.
Список используемой литературы.
- Гусаров В.М. Учебник по статистики. Экономическая статистика. Учеб. пособие для вузов. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 463 с.
- Елисеева
И.И., Юзбашев М.М.
Общая теория статистики. Четвертое издание. М.: Финансы и статистика, 2002. -480 с. - Еронова
В.Н. Общая теория статистики: учебник
/ В.Н.Еронова, М.В.Едронова. - М. : Юрист,
2001. - 511 с.
- Ефимова М.Р., Петрова Е.В. «Общая теория статистики», учебник, 2007 г.-409 с.
- Сизова Т.М. «Статистика».Учебное пособие, 2005 г. - 80 с.